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哆来咪咪咪
算法
300.最长递增子序列1.dp定义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化:每一个i,对应的dp[i](即最长递增子序列)起始大小至少都是1.classSolution{
- 递推(c++)
少年负剑去
基础算法c++算法数据结构
与递归相反递归是将一个问题分成若干个子问题而递推是先求出若干个子问题再去推出那个问题1、斐波那契额数列以下数列01123581321...被称为斐波纳契数列。这个数列从第33项开始,每一项都等于前两项之和。输入一个整数NN,请你输出这个序列的前NN项。输入格式一个整数NN。输出格式在一行中输出斐波那契数列的前NN项,数字之间用空格隔开。数据范围0usingnamespacestd;intq[47]
- 自学Python:计算斐波纳契数列
小强聊成长
斐波那契数列(Fibonaccisequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契(LeonardodaFibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波那契数列以如下被以递推的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*)在现代物理、准
- 力扣494-目标和(Java详细题解)
Calebcode.
重生之我在lc刷算法leetcodejava算法
题目链接:494.目标和-力扣(LeetCode)前情提要:因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。最近刚学完01背包,所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话,建议可以去学一学,01背包问题可以说是背包问题的基础。如果大家感兴趣,我后期可以出一篇专门讲解01背包问题。dp五部曲。1.确定dp数组和i下标的含义。2.确定递推公式。3.dp初始化。
- 代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列|674. 最长连续递增序列|718. 最长重复子数组
Lily_Mei
算法python
300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中,正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列,所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中,由于序列构成子序列是不连续删除构成的,所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来,所以在递推的公式中,
- (十二)基础算法
小蛋编程
C++算法c++
文章目录数学函数math.h(cmath)头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中,会涉及到一些算法,例如递归、递推、动态规划(DP)、深搜(DFS)、广搜(BFS)……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数math.h(cmath)头文件选择任意一个头文件#include//仅C++可用#include//C/C++可用里面有很多的数学函数pow(x,y):返回xyx
- 【Hot100】LeetCode—118. 杨辉三角
山脚ice
#Hot100leetcode算法
目录1-思路模拟2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路3-ACM实现原题链接:118.杨辉三角1-思路模拟1-定义grid2-实现递推公式3-初始化4-遍历递推收集结果2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路classSolution{publicList>generate(intnumRows){int[][]grid=newint[numRows][numRows];//初始化for(inti=
- 【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III
Frostnova丶
代码随想录算法leetcode动态规划
Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义:考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式:dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化:dp[0]=nums[0],dp[1]=max(dp[0],dp[1]),dp[i]=任意值遍历顺序:从小到大classSolution{public:introb(vector&nums){intn=num
- 第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析(算法)
小芋头的初码农
蓝桥杯蓝桥杯算法python
算法:进制转换、模拟算法,枚举算法,冒泡排序,插入排序,选择排序,递推算法,递归算法,贪心算法。1.进制转换二进制:只包含0和1八进制:只包含0-7十进制:只包含0-9十六进制:只包含0-9和‘A’-‘F’十进制转二进制、八进制、十六进制十进制数a=5二进制b=bin(a);八进制c=oct(a);十六进制d=hex(a)二进制转十进制、八进制、十六进制二进制数a=‘101010’十进制b=int
- 动态规划算法:
我不会JAVA!
