Java中的BoneCP数据库连接池用法

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Java中的BoneCP数据库连接池用法

分类: jsp开发 Java 8525人阅读 评论(36) 收藏 举报

在2006年8月的时候我在项目中使用过Proxool这个Java数据库连接池,在当时的使用过程中遇到了一些问题,为此曾写过一篇名为《关于Proxool使用的一点问题》的博客,网址是http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/archive/2006/08/30/1142685.aspx,博文发布以后有很多朋友在博文下面留言,因为它们也遇到了类似的问题。我记得我在2006年使用Proxool的时候版本就已经是0.8.3了,最近在Hibernate中发现它也带了这个Java数据库连接池实现,它的版本依然是0.8.3,应该是这些年来没有更新了。前些天研究一个项目的时候发现了项目中使用了BoneCP这个Java的数据库连接池,抱着好奇的态度学习了一下,觉得还不错,所以写了这篇博文跟大家分享一下。BoneCP也是一个开源的Java数据库连接池,它的官方网站网址是:http://jolbox.com/。
据BoneCP网站官方报告称,BoneCP比性能排名第二的Java数据库连接池性高高25倍以上,并且支持Hibernate和DataNucleus这样的数据持久框架(当然支持JDBC这种直接方式了)。
使用BoneCP的必备条件
使用BoneCP需要如下类库支持:
被连接的数据库的JDBC驱动程序,这个可以到该数据库厂商网站下载;
Google的集合框架Guava,它的网址是:http://code.google.com/p/guava-libraries/,这个需要说明的是BoneCP官方网站说的必备框架是Google Collect框架,但是这个框架已经不再支持了,而是转为新的集合框架Guava;
SLF4J日志类库(在早期的BoneCP版本中直接使用了Log4J类库);
JDK1.5及更高版本。
下面是测试项目中的类库截图:
Java中的BoneCP数据库连接池用法_第1张图片
也就是需要了如下Jar包:
bonecp-0.7.0.jar
mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar
slf4j-log4j12-1.6.1.jar
slf4j-api-1.6.1.jar
log4j-1.2.16.jar
guava-r07.jar
为了得到比较详细的运行过程信息,需要添加一个log4j的配置文件log4j.properties,log4j.properties的文件位置如上图,文件内容如下:

[delphi] view plain copy print ?
  1. #log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im
  2. log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE
  3. log4j.addivity.org.apache=true
  4. # 应用于控制台
  5. log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
  6. log4j.appender.Threshold=DEBUG
  7. log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
  8. log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  9. log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  10. #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
  11. #应用于文件
  12. #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
  13. #log4j.appender.FILE.File=file.log
  14. #log4j.appender.FILE.Append=false
  15. #log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  16. #log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  17. # Use this layout for LogFactor 5 analysis
  18. # 应用于文件回滚
  19. # log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
  20. # log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
  21. # log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log//????,??????${java.home}?rolling.log
  22. # log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true//true/:?? false/:??
  23. # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB//??????
  24. # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1//???
  25. # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  26. # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  27. #应用于socket
  28. #log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender
  29. #log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
  30. #log4j.appender.SOCKET.Port=5001
  31. #log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
  32. # Set up for Log Facter 5
  33. #log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  34. #log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
  35. # Log Factor 5 Appender
  36. #log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender
  37. #log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000
  38. # 发送日志给邮件
  39. #log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
  40. #log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
  41. #log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
  42. #[email=log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com]log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com[/email]
  43. #log4j.appender.MAIL.SMTPHost=www.wusetu.com
  44. #log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
  45. #log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  46. #log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  47. # 用于数据库
  48. log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
  49. log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
  50. log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
  51. log4j.appender.DATABASE.user=root
  52. log4j.appender.DATABASE.password=jeri
  53. log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
  54. log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  55. log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  56. #log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
  57. #log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
  58. #log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
  59. #log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
  60. #自定义Appender
  61. #log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender
  62. #log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net
  63. #log4j.appender.im.username = username
  64. #log4j.appender.im.password = password
  65. #log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net
  66. #log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  67. #log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE log4j.addivity.org.apache=true # 应用于控制台 log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Threshold=DEBUG log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n #应用于文件 #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender #log4j.appender.FILE.File=file.log #log4j.appender.FILE.Append=false #log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # Use this layout for LogFactor 5 analysis # 应用于文件回滚 # log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender # log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR # log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log //????,??????${java.home}?rolling.log # log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true //true/:?? false/:?? # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB //?????? # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 //??? # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #应用于socket #log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender #log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost #log4j.appender.SOCKET.Port=5001 #log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true # Set up for Log Facter 5 #log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n # Log Factor 5 Appender #log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender #log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000 # 发送日志给邮件 #log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender #log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL #log4j.appender.MAIL.BufferSize=10 #[email=log4j.appender.MAIL.To/[email protected]]log4j.appender.MAIL.To/[email protected][/email] #log4j.appender.MAIL.SMTPHost=www.wusetu.com #log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message #log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # 用于数据库 log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j.appender.DATABASE.user=root log4j.appender.DATABASE.password=jeri log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n') log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender #log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j #log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j' #log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout #自定义Appender #log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender #log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net #log4j.appender.im.username = username #log4j.appender.im.password = password #log4j.appender.im.recipient = [email protected] #log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
在JDBC中使用BoneCP
在JDBC中使用BoneCP相当简单,设置一些关于数据库连接池的参数信息,比如连接池的最大、最小连接数等。下面是一个简单的例子:
  1. package com.netskycn;
  2. import java.sql.Connection;
  3. import java.sql.ResultSet;
  4. import java.sql.SQLException;
  5. import java.sql.Statement;
  6. import com.jolbox.bonecp.BoneCP;
  7. import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig;
  8. /** 测试bonecp数据库连接池的工具
  9. * @author zhoufoxcn 周公
  10. * @version 0.1
  11. * 说明:这是一个在JDBC中使用BoneCP的例子
  12. * 2010-11-23
  13. */
  14. public class MainClass {
  15. public static void main(String[] args) {
  16. BoneCP connectionPool = null;
  17. Connection connection = null;
  18. try {
  19. //加载JDBC驱动
  20. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  21. } catch (Exception e) {
  22. e.printStackTrace();
  23. return;
  24. }
  25. try {
  26. //设置连接池配置信息
  27. BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
  28. //数据库的JDBC URL
  29. config.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
  30. //数据库用户名
  31. config.setUsername("root");
  32. //数据库用户密码
  33. config.setPassword("jeri");
  34. //数据库连接池的最小连接数
  35. config.setMinConnectionsPerPartition(5);
  36. //数据库连接池的最大连接数
  37. config.setMaxConnectionsPerPartition(10);
  38. //
  39. config.setPartitionCount(1);
  40. //设置数据库连接池
  41. connectionPool = new BoneCP(config);
  42. //从数据库连接池获取一个数据库连接
  43. connection = connectionPool.getConnection(); // fetch a connection
  44. if (connection != null){
  45. System.out.println("Connection successful!");
  46. Statement stmt = connection.createStatement();
  47. ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customer");
  48. while(rs.next()){
  49. System.out.println(rs.getInt(1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname"));
  50. }
  51. }
  52. //关闭数据库连接池
  53. connectionPool.shutdown();
  54. } catch (SQLException e) {
  55. e.printStackTrace();
  56. } finally {
  57. if (connection != null) {
  58. try {
  59. connection.close();
  60. } catch (SQLException e) {
  61. e.printStackTrace();
  62. }
  63. }
  64. }
  65. }
  66. }
package com.netskycn; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import com.jolbox.bonecp.BoneCP; import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig; /** 测试bonecp数据库连接池的工具 * @author zhoufoxcn 周公 * @version 0.1 * 说明:这是一个在JDBC中使用BoneCP的例子 * 2010-11-23 */ public class MainClass { public static void main(String[] args) { BoneCP connectionPool = null; Connection connection = null; try { //加载JDBC驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return; } try { //设置连接池配置信息 BoneCPConfig config = new BoneCPConfig(); //数据库的JDBC URL config.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet"); //数据库用户名 config.setUsername("root"); //数据库用户密码 config.setPassword("jeri"); //数据库连接池的最小连接数 config.setMinConnectionsPerPartition(5); //数据库连接池的最大连接数 config.setMaxConnectionsPerPartition(10); // config.setPartitionCount(1); //设置数据库连接池 connectionPool = new BoneCP(config); //从数据库连接池获取一个数据库连接 connection = connectionPool.getConnection(); // fetch a connection if (connection != null){ System.out.println("Connection successful!"); Statement stmt = connection.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customer"); while(rs.next()){ System.out.println(rs.getInt(1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname")); } } //关闭数据库连接池 connectionPool.shutdown(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
这个例子相当简单,但是是利用BoneCP提供的连接池而不是直接使用JDBC来管理连接的。
使用DataSource
使用DataSource的话,代码如下:
  1. //加载数据库驱动
  2. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  3. //创建一个DataSource对象
  4. BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
  5. //设置JDBC URL
  6. ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
  7. //设置用户名
  8. ds.setUsername("sa");
  9. //设置密码
  10. ds.setPassword("jeri");
  11. //下面的代码是设置其它可选属性
  12. //ds.setXXXX(...);
  13. Connection connection;
  14. connection = ds.getConnection();
  15. //这里操作数据库
  16. //...
  17. //关闭数据库连接
  18. connection.close();
  19. ds.close();
//加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //创建一个DataSource对象 BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource(); //设置JDBC URL ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet"); //设置用户名 ds.setUsername("sa"); //设置密码 ds.setPassword("jeri"); //下面的代码是设置其它可选属性 //ds.setXXXX(...); Connection connection; connection = ds.getConnection(); //这里操作数据库 //... //关闭数据库连接 connection.close(); ds.close();
在Hibernate中使用BoneCP
在Hibernate中使用BoneCP除了需要上面提到的jar包之外,还需要下载一个名为bonecp-provider-0.7.0.jar的bonecp-provider的jar包,它的下载位置是: http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven/com/jolbox/bonecp-provider/0.7.0/bonecp-provider-0.7.0.jar。
除此之外,还需要做如下配置:
  1. <!-- Hibernate SessionFactory -->
  2. <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect">
  3. <property name="hibernateProperties">
  4. <props>
  5. <prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop>
  6. <prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop>
  7. <prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop>
  8. <prop key="hibernate.connection.username">root</prop>
  9. <prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop>
  10. <prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop>
  11. <prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop>
  12. <prop key="bonecp.partitionCount">3</prop>
  13. <prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop>
  14. <prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop>
  15. <prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop>
  16. <prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop>
  17. <prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop>
  18. </props>
  19. </property>
  20. </bean>
<!-- Hibernate SessionFactory --> <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect"> <property name="hibernateProperties"> <props> <prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop> <prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop> <prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop> <prop key="hibernate.connection.username">root</prop> <prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop> <prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop> <prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop> <prop key="bonecp.partitionCount">3</prop> <prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop> <prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop> <prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop> <prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop> <prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop> </props> </property> </bean>
这样就可以在Hibernate中使用BoneCP了。

总结

周公没有真实去测试BoneCP的性能,个人觉得它的用法确实比较简单,并且和不再维护的Proxool相比至少它还在一直更新和维护,不失为一个不错的备选方案。附件是本文提到的一些必备的jar包。

你可能感兴趣的:(java,java,Hibernate,数据库,log4j,jdbc,数据库连接池,jsp开发)