Hadoop 的发展史和版本
1、hadoop发展历程
1）、. 这一切是如何开始的—Web上庞大的数据!
2）、使用Nutch抓取Web数据
3）、 要保存Web上庞大的数据——HDFS应运而生
4）、如何使用这些庞大的数据?
5）、采用Java或任何的流/管道语言构建MapReduce框架用于编码并进行分析
6）、 如何获取Web日志，点击流，Apache日志，服务器日志等非结构化数据——fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
7）、 Hiho和sqoop将数据加载到HDFS中，关系型数据库也能够加入到Hadoop队伍中
8）、 MapReduce编程需要的高级接口——Pig, Hive, Jaql
9）、 具有先进的UI报表功能的BI工具- Intellicus
10）、 Map-Reduce处理过程使用的工作流工具及高级语言
11）、 监控、管理hadoop，运行jobs/hive，查看HDFS的高级视图—Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
12）、支持框架—Avro (进行序列化), Zookeeper (用于协同)
13）、 更多高级接口——Mahout, Elastic map Reduce
14）、 同样可以进行OLTP——Hbase
2、如何选择Hadoop版本
当前Hadoop版本比较混乱，让很多用户不知所措。实际上，当前Hadoop只有两个版本：Hadoop 1.0和Hadoop 2.0，其中，Hadoop 1.0由一个分布式文件系统HDFS和一个离线计算框架MapReduce组成，而Hadoop 2.0则包含一个支持NameNode横向扩展的HDFS，一个资源管理系统YARN和一个运行在YARN上的离线计算框架MapReduce。相比于Hadoop 1.0，Hadoop 2.0功能更加强大，且具有更好的扩展性、性能，并支持多种计算框架。
当我们决定是否采用某个软件用于开源环境时，通常需要考虑以下几个因素：
（1）是否为开源软件，即是否免费。
（2） 是否有稳定版，这个一般软件官方网站会给出说明。
（3） 是否经实践验证，这个可通过检查是否有一些大点的公司已经在生产环境中使用知道。
（4） 是否有强大的社区支持，当出现一个问题时，能够通过社区、论坛等网络资源快速获取解决方法。
考虑到以上几个因素，我们分析一下开源软件Hadoop。对于Hadoop 2.0而言，目前尚不稳定，无法用于生产环境，因此，如果当前你正准备使用Hadoop，那么只能从Hadoop 1.0中选择一个版本，而目截至目前（2016年1月13日），最新的稳定版分别是Hadoop 1.2.1因此，你可以从中任选一个使用。
下载地址
3、Apache版本下载
（1） 各版本说明：http://hadoop.apache.org/releases.html。
（2） 下载稳定版：找到一个镜像，下载stable文件夹下的版本。
（3） Hadoop最全版本：http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/，可直接导到eclipse中。
4、CDH版本下载
（1） 版本含义介绍：
https://ccp.cloudera.com/display/DOC/CDH+Version+and+Packaging+Information
（2）各版本特性查看：
https://ccp.cloudera.com/display/DOC/CDH+Packaging+Information+for+Previous+Releases
（3）各版本下载：
CDH3：http://archive.cloudera.com/cdh/3/
CDH4：http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/
注意，Hadoop压缩包在这两个链接中的最上层目录中，不在某个文件夹里
5、另附
常见的下载hadoop不同版本的地址:
http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/
http://archive.cloudera.com/cdh/3/
http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/
另外附注一个 hadoop各商业发行版的比较:
http://www.xiaohui.org/archives/795.html
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-2-0-terms-explained/
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/how-to-select-hadoop-versions/