Caffe中把数据转换成灰度图

 已经很久没有写过博客，原因是有段时间没整Caffe了。今天心血来潮，微调一个网络，结果困难重重。哎，三天打鱼，两天晒网果然不行。废话少说，直接上干货。

    首先是我的目的是微调网络，原始训练数据是单通道灰度图，因此微调时输入的数据也必须是单通道灰度图，否则出现以下错误：

   

    我遇到的问题是，我的数据明明已经用opencv把彩色图像转换成灰度图，然后保存成灰度图。但是此处还是提示输入的三通道。分析认为虽然opencv已经把彩色图像转换成灰度图，但是在保存的时候还是按照三通道来保存。（只不过三个通道的数值一样，这个我没有验证过，只是这样分析，希望有兴趣的朋友，验证后给我留言，谢谢！）

  既然遇到了问题，那我们怎么解决呢？

  第一种方法（我没有使用，只是个设想，有兴趣的可以试试）

  我的想法是，用opencv首先开辟一个单通道空间，也就是定义一个Mat变量（但是是单通道的，这个很容易），然后把转换成的灰度图复制到上面的单通道空间，然后保存。思想是强迫opencv保存单通道数据。

 第二种方法（已经成功）

 折腾了半天，原来在caffe自带的转换数据程序（convert_imageset.exe）中有个选项。哎，原来只懂个皮毛，就认为自己什么都会了，惭愧惭愧！首先用convert_imageset.exe --help 查看都有哪些选项：

[FLAGS] 就是参数选项，此函数的具体使用可以参看我的另一篇博客：caffe学习笔记-数据库制作是命令格式（windows版）

具体有哪些参数呢？

--backend 转换格式 有leveldb，lmdb两种选择

--gray 是否转换成灰度图 --gray=true 转换成灰度图

--resize_height  --resize_width  可以重新调整图片大小

--shuffle  打乱原有数据的顺序，生成一个乱序的数据

补充于：2016/4/8

--shuffle这个参数非常重要，我出现的情况是测试精度不断提高，但是train loss跳来跳去，原因是训练数据的不均匀。在转换数据是令--shuffle=true 将数据打乱，这样可以避免这种情况。

到了这了我们就知道了，只要我们在转换数据时用 convert_imageset --gray=true **** *** ***  **即可了。

问题成功解决了，可悲的是我的电脑配置不行，等待公司服务器中。

祝各位好运！