R语言︱文本挖掘——jiabaR包分词
《数据挖掘之道》点评：虽然我比较执着于Rwordseg，并不代表各位看管执着于我的执着，推荐结巴分词包，小巧玲珑，没有那么多幺蛾子，而且R版本和python版本都有，除了词性标注等分词包必备功能以外，jiebaR还加入了一些基础的文本分析算法，比如提取关键字（TFIDF）、分析文本相似性等等，真是老少咸宜。
jiebaR是“结巴”中文分词（Python）的R语言版本，支持最大概率法（Maximum Probability），隐式马尔科夫模型（Hidden Markov Model），索引模型（QuerySegment），混合模型（MixSegment）共四种分词模式，同时有词性标注，关键词提取，文本Simhash相似度比较等功能。项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发。目前托管在GitHub上。
来自：http://cos.name/tag/jiebar/
案例
http://www.bkjia.com/ASPjc/958939.html
安装出现的问题
1、网上教程大多用github装
library(devtools)
install_github("qinwf/jiebaR")
但是我总是出现以下问题：
Error: Command failed (1)
In addition: Warning message:
In utils::download.file("https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/Rtools33.exe", :
InternetOpenUrl failed: '操作超时'
Warning in install.packages : InternetOpenUrl failed: '操作超时'
Downloading GitHub repo qinwf/jiebaR@master
trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/Rtools33.exe'
Error in utils::download.file("https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/Rtools33.exe", :
cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/Rtools33.exe'
Installing jiebaR
Skipping 2 packages not available: jiebaRD, Rcpp
"F:/R/R-3.2.2/R-3.2.2/bin/x64/R" --no-site-file --no-environ --no-save --no-restore CMD INSTALL \
"C:/Users/long/AppData/Local/Temp/RtmpmUlaMY/devtools597c19394370/qinwf-jiebaR-12cb03b" --library="F:/R/R-3.2.2/R-3.2.2/library" \
--install-tests
于是就去了官网看（官网链接：https://github.com/qinwf/jiebaR）
发现了两种方法：
通过CRAN安装:
install.packages("jiebaR")
library("jiebaR")
cc = worker()
cc["这是一个测试"] # or segment("这是一个测试", cc)
# [1] "这是" "一个" "测试"
同时还可以通过Github安装开发版，建议使用 gcc >= 4.6 编译，Windows需要安装 Rtools ：
library(devtools)
install_github("qinwf/jiebaRD")
install_github("qinwf/jiebaR")
library("jiebaR")
其中通过Github安装，需要Rtools，这个文件比较大，
下载链接在：https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/