- Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存
李星星BruceL
自动化测试pandaspython
目录为什么Polars比Pandas使用更少的内存使用Pandas处理大量数据可能会很困难;很容易耗尽内存,导致程序变慢甚至崩溃。Polars数据框库是一个潜在的解决方案。虽然Polars主要以比Pandas运行更快而闻名,但如果使用得当,它有时也可以显著减少内存使用。特别是,某些在Pandas中需要手动完成的技术可以在Polars中自动完成,从而让你在处理大型数据集时使用更少的内存——并且减少你
- 高并发场景下的UDP协议设计与实现:基于并发容器的实践
KBkongbaiKB
udp网络协议网络
引言:为什么需要并发容器处理UDP?在实时通信、物联网(IoT)、在线游戏等场景中,UDP协议因其低延迟和无连接特性被广泛使用。但当每秒需处理数万甚至百万级数据包时,如何保证线程安全与高效处理成为核心挑战。本文将结合并发容器,探讨如何构建高性能UDP服务端。一、UDP协议核心特性回顾1.1UDPvsTCP特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性不保证数据到达可靠传输头部开销8字节20-60字节
- 光学超表面的人工智能
Luis Li 的猫猫
人工智能专区基础及拓展超表面设计人工智能机器学习算法
光学超表面,即能够控制光传播的平面人工介质,正在从实验室过渡到商业应用。这种转变需要先进的超结构和超表面设计,考虑可制造性并通过后处理算法提高光学性能。人工智能,尤其是机器学习的优化,为这些需求提供了解决方案。该文章系统地回顾了AI在三个关键领域的潜在影响:AI支持的超表面可制造性设计(DFM)、超越经典局部相位近似的设计以及AI赋能的计算后端。Introduction超表面是超材料的二维(2D)
- 时序数据库 TDengine 化工新签约:存储降本一半,查询提速十倍
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine人工智能
化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累,精准聚焦行业痛点,并携手TDengine提供高效解决方案。通过应用TDengine,力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理,同时达到了毫秒级实时监控,为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。具体来说,本次合作不仅使存储成本降低50%以上,查询效率提升
- 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Caddy 和 PHP-FPM 服务器
reddingtons
服务器ubuntudocker
大家好,我是Hitch。今天我们来聊聊如何在Ubuntu上通过Docker部署Caddy和PHP-FPM服务器。简单来说,Caddy是一个现代化的web服务器,支持HTTPS,配置简单;而PHP-FPM则是处理PHP请求的高级进程管理器。这两个搭档组合在一起,能让你轻松搭建高效的web环境。软件介绍DockerDocker是一种容器化平台,可以让你将应用及其依赖打包到容器中,确保在不同环境中运行一
- js处理字符串、数组、对象常用方法汇总
编码七号
javascript开发语言ecmascript
字符串(String)字符串是JavaScript中的基本数据类型之一,用于表示文本数据。以下是一些常用的字符串操作方法:charAt(index):返回指定索引处的字符。charCodeAt(index):返回指定索引处的字符的Unicode编码。concat(string2,string3,...,stringN):连接两个或多个字符串,并返回新的字符串。includes(searchStri
- 清华团队发布多模态“神探”Migician:24.94%性能碾压,解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命
花生糖@
AIGC学习资料库人工智能自动驾驶机器学习
引言:当AI学会“跨图追凶”2025年,安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面,自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像,医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型,凭借24.94%的性能碾压优势,让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具,正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。一、技术深析:Migici
- 自然语言处理(NLP)领域大语言模型学习目录大全
彬彬侠
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本文主要收集了自然语言处理(NLP)领域的大语言模型,可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。GPT系列GPT-1(GenerativePre-trainedTransformer1)模型GPT-1(GenerativePre-trainedTransformer1)是OpenAI在2018年6月提出的第一代GPT模型,也是第一个基于Transformer结构的自回归(Autoregressive
- DeepSeek时代:AI如何重塑软件开发的每个阶段,效率提升全解析
阿三0404
人工智能
在软件开发领域,时间就是竞争力。传统的瀑布模型和敏捷开发流程中,需求偏差、重复编码、测试遗漏等问题不断消耗团队精力。随着以DeepSeek为代表的AI技术突破,从需求分析到运维监控的每个环节都在发生效率革命。本文将深入解析AI在开发全流程中的具体应用,并通过真实数据揭示其带来的效率跃升。一、需求分析阶段:从模糊需求到精准拆解(效率提升65%)AI工具:自然语言处理(NLP)、需求图谱生成应用场景:
- DeepSeek:如何通过自然语言生成HTML文件与原型图?
