Java中的BoneCP数据库连接池用法
在2006年8月的时候我在项目中使用过Proxool这个Java数据库连接池,在当时的使用过程中遇到了一些问题,为此曾写过一篇名为《关于Proxool使用的一点问题》的博客,网址是http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/archive/2006/08/30/1142685.aspx,博文发布以后有很多朋友在博文下面留言,因为它们也遇到了类似的问题。我记得我在2006年使用Proxool的时候版本就已经是0.8.3了,最近在Hibernate中发现它也带了这个Java数据库连接池实现,它的版本依然是0.8.3,应该是这些年来没有更新了。前些天研究一个项目的时候发现了项目中使用了BoneCP这个Java的数据库连接池,抱着好奇的态度学习了一下,觉得还不错,所以写了这篇博文跟大家分享一下。BoneCP也是一个开源的Java数据库连接池,它的官方网站网址是:http://jolbox.com/。
据BoneCP网站官方报告称,BoneCP比性能排名第二的Java数据库连接池性高高25倍以上,并且支持Hibernate和DataNucleus这样的数据持久框架(当然支持JDBC这种直接方式了)。
使用BoneCP的必备条件
使用BoneCP需要如下类库支持:
被连接的数据库的JDBC驱动程序,这个可以到该数据库厂商网站下载;
Google的集合框架Guava,它的网址是:http://code.google.com/p/guava-libraries/,这个需要说明的是BoneCP官方网站说的必备框架是Google Collect框架,但是这个框架已经不再支持了,而是转为新的集合框架Guava;
SLF4J日志类库(在早期的BoneCP版本中直接使用了Log4J类库);
JDK1.5及更高版本。
下面是测试项目中的类库截图:
也就是需要了如下Jar包:
bonecp-0.7.0.jar
mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar
slf4j-log4j12-1.6.1.jar
slf4j-api-1.6.1.jar
log4j-1.2.16.jar
guava-r07.jar
为了得到比较详细的运行过程信息,需要添加一个log4j的配置文件log4j.properties,log4j.properties的文件位置如上图,文件内容如下:
- #log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im
- log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE
- log4j.addivity.org.apache=true
- # 应用于控制台
- log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
- log4j.appender.Threshold=DEBUG
- log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
- log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
- #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
- #应用于文件
- #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
- #log4j.appender.FILE.File=file.log
- #log4j.appender.FILE.Append=false
- #log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- #log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
- # Use this layout for LogFactor 5 analysis
- # 应用于文件回滚
- # log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
- # log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
- # log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log//????,??????${java.home}?rolling.log
- # log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true//true/:?? false/:??
- # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB//??????
- # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1//???
- # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
- #应用于socket
- #log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender
- #log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
- #log4j.appender.SOCKET.Port=5001
- #log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
- # Set up for Log Facter 5
- #log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- #log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
- # Log Factor 5 Appender
- #log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender
- #log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000
- # 发送日志给邮件
- #log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
- #log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
- #log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
- #[email=log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com]log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com[/email]
- #log4j.appender.MAIL.SMTPHost=www.wusetu.com
- #log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
- #log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- #log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
- # 用于数据库
- log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
- log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
- log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
- log4j.appender.DATABASE.user=root
- log4j.appender.DATABASE.password=jeri
- log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
- log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
- #log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
- #log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
- #log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
- #log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
- #自定义Appender
- #log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender
- #log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net
- #log4j.appender.im.username = username
- #log4j.appender.im.password = password
- #log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net
- #log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- #log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
在JDBC中使用BoneCP
在JDBC中使用BoneCP相当简单,设置一些关于数据库连接池的参数信息,比如连接池的最大、最小连接数等。下面是一个简单的例子:
- package com.netskycn;
- import java.sql.Connection;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.SQLException;
- import java.sql.Statement;
- import com.jolbox.bonecp.BoneCP;
- import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig;
- /** 测试bonecp数据库连接池的工具
- * @author zhoufoxcn 周公
- * @version 0.1
- * 说明:这是一个在JDBC中使用BoneCP的例子
- * 2010-11-23
- */
- public class MainClass {
- public static void main(String[] args) {
- BoneCP connectionPool = null;
- Connection connection = null;
- try {
- //加载JDBC驱动
- Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- return;
- }
- try {
- //设置连接池配置信息
- BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
- //数据库的JDBC URL
- config.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
- //数据库用户名
- config.setUsername("root");
- //数据库用户密码
- config.setPassword("jeri");
- //数据库连接池的最小连接数
- config.setMinConnectionsPerPartition(5);
- //数据库连接池的最大连接数
- config.setMaxConnectionsPerPartition(10);
- //
- config.setPartitionCount(1);
- //设置数据库连接池
- connectionPool = new BoneCP(config);
- //从数据库连接池获取一个数据库连接
- connection = connectionPool.getConnection(); // fetch a connection
- if (connection != null){
- System.out.println("Connection successful!");
- Statement stmt = connection.createStatement();
- ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customer");
- while(rs.next()){
- System.out.println(rs.getInt(1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname"));
- }
- }
- //关闭数据库连接池
- connectionPool.shutdown();
- } catch (SQLException e) {
- e.printStackTrace();
- } finally {
- if (connection != null) {
- try {
- connection.close();
- } catch (SQLException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
- }
这个例子相当简单,但是是利用BoneCP提供的连接池而不是直接使用JDBC来管理连接的。
使用DataSource
使用DataSource的话,代码如下:
- //加载数据库驱动
- Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
- //创建一个DataSource对象
- BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
- //设置JDBC URL
- ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
- //设置用户名
- ds.setUsername("sa");
- //设置密码
- ds.setPassword("jeri");
- //下面的代码是设置其它可选属性
- //ds.setXXXX(...);
- Connection connection;
- connection = ds.getConnection();
- //这里操作数据库
- //...
- //关闭数据库连接
- connection.close();
- ds.close();
在Hibernate中使用BoneCP
在Hibernate中使用BoneCP除了需要上面提到的jar包之外,还需要下载一个名为bonecp-provider-0.7.0.jar的bonecp-provider的jar包,它的下载位置是: http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven/com/jolbox/bonecp-provider/0.7.0/bonecp-provider-0.7.0.jar。
除此之外,还需要做如下配置:
- <!-- Hibernate SessionFactory -->
- <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect">
- <property name="hibernateProperties">
- <props>
- <prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop>
- <prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop>
- <prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop>
- <prop key="hibernate.connection.username">root</prop>
- <prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop>
- <prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop>
- <prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop>
- <prop key="bonecp.partitionCount">3</prop>
- <prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop>
- <prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop>
- <prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop>
- <prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop>
- <prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop>
- </props>
- </property>
- </bean>
这样就可以在Hibernate中使用BoneCP了。
总结
周公没有真实去测试BoneCP的性能,个人觉得它的用法确实比较简单,并且和不再维护的Proxool相比至少它还在一直更新和维护,不失为一个不错的备选方案。附件是本文提到的一些必备的jar包。