longxj
longxj

LR分析法小结

LR(0)构造的DFA，但是由LR（0）的DFA来构造分析表往往是不可行的，也就是说很少有语言是LR(0)的。
如果LR(0)的冲突可以根据当前输入的字符来解决，则构造的分析表为SLR分析表，SLR分析表跟LR(0)的dfa是相同的。
LR(1)构造的dfa考虑当前输入的字符，所以构造的DFA中存在的冲突比较少，也就是说它接受的语言就比较多。构造分析表时，不用额外的约束，因为它在构造dfa时就已经考虑了当前的输入字符。
考虑到LR(1)的dfa包含的状态太多，而且许多状态的不同仅仅是因为预测符的不同而已。通过合并不会产生冲突的状态，可以减少dfa的状态数，这就产生了LALR分析法。所以说LALR分析法只是对LR(1)的一种
简化：通过合并同心集。
分析法的分析能力比较：LR(1)>LALR>SLR(1)>LR(0)

你可能感兴趣的:(分析)

  • Flink 之 TopN 以及窗口TopN Luckyforever%- Flinkflink大数据sqlhive数据挖掘云计算
    一、概念在Flink中，TopN计算是指从数据流中选取前N个元素，通常根据某个指标进行排序。TopN计算可以在全局范围内进行，也可以在窗口内进行。窗口TopN计算是指在特定的时间窗口或计数窗口内进行TopN计算。这些操作在实时数据分析、监控和推荐系统中非常常见。二、案例2.1topN魔法部在英国各地追踪巫师施展的每一个法术，并想知道每个巫师最喜欢的两个法术。FlinkSQL可用于计算连续聚合值，因
  • 利用 Python 与 DeepStream 构建视频流实时分析系统 Lunar* python视频编解码
    引言在视频监控、智能交通、安防等场景下，实时视频流分析的重要性不言而喻。传统的基于CPU的编解码方式在高分辨率或者高帧率视频处理上可能会存在效率瓶颈。而NVIDIADeepStream的出现，使得我们可以充分利用GPU的强大并行计算能力，对视频流进行高效的编解码和后续处理，大幅提升整体性能。在本文中，我们会介绍如何基于DeepStream框架搭建一个视频流解码—处理—编码推流的管线。主要优势在于利
  • 【DeepSeek 行业赋能】从金融到医疗：探索 DeepSeek 在垂直领域的无限潜力 deepseek
    摘要DeepSeek作为一款强大的AI模型，在金融和医疗等行业中展现出巨大的应用潜力。本文将深入探讨DeepSeek在金融预测和医疗文本分析中的具体应用场景，并通过代码示例展示如何实现这些任务。我们还将分析DeepSeek在这些行业中的优势与挑战，为开发者提供实践指导。引言金融和医疗行业对AI技术的需求日益增长，尤其是在金融预测和医疗文本分析领域。DeepSeek凭借其强大的文本理解和生成能力，能
  • 遥感影像智能化分割分类工程化实施路径摸索 grainseed pythonai深度学习图像处理分类开源软件
    本文总结了基于遥感影像的信息采集工作中“自上而下、一步到位”工作模式下应用深度学习最新智能解译技术方面面临的问题与困境，期望通过“自下而上、分步到位”的途径进行突破，回顾了在这方面的摸索、试验过程，对初步成果——一个交互式自动识别地物边线的QGIS插件Monitask——进行了介绍，并与同类工作进行了比较，可供从事遥感影像分析、地理信息采集工作和研究的同行们参考借鉴。如果对过程不感兴趣，可以直接跳
  • java黑皮书21.6----（统计输入数字的个数） 遇见小码 Java初学者java数据结构开发语言
    问题描述：提示：建议了解Hashmap还有Collections的使用读取不定个数的整数，然后统计出现频率最高的数难点分析：提示：Hashmap十分类似Python中的字典，也是键值对的方式如果学过python对键值对这样的存储方式一定不陌生依据题意首先我们需要创建线性表来接受不定个数的整数：ArrayListarrayList=newArrayListhasmap=newHashMaparray
  • Python高效计算库Joblib的详细入门教程 Lins号丹 Python编程pythonjoblib并行计算
    文章目录1.Joblib库是什么？2.核心功能介绍及演示2.1高效序列化和反序列化对象2.2快速磁盘缓存2.3并行计算1.Joblib库是什么？Joblib是一个用于在Python中进行高效计算的开源库，提供了一些用于内存映射和并行计算的工具，能大幅提高科学计算和数据分析的效率，特别适合于需要进行重复计算或大规模数据处理的任务。Joblib库的常用关键功能包括对象高效序列化、函数值临时缓存以及并行
  • 面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南 gs80140 AI人工智能
    目录面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南一、业务需求分析二、系统架构设计（核心模块）三、核心模块详解与技术选型建议（一）实时更新向量知识库（二）教材与试题实时更新模块（实时索引）（三）检索模块（四）生成模块（生成引擎）（五）用户界面（学生/教师交互）四、实时更新机制设计细节五、系统实施步骤与建议六、小结与实践建议面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实
  • 铂卡梭 智能羽翼 AI 系统：交易科技的未来引擎 IT观察 人工智能科技
    突破性的AI交易系统铂卡梭(Pegasus)近期推出的InnoFeatherAISystem(智能羽翼AI系统)代表了金融科技领域的前沿突破。这一系统集成了先进的机器学习算法、大数据分析和实时市场情绪感知,旨在帮助交易者在复杂多变的市场环境中做出更精准的决策。智能羽翼AI系统的核心优势在于数据驱动的决策引擎。它能够整合全球金融市场的数据,包括新闻、社交媒体动态、历史交易趋势等,并通过自然语言处理(
  • Cursor的主要好处 努力的搬砖人. java后端经验分享
    以下是Cursor的主要好处：代码生成与优化•快速生成代码：根据简短描述或部分代码片段，Cursor能快速生成完整代码模块，还能智能预测下一步操作，将光标放在合适位置，让开发者一路Tab键顺滑编写代码。•优化代码性能：实时对代码进行性能优化建议，比如指出潜在性能瓶颈并提供改进方案，帮助开发者写出更高效、更优质的代码。代码理解与解释•深入理解代码：能够理解代码的含义和上下文，对选中的代码进行逐行分析
  • 学习笔记-TP5框架学习笔记(杂项) C-haidragon 学习