阿三0404
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在当今快节奏的开发与设计环境中,快速生成HTML文件或原型图是每个开发者与设计师的迫切需求。虽然DeepSeek无法直接生成图片,但它却能够通过自然语言生成流程图、原型图以及交互式页面,甚至可以直接输出HTML代码。本文将详细介绍如何与DeepSeek高效交流,生成你想要的HTML文件或原型图,并分享一些实用技巧。1.DeepSeek的核心功能与优势DeepSeek是一款基于自然语言处理(NLP)
- zl-docx2html:将文档转换为网页的利器
石喜宏Melinda
zl-docx2html:将文档转换为网页的利器zl-docx2html项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zl/zl-docx2html在现代技术文档管理中,将文档转换为网页格式是一项常见需求。无论是为了方便在线阅读、版本控制,还是为了更好地集成到网站或内部系统中,文档的网页化处理都显得尤为重要。今天,我们将向您推荐一款强大的开源工具——zl-docx2htm
- 基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析
萧十一郎@
pythonpython百度科技
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析(简单示例,实际可采用更复杂模型)2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-文本预处理3.3关键词提取与词频统计3.4情感分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2文本预处理改进4.3关键词提取改进4.4情感分析改进4.5可视化改进一、案
- 基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用
资深码侬
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基于MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用简介:《卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真》主要介绍数字信号处理中的卡尔曼(Kalman)滤波算法及在相关领域应用。《卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真》共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法
- 山海经——AI思路
Cool_(wly)_Dino
deepseekc++
好的,我需要帮助用户解决这个关于《山海经》的问题。根据用户的问题描述,老师希望找到从第a座山到第b座山之间的某段路径(i,j),使得这段路径上的喜恶度之和最大。用户之前已经得到过一个使用分块算法处理区间最大值查询的C++代码,但现在的问题似乎有所不同,因为这里需要的是最大子数组和,而不是简单的区间最大值。首先,我要确认用户的具体需求。用户提到每座山只能到达下一座山,也就是路径是连续的,所以问题转化
- 企业AI数据安全白皮书:深寻模型会话保护与安当TDE实战
安 当 加 密
人工智能
一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式,从智能客服到辅助决策,从图像识别到自然语言处理,AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而,随着AI技术的深入应用,数据安全问题也如影随形。对于部署在企业内网的DeepSeek模型而言,员工与模型的会话内容往往包含企业的核心商业信息、敏感技术参数以及员工个人隐私等关键数据。一旦这些数据遭到泄露、篡改或恶意利用,不仅会给企业带来巨大的经济损失,还可
- 深入理解 Python 中的 copy 与 deepcopy 的使用
web安全工具库
python开发语言
各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474在Python中,数据的复制是一个重要的操作,尤其是在处理复杂数据结构(如列表、字典、集合等)时。copy和deepcopy是Python标准库copy模块提供的两种复制方法。它们之间有着明显的区别,理解这些区别对于避免潜在的错误和数据问题至关重要。本文将详细介绍copy和deepcopy的用法,包括代码示例
- Adobe InCopy[IC2024]文本编辑软件下载安装与使用(附win/mac安装包)
sdbaerhz
htmlcss前端adobemacoswindows
安装包https://pan.baidu.com/s/1CfATbRzYK6nh4e2qzo0mXw?pwd=faf3一、功能介绍1.1文本编辑功能AdobeInCopy提供强大的文本编辑功能,使用户可以方便地进行文本排版、格式调整和样式应用。它支持基本的文字处理功能,如拼写检查、查找与替换、段落和字符样式的创建与应用,帮助编辑在工作中保持内容的一致性和专业性。用户还可以通过使用文本框和文本流,来
- 腾讯元宝超越DeepSeek?登顶下载榜:AI 的“下一战”拼什么?
算家计算
话题文章人工智能算家云腾讯元宝DeepSeekAI竞争
3月3日深夜,腾讯元宝APP在中国区苹果应用商店免费App下载排行榜上,上升至第一,超越DeepSeek。超越DeepSeek登顶榜首,腾讯元宝有什么不同?一方面,腾讯元宝的爆发始于2月13日的重大更新:同时支持混元与DeepSeek模型。前者擅长快速响应(如混元TurboS“秒回”),后者专注深度推理,形成互补。这种“双引擎”模式,既满足用户即时需求,又提供复杂任务的处理能力,成为差异化竞争的核
- 遇到NotOfficeXmlFileException
flying jiang
异常apache
org.apache.poi.openxml4j.exceptions.NotOfficeXmlFileException:Novalidentriesorcontentsfound,thisisnotavalidOOXML(OfficeOpenXML)file这个异常通常发生在你尝试使用ApachePOI库来读取或处理一个不是有效的OfficeOpenXML文件(如.xlsx或.docx文件)时
- 3.6手写数字识别项目
不要不开心了
pytorch神经网络人工智能机器学习深度学习
今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备:-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。-通过`transforms.Compose`对数据进行预处理,包括转换为张量和归一化。-使用`DataLoader`创建训练和测试数据集的生成器。2.可视化源数据:-使用`matplotlib`库可视化测试集中的部分图像,并显示其对应的真实标签。3.构建模型:-定义一个包含两个隐藏层
- 必备神器!熠点点・图片批量修改
KJ-拾荒者
性能优化职场和发展经验分享图像处理
你是否也遇到过这样的场景?作为自媒体编辑,每天需要处理上百张配图,反复调整尺寸、修改格式、添加水印,机械化的操作挤占了创作时间;作为电商运营,商品主图的统一优化总要在不同软件间来回切换,稍不留神就会漏改某张图片;甚至普通用户整理旅行照片时,批量旋转、重命名等基础操作都要耗费半小时……这些琐碎却高频的图片处理需求,往往让人陷入「重复劳动」的泥潭。而「熠点点・图片批量修改」正是为解决这类痛点而生。化繁
- 云计算的特征
帅维维
云计算
云计算通过将硬件资源以软件的方式整合为一个整体,然后再以软件的方式动态分配给应用,大大地提高了资源的使用率,并且还能够弹性扩容,极大地优化了工作效率。通过建设高规格的云数据中心,引入自动化调度技术,让数据存储更加集中,数据资产也就能够更加有效利用,也更加节能减排和易于维护。从各个维度都起到了降本增效的作用。五个主要特征:按需自助服务:消费者可以按需部署处理能力,如服务器时间和网络存储,而不需要与每
- 显式 GC 的使用:留与去,如何选择?
张彦峰ZYF
JVM相关知识总结jvm
目录一、什么是显式GC?(一)垃圾回收的基本原理(二)显式GC方法和行为1.System.gc()方法2.显式GC的行为(三)显式GC的使用场景与风险1.JVM如何处理显式GC2.显式GC的风险二、显式GC对性能的影响(一)全GC与STW1.FullGC是如何发生的?2.STW(Stop-the-World)现象3.FullGC的性能开销(二)对DirectByteBuffer的影响1.Direc
- 【Python运维】实现高效的自动化备份与恢复:Python脚本从入门到实践
蒙娜丽宁
Python杂谈运维运维python自动化
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在信息化时代,数据备份和恢复的有效性对企业和个人来说至关重要。本文将带领读者深入了解如何使用Python编写自动化备份与恢复脚本,确保重要数据的安全。本篇文章涵盖了文件系统的备份、MySQL数据库的备份与恢复、定期任务的自动化调度等内容。我们将通过大量的
- 智能交通违章处理系统:AI赋能下的智慧交通解决方案
Echo_Wish
Python笔记Python算法人工智能
友友们好!我是Echo_Wish,我的的新专栏《Python进阶》以及《Python!实战!》正式启动啦!这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
- Python基础教程 学习笔记 第九章 魔法方法,特性,迭代器
只想开始
python
文章目录一,构造函数:\_\_init\_\_二,重写普通方法和特殊的构造函数拓展三,元素访问注意五,函数property5.1property特性5.2静态方法和类方法5.3\_\_getattr__、\_\_setattr__等方法注意六,迭代器iter6.1迭代器协议七,生成器7.1简单生成器7.2递归式生成器注意7.3通用生成器7.4生成器的方法拓展:7.5模拟生成器一,构造函数:__in
- 旗舰版ndows7bios设置,戴尔optiplex5060装win7系统的方法(详细介绍BIOS设置和分区)
诺曼叔叔
旗舰版ndows7bios设置
戴尔OptiPlex5060是一台桌面电脑,这款型号在出厂的期间就采用的处理器是intel的第8代系列,这一代的话官方是莫得兼容Win7系统的usb驱动的,因而用普通的方法装完了win7后,整个电脑的usb接口的外设都是无法正常用的,好比键盘没有反应,电脑鼠标也不能动,但是我们网站的所有win7系统都是完全集成了全新的usb硬件的驱动程序的,因此如果想要处理这个问题的话仅仅只是须要使用本网站的系统
- Python 中的异步与同步:解析与实践
子墨将
大数据python
Python中的异步与同步:深度解析与实践在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键。这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际代码示例来加深理解。异步与同步的定义异步异步意味着多任务处理,任务之间的执行没有严格的先后顺序,甚至可以同时运行。这就好比你一边听音乐,一边浏览网页,听音乐和浏览网页这两个任务之间互不干扰,多条任务的执行路径同
- 十代主板改win7_英特尔10代CPU完美装win7|新主板新CPU装win7 Bios设置
weixin_39867125
十代主板改win7
英特尔七代、八代和九代CPU都经常有用户问怎么装win7,就算是现在英特尔已经出到了十代CPU,还是会有用户问,怎么装win7,不得不说win7是个在Windows系统中最经典的系统之一,那么intel第十代酷睿处理器还可以安装win7吗?可以。新组装机用户,最常用的搭配就是intel第十代酷睿处理器+B460/Z490主板(400系列主板)。不过在安装win7的过程中USB设备不能使用以及没有核
- 大数据计算框架深入:Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化
晴天彩虹雨
大数据sparkbigdata
1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一,其中SparkSQL、DataFrame和RDD(ResilientDistributedDataset)是数据处理的三大核心API。如何优化Spark作业的性能,是大数据开发者必须掌握的关键技能。本文将深入探讨SparkSQL、DataFrame和RDD的性能优化方法,并结合实际案例进行分析。2.SparkSQL性能优化(1)使用P
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p