算法动态规划
动态规划算法简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解,避免了重复计算,从而大大提高了解决问题的效率。动态规划通常用于求解最优化问题,比如最短路径、最大收益等。动态规划解题步骤确定状态:明确在问题的某一步中,需要存储什么信息来描述子问题的解。状态转移方程:找出如何通过前一步的状态来得到当前状态,即如何递推
- 【动态规划】343. 整数拆分
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力扣刷题记录动态规划算法
力扣链接:343.整数拆分-力扣(LeetCode)dp数组的含义:dp[i]表示对i拆分,得到最大的积为dp[i]递推公式:拆成两个数是j*(i-j),拆成三个及以上是j*dp[i-j],所以递推公式取两者大值遍历顺序:从小到大publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=2;i<=n;i++){
- 数论——扩展欧几里得算法
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欧几里得&拓展欧几里得(Euclid&Extend-Euclid)欧几里得算法(Euclid)背景:欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个正整数a,b的最大公约数。——百度百科代码:递推的代码是相当的简洁:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}分析:方法说了是辗转相除法,自然没有什么好介绍的了。。Fresh肯定会觉得这样递归下去会不会爆栈?实际上在
- 代码随想录算法训练营day76 | Floyd 算法精讲、A * 算法精讲
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代码随想录二刷算法数据结构
本次题目来自于卡码网97.小明逛公园(Floyd算法精讲)1、确定dp数组以及下标的含义grid[i][j][k]=m,表示节点i到节点j以[1...k]集合为中间节点的最短距离为m2、确定递推公式分两种情况:节点i到节点j的最短路径经过节点k节点i到节点j的最短路径不经过节点k对于第一种情况,grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]+grid[k][j][k-1]第二种情况,g
- 代码随想录算法训练营第三十二天(动态规划 一)
map1e_zjc
算法动态规划c++leetcode
前几天有点忙加上贪心后面好难QWQ暂时跳过两天的贪心,开始学动归动态规划理论基础:文章链接:代码随想录文章思维导图:文章摘要:动态规划,英文:DynamicProgramming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。动态规划的解题步骤(动归五部曲)确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组一些建议与解惑一些同学
- 贪心算法---不同路径
小鱼在乎
数据结构与算法贪心算法算法数据结构
题目:一个机器人位于一个mxn网格的左上角。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角。问总共有多少条不同的路径?思路:动态规划五部曲:1.确定dp数组及含义。dp数组需要是一个二维数组,dp[i][j]代表从起始位置到下标为(i,j)位置的不同路径条数。2.确定递推公式。到达(i,j)位置可以从(i-1,j)向下走一步或者从(i,j-1)向右走一步。故dp[i][j]=dp[
- 斐波那契数列——C语言
木木ᶻ
c语言蓝桥杯算法
目录一、递归法二、for循环三、for循环+数组斐波那契数列(Fibonaccisequence),也称之为黄金分割数列,由意大利数学家列昂纳多・斐波那契(LeonardoFibonacci)提出。斐波那契数列指的是这样的一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……,这个数列从第3项开始,每一项都等于前面两项之和。在数学上,斐波那契数列可以被递推的方法定义如下:F(1)=1F(2)=1
- 96.不同的二叉搜索树
纯白色的少云
动态规划
96.不同的二叉搜索树给你一个整数n,求恰由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的二叉搜索树有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。示例1:输入:n=3输出:5示例2:输入:n=1输出:1思路递推公式没想出来。其实关键的一点是以每数字为根节点进行考虑,根据二叉搜索树性质,其左边全是小于根节点的数,右边全是大于根节点的数,且左右子树均为二叉搜索树。不难发现这种规律。代码publicintnumTr
- 0-1背包问题
能力越小责任越小YA
算法算法动态规划c++
问题描述:N种物品,每种物品只有1个,每个物品有自己的重量和价值,有一个最多只能放重量为M的背包。问:这个背包最多能装价值为多少的物品?二维dp数组解法:dp数组的含义:dp[i][j]表示下标为0-i(物品的编号)之间的物品任取,放进容量为j的背包里的最大价值;递推公式:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]);初始化:dp[i
- Codeforces Round 967 (Div. 2) C题Guess The Tree
青衫酒145
算法
题目链接令1是根,我们可以一层一层的递推出去。容易知道询问a,b如果结果是c,那么c就是a,b路径上的中点。我们可以先让根1和其他n-1个点都询问一遍,如果返回值是1,那么这些点就是第二层,深度为2的点。我们发现一个c点会对应两层的深节点,比如一条链1234,如果询问13和14返回都会是2,那么我们就让2和34分别连一条边,表示3和4是可能和2直接连边的。然后因为第二层我们已经推出来有哪些点了,再
- LeetCode62:不同路径
一个小猴子`
LeetCode算法动态规划leetcode
题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?代码classSolution{public:/*dp[i][j]的含义:从[0,0]出发到达[i,j]位置有多少条路线递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]初
- 约瑟夫环问题(模板题,递推,树状数组,双端队列)
匪石1
算法约瑟夫环数学