    3.数据库相信跟完那几个SQLi漏洞的代码分析，就已经对TP种数据库操作有些了解了，故略。4.模板4.1变量输出//index.php控制器usethink\Controller;usethink\View;classIndexextendsController{publicfunctionindex(){$view=newView();$view->name='thinkphp';return$
  • 老化过程中camx hal进程swap内存持续增长到4.5G，低内存500M下，导致相机等各种app ANR爆了。 一起搞IT吧 camera稳定性问题5G相机android
    之前一个项目出现老化过程中，出现相机等各种appANR爆了。分析发现camxhal进程swap内存持续增长到4.5G。问题分析思路如下：首先需确认camxhal进程内存占用是否正常？是否泄漏？结果下载老化几天的日志，dump出camxhal进程内存不同时间段的情况，如下：单台机器的详细日志：相机进程内存增长情况：1739266999645@1739326404235@2025_02_12_10_2
  • Golang 日志接口应用实战 知其黑、受其白 golangjava开发语言
    阅读目录日志库需求分析1日志库产生的背景2日志打印级别设置3日志存储的位置4日志库接口设计5日志库设计6文件日志格式demo1导入获取目录结构包，打印目录结构2新建获取目录结构包3新建文件日志包4新建用户应用引入文件日志包打印日志5新建终端日志包6新建用户应用引入文件日志包打印日志7使用接口解决以上日志没有使用接口产生的问题7.1使用包打印入职7.2定义打印日志接口规范文件7.3改造终端日志打印7
  • (转)Linux音频分析（现有的几种架构） iteye_4528 Linux前端后端操作系统ViewUI
    Linux音频系统存在一个问题，这不仅仅是偶尔无法工作而已。真正的问题在于它过于繁杂了。如果你坐下来在一张纸上试着画出那些在从一个音乐文件中读取音频信息，再从你的扬声器中播放出来这一过程中所用到的技术之间的关系的话，你就会很清楚地看到它就像打结的意大利面一样乱了。这个问题的原因在于音频处理从本质上就要比其他的技术更复杂。声音从某个地方输入你的Linux电脑，又从另一个地方输出。如果我们画出一个用来
  • Python数据分析-Scipy科学计算法 Tttian622 python数据分析python数据分析scipy
    1.认识ScipySciPy（发音为"SighPie"）是一个开源的Python算法库和数学工具包。通常与NumPy、Matplotlib和pandas等库一起使用，这些库共同构成了Python的科学计算基础。2.使用Scipy基本函数2.1引用Scipy函数importscipy.statsasst2.2构建一个简单的随机算数函数2.2.1引用函数、创建方程衰减公式：e=a*e^(-b*x)+c
  • 孙正义的AI豪赌：400亿美元押注OpenAI背后的风险与机遇 鸿蒙布道师 人工智能人工智能神经网络自然语言处理深度学习opencv数据挖掘知识图谱
    目录一、引言：孙正义的"王者归来"二、孙正义的AI战略布局2.1三大关键投资动作2.2投资OpenAI的具体细节三、孙正义的投资哲学与历史3.1"触底反弹"的投资传奇3.2当前财务状况四、AI投资的风险分析4.1财务风险4.2行业竞争风险4.3技术迭代风险五、"星际之门"项目的机遇与挑战5.1项目概况5.2成本收益分析六、专家观点与市场反应6.1支持方观点6.2质疑方观点七、结论：一场关乎未来的豪
  • 【OpenCV-Python】15.OpenCV的图像轮廓——查找轮廓 机器视觉小学徒 OpenCV-Pythonopencvpython计算机视觉
    15.OpenCV的图像轮廓——查找轮廓文章目录前言一、查找轮廓1、cv2.findContours()函数返回结果2、轮廓层次3、轮廓的检索模式4、轮廓的近似方法二、OpenCV-Python资源下载总结前言  图像轮廓是指由位于边缘、连续的、具有相同颜色和强度的点构成的曲线，它可以用于形状分析以及对象检测和识别。一、查找轮廓  cv2.findContours()函数用于从二值图像中查找图像轮
  • Pandas库的基本使用 Taichi呀 pythonpandasnumpypython
    什么是Pandas?一个开源的Python类库：用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其它类库一起使用：numpy：用于数学计算scikit-learn：用于机器学习怎样下载安装Pandas1、下载使用Python类库集成安装包：anacondahttps://www.anaconda.com当今最流行的Python数据分析发行版已经安装了数据分析
  • 网络流量可视化分析平台-流影-FlowShadow hackoffice 系统搭建网络安全解决方案网络安全网络安全
    专注于网络行为分析识别和威胁行为追溯挖掘提供轻量级网络行为可视化分析与安全态势感知综合解决方案适用于入侵检测、攻防演练、威胁狩猎、网络安全态势感知等应用场景看清网络通讯、看见网络行为、看懂网络威胁，守护每一位用户数字化安全发展之路国内首个开源网络流量可视化分析平台流影：--开源网络流量可视化分析平台
  • 使用OpenCV寻找图像中的轮廓 AI_茗 pip人工智能pythonopencv计算机视觉
    引言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了大量的视觉处理功能，包括图像和视频捕获、特征检测与匹配、图像变换、图像分割、颜色空间转换等。在图像处理中，寻找图像中的轮廓是一项基础且常用的技术，可以用于形状分析、目标识别等多种应用场景。环境准备在开始之前，请确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果还没有安装
  • python调用本地大模型 计算机辅助工程 python开发语言
    参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/13674221011背景：为了研究的方便和省钱，需要将模型本地化部署，部署模型以后需要研究如何调用的大模型，在实际的使用过程中会根据业务场景和使用方式，会采用不同的调用方式，这篇文章主要分析通过request请求去拿大模型的结果，其他方式请参见BerryHN：ollama(3)python调用本地部署的大模型(llama3.1)这里
  • 【DeepSeek 多模态探索】从文本到图像与语音：解锁 DeepSeek 的多模态 AI 潜力 deepseek
    摘要随着多模态AI技术的快速发展，开发者对DeepSeek是否能够支持图像、音频等多模态任务充满期待。本文将探讨DeepSeek在多模态方向上的潜力，分析其是否能够集成语音识别、图像生成等能力，并通过代码示例展示如何实现多模态任务的初步集成。引言多模态AI是当前人工智能领域的重要趋势，它能够同时处理文本、图像、音频等多种数据类型，从而实现更复杂的任务。GPT-4V等模型已经展示了多模态能力的强大潜
  • 如何使用python调用websocket获取实时期货行情数据 阿木721 pythonwebsocket开发语言
    使用Python调用WebSocket获取实时期货行情数据在金融交易和数据分析领域，实时行情数据的获取是至关重要的。WebSocket作为一种高效的双向通信协议，非常适合用于实时数据传输。本文将介绍如何使用Python调用WebSocket接口，以获取实时期货行情数据。一、准备工作在开始之前，我们需要确保以下几点：Python环境：确保你的系统中已经安装了Python。建议使用Python3.x版
  • Python 爬虫实战：在期货交易所官网抓取期货合约价格数据，分析市场波动 西攻城狮北 python爬虫实战案例期货交易
    目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取期货合约价格数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在金融领域，期货市场是一个重要的交易场所，它允许投资者对各种商品和金融工具的未来价格进行交易。期货合约价格
  • Java必会项目——学生管理系统(升级版) 举一个梨子zz java开发语言需求分析个人开发敏捷流程
    需求：为学生管理系统书写一个登陆、注册、忘记密码的功能只有用户登录成功之后，才能进入到学生管理系统中进行增删改查操作。分析：登录界面：System.out.println("欢迎来到学生管理系统");System.out.println("请选择操作1登录2注册3忘记密码");用户类：属性：用户名、密码、身份证号码、手机号码注册功能：1，用户名需要满足以下要求：验证要求：用户名唯一用户名长度必须在
  • 目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（三） 格图素书 目标检测YOLO数码相机
    目录前言几个高频面试题目如何解决机器视觉稳定性差的问题？知识储备机器视觉基础知识点阿秒脉冲1阿秒是什么?2阿秒科学的意义是什么？3阿秒脉冲的实现4阿秒科学的未来前景机器视觉-光学基础概念视场分辨率法兰距离及镜头接口畸变算法原理机器视觉设计理念实践分析人工智能系统机器人控制模块人机交互机器视觉工程应用的基本开发思路前言机器人视觉和机器人技术已被广泛地使用在我们的生活当中，智能机器人技术逐渐成熟。在传
  • 目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（十） 格图素书 目标检测YOLO人工智能
    目录几个高频面试题目摄像机如何获得彩色图像的？机器视觉发展历程知识储备机器视觉-图像处理图像处理图像处理过程传统算法预处理分割特征提取图像分析工具深度学习算法原理光学成像光学滤光片分辨率和像素的计算什么是像素？像素和分辨率的关系？像素密度怎么算？1什么是像素2像素和分辨率的关系3像素密度怎么算4像素原理3D机器视觉CMOS图像传感器01什么是CMOS图像传感器？02像素03光学尺寸/靶面尺寸04帧
  • StructedStreaming消费Kafka数据突然存储不到HDFS erainm 问题解决方案kafkahdfsspark
    问题描述：StructedStreaming消费Kafka数据存储到HDFS中，以前正常存储，突然就存储不进去了，可以新建文件夹，但是数据写入不进去了。分析：通过流写出到控制台，能消费数据，说明消费正常，但是就是写不进HDFS中，说明写时不能触发HDFS保存。/***消费数据，写到控制台*/valquery=spark.sql(sql).writeStream.format("console").
  • 写 Python 到底能不能乱缩进？带你一次搞懂 Python 缩进规范 测试者家园 测试开发和测试IT求职面试Pythonpython开发语言质量效能智能化测试LLM缩进零基础
    让Agent生成测试用例原来如此简单在Python编程中，缩进不仅仅是代码美观的问题，它直接关系到程序能否运行。Python语言的设计理念强调简洁和易读性，代码的缩进成为了Python语法的一部分。因此，了解Python的缩进规范，不仅有助于写出可读性更强的代码，也能避免无意间的语法错误和逻辑问题。本文将深入探讨Python中的缩进规则，从其语法的重要性讲起，分析为什么不能乱缩进，并介绍如何正确使
  • 实时数仓Kappa架构：从入门到实战 喜欢猪猪 架构
    引言随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-TimeDataWarehouse,RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套
  • JAVA ZGC相关GC日志详情分析 wppwpp1 javajvm算法
    可以通过设置-Xlog:gc*:gc.log选项以开启ZGC日志。其中"gc*"意为打印所有tag中以"gc"开头的日志，"gc.log"为日志存储路径。下面以AutoMQ在实际运行时的一次GC为例，按照不同的logtag，解释ZGC日志的含义。"gc,start"，"gc,task"，"gc"[gc,start]GC(100)GarbageCollection(Timer)[gc,task]GC
  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集 cocos2d-x小菜 javaUIPHPandroidlinux
    ╔-----------------------------------╗┆                           
  • 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 bozch .net.net mvc
    在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误：       各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 经查询当前的操作与错误内容无关，经过对错误信息的排查发现，事故出现在数据库迁移上。 回想过去： 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作，再次进行迁移插入XXX字段的时候，就会提示如上错误。  &
  • Java 对象大小的计算 e200702084 java
                              Java对象的大小 如何计算一个对象的大小呢？    
  • Mybatis Spring 171815164 mybatis
    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService"); Customer cust
  • JVM 不稳定参数 g21121 jvm
            -XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。        可以说“不稳定参数”
  • 用户自动登录网站 永夜-极光 用户
    1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 2.思路:将用户的信息保存为cookie            每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
  • centos7 安装后失去win7的引导记录 程序员是怎么炼成的 操作系统
    1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###   在后面添加    menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
  • Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载 aijuans oracle
    Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载：http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了 無為子 AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
      我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。   访问G4Studio网站 http://www.g4it.org   G4Studio_V3.2版本变更日志 功能新增 (1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 (2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
  • Oracle常用的单行函数应用技巧总结 百合不是茶 日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
    单行函数;   字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 一:字符函数: .UPPER(字符串) 将字符串转为大写 .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 .INITCAP(字符串) 将首字母大写 .LENGTH (字符串) 字符串的长度 .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
  • Mockito异常测试实例 bijian1013 java单元测试mockito
    Mockito异常测试实例： package com.bijian.study; import static org.mockito.Mockito.mock; import static org.mockito.Mockito.when; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.mockito.
  • GA与量子恒道统计 Bill_chen JavaScript浏览器百度Google防火墙
    前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：   为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？ 首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
  • 【Linux命令三】Top命令 bit1129 linux命令
    Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：     top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99 Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
  • spring四种依赖注入方式 白糖_ spring
      平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
  • angular.injector boyitech AngularJSAngularJS API
    angular.injector   描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入.   使用方法: angular.injector(modules, [strictDi])   参数详解: Param Type Details mod
  • java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待 bylijinnan Integer
    public class PC { /** * 题目：生产者-消费者。 * 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。 */ private static final Integer[] val=new Integer[10]; private static
  • 使用Struts2.2.1配置 Chen.H apachespringWebxmlstruts
    Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
  • [职业与教育]青春之歌 comsci 教育
           每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...        大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....   &nbs
  • oracle连接(join)中使用using关键字 daizj JOINoraclesqlusing
    在oracle连接(join)中使用using关键字 34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables. Evaluate the following SQL statement: SELECT oi.order_id, product_id, order_date FRO
  • NIO示例 daysinsun nio
    NIO服务端代码： public class NIOServer { private Selector selector; public void startServer(int port) throws IOException { ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
  • C语言学习homework1 dcj3sjt126com chomework
    0、 课堂练习做完 1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。 int x; sizeof(x);   sizeof(int);   # include <stdio.h> int main(void) { int x1; char x2; double x3; float x4; printf(&quo
  • select in order by , mysql排序 dcj3sjt126com mysql
    If i select like this: SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1); This by default will select users in this order 1,3,4,8, I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
  • 页面校验-新建项目 fanxiaolong 页面校验
    $(document).ready( function() { var flag = true; $('#changeform').submit(function() { var projectScValNull = true; var s =""; var parent_id = $("#parent_id").v
  • Ehcache（02）——ehcache.xml简介 234390216 ehcacheehcache.xml简介
    ehcache.xml简介          ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
  • junit 4.11中三个新功能 jackyrong java
    junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 import static org.junit.Assert.assertEquals; import java.util.Arrays; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runn
  • 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由 php教程分享 windowsPHPunixMicrosoftperl
    Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因： 1、Mac OS X 是基于 Unix 的 这一点太重要了，尤其是对开发人员，至少对于我来说很重要，这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
  • 位运算、异或的实际应用 wenjinglian 位运算
    一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。       二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。       三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。    &n
  • weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……） Everyday都不同 weblogic部署失败
    好吧，weblogic的问题确实……   问题一： org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
  • tomcat7性能调优（01） toknowme tomcat7
        Tomcat优化： 1、最大连接数最大线程等设置 <Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"                useBodyEncodingForURI="t
  • PO VO DAO DTO BO TO概念与区别 xp9802 javaDAO设计模式bean领域模型
    O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。 它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他