hadoop+zookeeper+hbase安装、配置及应用实例

出于种种原因，想要搭建一个小集群，来搞搞数据处理。

实践环境：

ubuntu10.04+jdk1.6.20+hadoop-0.20.2+zookeeper3.3.4+hbase0.90.6

本来是准备好了三台机器，结果后面一台挂了，所以只有两台了=。=

机器名              ip                           作用

ibm        125.216.227.182     namenode

ibm00    125.216.227.53        datanode

在开始之前，先负责任的说，选择的hadoop，hbase版本是有很大影响的，一方面是不同版本配置不一样，个别的配置文件没有等，另一方面并不是所有多兼容，所以还是要看看官方文档。

一. Hadoop的安装配置

1、安装ubuntu10.04

    为了操作的简便，在所有机器上创建相同用户名和相同密码的用户。本例创建了相同的用户ibm。

修改机器名：$ hostname 机器名。(注：重启ubuntu后，hostname会变为原来的默认值，所以重启电脑后记得把hostname改回来，免得与下面设置的/etc/hosts文件不一致！)

 

在/etc/hosts 中添加机器名和相应的IP：

127.0.0.1 localhost

125.216.227.182 ibm

125.216.227.53 ibm00

2、开启ssh 服务

注意：自动安装openssh-server 时，先要进行sudo apt-get update 操作。

安装openssh-server：$ sudo apt-get install openssh-server

3、建立ssh 无密码登录

(1)在NameNode 上实现无密码登录本机：

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa ，

直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa 和id_dsa.pub。这两个是成对出现，类似钥匙和锁。

再把id_dsa.pub 追加到授权key 里面(当前并没有authorized_keys文件)：

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys。

完成后可以实现无密码登录本机：$ ssh localhost。

(2)实现NameNode 无密码登录其他DataNode（不用设置DataNode无密码登录NameNode！）：

把NameNode 上的id_dsa.pub 文件追加到dataNode 的authorized_keys 内( 以125.216.227.182节点为例)：

a. 拷贝NameNode 的id_dsa.pub 文件：

$ scp id_dsa.pub [email protected]:/home/ibm/

b. 登录125.216.227.53，执行$ cat id_dsa.pub >> .ssh/authorized_keys

其他的dataNode 执行同样的操作。

4、关闭防火墙

$ sudo ufw disable

注意：这步非常重要。如果不关闭，会出现找不到datanode 问题。

 

5、安装jdk1.6

 在ubuntu默认的源中，可以找到的jdk为openjdk，其正好是1.6的，可以使用

$sudo apt-cache search jdk可选列表，然后安装

安装配置JAVA 1.6.20

$sudo apt-get install openjdk-6-jre openjdk-6-jdk

 

然后配置环境变量：

 

 vi  /etc/profile

 

在其中添加如下：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

保存退出。

重启ubuntu！

使用命令测试：

$java -version

注意：每台机器的java 环境最好一致。

 

6、安装hadoop

下载hadoop-0.20.2.tar.gz：

解压：$ tar –zvxf hadoop-0.20.2.tar.gz

把Hadoop 的安装路径添加到环/etc/profile 中:

export HADOOP_HOME=/home/ibm/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

 

7、配置hadoop

hadoop 的主要配置都在hadoop-0.20.2/conf 下。

(1)在conf/hadoop-env.sh 中配置Java 环境(namenode 与datanode 的配置相同)：

$ vim hadoop-env.sh

$ export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk

 

(2)配置conf/masters 和conf/slaves 文件:(只在namenode 上配置)

masters: 125.216.227.182

slaves:125.216.227.53

(3)配置conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml 及conf/mapred-site.xml(简单配置，namenode 与datanode 的配置相同)

core-site.xml:

<configuration>

<!--- global properties -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/ibm/tmp</value>

<description>A base for other temporary directories.</description>

</property>

<!-- file system properties -->

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://125.216.227.182:9000</value>

</property>

</configuration>

hdfs-site.xml:( replication 默认为3，如果不修改，datanode 少于三台就会报错)

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

mapred-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>125.216.227.182:9001</value>

</property>

</configuration>

{

namenode 与datanode的配置一样，只是datanode不用配master与slave,其中core.xml与mapred-site.xml的value值均要配成namenode的ip地址。

｝

8、运行hadoop

进入hadoop-0.20.2/bin，首先格式化文件系统：$ hadoop namenode –format

{

如果在这里输入命令 hadoop namenode –format，返回bash: hadoop：找不到命令;则进入hadoop文件，输入命令bin/hadoop namenode -format 就可以格式化了。

｝

启动Hadoop：$ start-all.sh

通过jps命令查看当前信息。

二. zookeeper的安装配置

        zookeeper的安装配置比较简单，下载、解压到/home/ibm/zookeeperinstall，在zookeeperinstall目录下创建data目录来存放zookeeper的数据，这里需要配置的就是/zookeeper/conf下的zoo.cfg配置文件，zookeeper最初只有zoo.sample.cfg，将其改名为zoo.cfg，然后配置：

        起步阶段只需考虑dataDir和clientPort属性，

        参考别人的教程配置为：

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/home/ibm/zookeeperinstall/data

# the port at which the clients will connect

clientPort=2222

最后因为我们要配置的是集群，所以需要在zoo.cfg中添加

server.1=125.216.227.182:2888:3888

server.2=125.216.227.53:2888:3888

其中等号左边1,2是代表这是第几个zookeeper，也即机器的id，我们还需要在每台机器上的data目录下创建一个文件myid，其内容即为其ip对应的id。等号右边依次为机器ip，通信端口，选举leader端口（注：详细的暂没研究）。

三. HBase安装配置

下载hbase-0.90.6.tar.gz，解压到/home/ibm，并用mv修改其目录名为hbase，

开始集群配置：

1、修改conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk

export HBASE_CLASSPATH=/home/ibm/hadoop/conf

export HBASE_MANAGES_ZK=false

 

2、修改hbase-site.xml，增加以下内容

<property>

    <name>hbase.rootdir</name>

    <value>hdfs://ibm:9000/hbase</value>(注：这里须hadoop-config/core-site.xml中的fs.default.name保持一致，但是貌似必须要用ibm，而不能用ip地址，开始我用ip地址，后面看logs才发现是这里出错）

</property>

<property>

    <name>hbase.cluster.distributed</name>

    <value>true</value>

</property>

    <property>

      <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

      <value>2222</value>(注：这里的端口需要和zookeeper的端口配置值一样）

      <description>Property from ZooKeeper's config zoo.cfg.</description>

    </property>

3、把/home/frank/HadoopInstall/hadoop-config/hdfs-site.xml文件拷贝至hbase的conf文件夹下

4、把${ZOOKEEPER_HOME}/conf/zoo.cfg拷贝至hbase的conf文件夹下

5、在conf/regionservers中添加hadoop-config/conf/slaves中所有的datanode节点。

6、删除/hbase-0.90.2/lib/hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar

     拷贝/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.0-core.jar到/hbase-0.90.2/lib/

7、最后，把配置好的hbase-0.20.2，拷贝到其它节点scp

到了这里整个配置就完成了，在namenode上启动hadoop集群，接着在每台机器上启动zookeeper，最后启动hbase，以./hbase/conf/hbase shell进入hbase的shell命令行，运行status查看当前的状态，如果命令可正常运行说明集群配置成功。

四. 一个HBase的Java客户端实例

（操作环境：window7，myeclipse）

（1）下载hbase-0.90.6-tar.gz

（2）创建一个java project——“HBaseClient”，将解压得到的hbase-0.90.6.jar,hbase-0.90.6-tests.jar添加到build path。

（3）新建hbase-site.xml（拷贝你的同名hbase配置文件过来也行），要将其添加到工程的classpath中，也即跟src平行，这是因为下面的代码中初始化配置使用的是HBaseConfiguration.create()，关于这个在hbase的api使用说明中有这么一段注释：“You need a configuration object to tell the client where to connect.When you create a HBaseConfiguration, it reads in whatever you've set into your hbase-site.xml and in hbase-default.xml, as long as these can be found on the CLASSPATH”。

完整的配置文件为：

 <configuration>
     <property>
         <name>hbase.rootdir</name>
         <value>hdfs://125.216.227.182:9000/hbase</value>
     </property>
     <property>
         <name>hbase.cluster.distributed</name>
         <value>true</value>
     </property>
     <property>
         <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
         <value>2222</value>
         <description>property from zookeeper zoo.cfg.</description>
     </property>
     <property>
         <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
         <value>125.216.227.182,125.216.227.53</value>
     </property>
     <property skipInDoc="true">
         <name>hbase.defaults.for.version</name>
         <value>0.90.6</value>
     </property>
 </configuration>

 

（4）新建类MyHBaseClient，在hbase中创建一个简单的表dsinfo，完整代码为：

 public class MyHBaseClient {

     private static  Configuration conf = null;

     static {
         conf = HBaseConfiguration.create();
     }

     /**
      * create table
      * @param args
      */
     public static void createTable(String tablename,String []cfs)throws IOException{
         HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
         if(admin.tableExists(tablename)){
             System.out.println("table has existed.");
         }
         else{
             HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tablename);
             for(int i=0;i<cfs.length;i++){
                 tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(cfs[i]));
             }
             admin.createTable(tableDesc);
             System.out.println("create table successfully.");
         }
     }

     public static void main(String []args){

         try{
             createTable("dsinfo", new String[]{"publish","mark"});
         }catch(IOException e){
             e.printStackTrace();
         }

     }
 }

运行程序即可在hbase中创建dsinfo表。

 

（这里可能出现的错误有：（1）hbase-site.xml文件配置不对，这里是需要添加zookeeper的地址信息的，不然找不到hbase。（2）dns无法解析ibm，ibm00等我们集群中的hostname，因为是在window上编程，所以需要将ip与hostname的信息添加到window的hosts文件中，否则会有dns无法解析的错误。）

 

 

./hbase/bin/hbase shell

进入hbase shell命令行，运行list即可看到：

小开心一下=。=