文章目录最后活的人(递推)[LCR187.破冰游戏](https://leetcode.cn/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof/)[P8671约瑟夫环-洛谷](https://www.luogu.com.cn/problem/P8671)出局顺序(递推,树状数组)递推代码(编号从0开始)L-koala的程序(双端队列
- 代码随想录算法训练营第43天| 300.最长递增子序列 、674. 最长连续递增序列 、718. 最长重复子数组
煤球小黑
算法leetcode动态规划
300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列思路:每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。动规五部曲:1.确定dp[i]数组下标及其含义:结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]&nums){vectordp(nums.size(),1);intres=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=ma
- 代码随想录算法训练营Day43||动态规划part10
傲世尊
算法动态规划
300.最长递增子序列:要注意dp数组的定义,dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度,因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次,初始化要注意,所有元素初始化为1,因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列:达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成,当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组:最难的部分在于定义dp数组,是我想不到的定义方式了
- 代码随想录算法训练营Day38||动态规划part06
傲世尊
算法动态规划
322.零钱兑换:完全背包之装满一个背包的最少物品件数是多少。由于取最小值,数组初始化时,除了dp[0]都初始化为最大值。遍历顺序和组合排列无关,先遍历哪个都可以。注意顺序是从前到后,是一维数组的正常从前往后递推。279.完全平方数:和上面一题本质一模一样。注意边界即可。139.单词拆分:可以用回溯算法章节分割回文串的暴力搜索方式。这题必须先遍历背包再遍历物品,因为所求结果和排列有关。这题类似背包
- 代码随想录算法训练营Day40|| 动态规划part07
傲世尊
算法动态规划
多重背包:相比零一背包和完全背包就是限制了物品的数量。实际上把规定了数量的物品拆开成单独的物品就直接转化成了零一背包问题,面试时不会考,暂时不看了。198打家劫舍:理解了递推公式后非常简单!213打家劫舍II:可以去头去尾计算两个result取最大值,转换为基础打家劫舍问题。337打家劫舍III:暴力解法+记忆化递归方法先跳过。本题综合了二叉树的遍历和动态规划,经典的二叉树后序遍历,状态一步一步向
- 代码随想录算法训练营Day42||动态规划part09
傲世尊
算法动态规划
188.买卖股票的最佳时机IV:就是把买卖股票III换成了更加通解的模式,想清楚递归和初始化的逻辑,注意二维dp数组大小不要定义反即可。309.买卖股票的最佳时机含冷冻期:需要具体分为四个状态,最主要在于拆分“不持有股票/卖出股票”这个状态,以便在数组中展示出冷冻期的操作。理解递推原理之后并不难,不强求压缩数组了。714.买卖股票的最佳时机含手续费:基本就是买卖股票II的变换,在递推公式里扣除手续
- 【No.15】蓝桥杯动态规划上|最少硬币问题|0/1背包问题|小明的背包1|空间优化滚动数组(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
DP初步:状态转移与递推最少硬币问题有多个不同面值的硬币(任意面值)数量不限输入金额S,输出最少硬币组合。回顾用贪心求解硬币问题硬币面值1、2、5。支付13元,要求硬币数量最少贪心:(1)5元硬币,2个(2)2元硬币,1个(3)1元硬币,1个硬币面值1、2、4、5、6.,支付9元。贪心:(1)6元硬币,1个(2)2元硬币,1个(3)1元硬币,1个错误!答案是:5元硬币+4元硬币=2个硬币问题的正解
- C语言之猴子吃桃
普通的一个普通猿
C语言算法c语言算法开发语言
目录一简介二代码实现循环实现递归实现三时空复杂度A.循环实现B.递归实现一简介猴子吃桃问题是一个经典的递推算法题目,它描述如下:一只猴子第一天摘下若干个桃子,当天吃掉了所摘桃子数的一半多一个。之后每天早上,猴子都会吃掉前一天剩下桃子数的一半多一个。直到第十天早上,猴子只剩下了一个桃子。二代码实现使用C语言来解决这个问题,可以通过循环或者递归的方式来计算猴子第一天到底摘了多少个桃子。以下是两种方法的
- leetcode热题100刷题计划
沐风御灵
leetcode算法动态规划
零钱兑换题目思路这是一个完全背包问题材料是硬币,背包是和用动态规划来解确定dp数组含义令dp[i]为达成数额为i最少需要dp[i]个硬币确定递推公式对于dp[i]来说,假设当前兑换的硬币值为coin[j],那么dp[j]肯定可由dp[i-coin[j]]推出所以有dp[i]=min(dp[i-coin[j]],dp[i])确定初始化要求最小值,为防止小值被覆盖,初始化必须全部为最大值确定遍历顺序如
- leetcode热题100学习计划-动态规划-300最长递增子序列
沐风御灵
leetcode学习动态规划
题目最长递增子序列思路动态规划思想,设dp[i]为以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp[i]任何情况下都至少为1,所以dp数组初始化全为1那么递推公式是什么,只要比nums[i]小的数,都满足提议因此,有dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);j从0到i-1dp数组的最大值就是所求值代码if(nums.length==0){return0;}int[]dp=new
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
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Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
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<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt