http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4643313
因項目需要采集2個攝像頭的數據進行雙目檢測,一開始采用以下代碼來測試:
#include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> int main(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvCapture* capture1 = cvCreateCameraCapture( 0 ); CvCapture* capture2 = cvCreateCameraCapture( 1 ); double w = 320, h = 240; cvSetCaptureProperty ( capture1, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, w ); cvSetCaptureProperty ( capture1, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, h ); cvSetCaptureProperty ( capture2, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, w ); cvSetCaptureProperty ( capture2, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, h ); cvNamedWindow( "Camera_1", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvNamedWindow( "Camera_2", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); IplImage* frame1; IplImage* frame2; int n = 2; while(1) { frame1 = cvQueryFrame( capture1 ); if( !frame1 ) break; cvShowImage( "Camera_1", frame1 ); frame2 = cvQueryFrame( capture2 ); if( !frame2 ) break; cvShowImage( "Camera_2", frame2 ); int key = cvWaitKey(30); if( key == 27 ) break; } cvReleaseCapture( &capture1 ); cvReleaseCapture( &capture2 ); cvDestroyWindow( "Camera_1" ); cvDestroyWindow( "Camera_2" ); return 0; }
這個程序在使用不同類型的攝像頭時,例如我使用一個普通的網絡攝像頭,另外一個是手機上的攝像頭(這款手機具有網絡攝像頭功能),這樣的話程序就能正常運行;但如果攝像頭是相同類型時,就只能讀取其中一個攝像頭的數據了,第二個窗口則是一片灰色。查閱開發文檔資料得知 cvCreateCameraCapture(int index) 函數可以選擇攝像頭,但實際測試發現 cvCreateCameraCapture 只接受 –1 和 0 兩種參數,其他值,如1,2,101,102,201,202...全都無法正確的切換到第二個接入的攝像頭。如果兩個 capture 都使用 cvCreateCameraCapture(-1),是可以切換到第二個攝像頭,但當第二次執行 cvCreateCameraCapture() 函數時,會強行彈出選擇攝像頭的對話框要你手動選擇,而且以後再添加攝像頭的話,還得修改代碼重新build,實際項目中肯定不能這樣處理。在OpenCV中文論壇上找到的解釋是,如果攝像頭的名稱是「USB視頻設備 #*」,則 OpenCV 只能讀取其中一個的數據。
查閱opencv的cvcam官方文檔,找到一些資料:
/* Begin work with cvcam, you can select single or multiple cameras in 2 ways. The first is using a camera selection dialog with cvcamSelectCamera. See an example below: */ //Prototype /* Pops up a camera(s) selection dialog Return value - number of cameras selected (0,1 or 2); Argument: an array of selected cameras numbers NULL if none selected. Should be released with free() when not needed. if NULL passed, not used. */ CVCAM_API int cvcamSelectCamera(int** out); Function ThatSelectsCamera() { int* out; int nselected = cvcamSelectCamera(&out); if(nselected>0) printf("the 1-st selected camera is camera number %d", out[0]); if(nselected == 2) printf("the 2-nd selected camera is camera number %d", out[1]); free(out); return; } /* Note: if you don』t need selected cameras numbers, simply call cvcamSelectCamera(NULL) Note2: Linux version of cvcam currently has no implementation of cvcamSelectCamera. */ //The second, non-dialog way is to use CVCAM_PROP_ENABLE property like this: int desiredcamera = 0;//for example cvcamSetProperty(desiredcamera, CVCAM_PROP_ENABLE,CVCAMTRUE);
根據上述說明,我找到了下面這段對應的代碼,不過應該是用 VC6+OpenCV1.0 寫的,在我的機子上(VS2008+OpenCV2.0)運行不了,不能驗證是否有效,不過還是貼出來供大家討論:
#include <cvcam.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include "stdio.h" #include <windows.h> void StereoCallback(IplImage *frame1,IplImage *frame2); void onMouse(int Event,int x,int y,int flags,void *param); IplImage *image1,*image2; char *strleft[4]={"left1.bmp","left2.bmp","left3.bmp","left4.bmp"}; char *strright[4]={"right1.bmp","right2.bmp","right3.bmp","right4.bmp"}; void main() { HWND CaptureWindow1=0; HWND CaptureWindow2=0; //int ncams=cvcamGetCamerasCount(); //獲取攝像頭的個數 //用對話框的形式來選取攝像頭 int *CameraNumber; int nSelected = cvcamSelectCamera(&CameraNumber); /* //灰色圖像 image1=cvCreateImage(cvSize(320,240),IPL_DEPTH_8U,1); image2=cvCreateImage(cvSize(320,240),IPL_DEPTH_8U,1); */ //彩色圖像 image1=cvCreateImage(cvSize(320,240),IPL_DEPTH_8U,3); image2=cvCreateImage(cvSize(320,240),IPL_DEPTH_8U,3); //初始化兩個攝像頭 cvNamedWindow("cvcam1 Window",1); CaptureWindow1=(HWND)cvGetWindowHandle("cvcam1 Window"); cvcamSetProperty(CameraNumber[0], CVCAM_PROP_ENABLE, CVCAMTRUE); cvcamSetProperty(CameraNumber[0], CVCAM_PROP_RENDER, CVCAMTRUE); cvcamSetProperty(CameraNumber[0], CVCAM_PROP_WINDOW, &CaptureWindow1); cvSetMouseCallback("cvcam1 Window",onMouse,0); cvNamedWindow("cvcam2 Window",1); CaptureWindow2=(HWND)cvGetWindowHandle("cvcam2 Window"); cvcamSetProperty(CameraNumber[1], CVCAM_PROP_ENABLE, CVCAMTRUE); cvcamSetProperty(CameraNumber[1], CVCAM_PROP_RENDER, CVCAMTRUE); cvcamSetProperty(CameraNumber[1], CVCAM_PROP_WINDOW, &CaptureWindow2); //讓兩個攝像頭同步 cvcamSetProperty(CameraNumber[0], CVCAM_STEREO_CALLBACK,(void *)&StereoCallback); //啟動程序 cvcamInit(); cvcamStart(); cvWaitKey(0); cvcamStop(); cvcamExit(); free(CameraNumber); cvDestroyWindow("cvcam1 Window"); cvDestroyWindow("cvcam2 Window"); } void StereoCallback(IplImage* frame1,IplImage *frame2) { /* //把圖像轉換成灰度圖並保存到image中 cvCvtColor(frame1,image1,CV_RGB2GRAY); cvCvtColor(frame2,image2,CV_RGB2GRAY); */ //拷貝圖像到全局變量image中 該函數這樣用存在問題 cvCopy(frame1,image1); cvCopy(frame2,image2); // image1=cvCloneImage(frame1); // image2=cvCloneImage(frame2); //對截取的圖像翻轉 cvFlip(image1,image1,0); cvFlip(image2,image2,0); } void onMouse(int Event,int x,int y,int flags,void *param) { static int num=0; if(Event==CV_EVENT_LBUTTONDOWN) { if(num==4)num=0;//只是固定定義了保存4張圖片,為了不讓程序非法而設置的復原 cvcamPause(); //圖像保存 cvSaveImage(strleft[num],image1); cvSaveImage(strright[num],image2); // cvSaveImage("left.bmp",image1); // cvSaveImage("right.bmp",image2); } if(Event==CV_EVENT_RBUTTONDOWN) { cvcamResume(); num++; } }
在論壇上找了很久,最終找到了解決辦法,即利用於仕琪老師提供的DirectShow視頻采集方案(http://www.opencv.org.cn/index.php/%E4%BD%BF%E7%94%A8DirectShow%E9%87%87%E9%9B%86%E5%9B%BE%E5%83%8F)。該方案介紹的CCameraDS類調用采集函數可直接返回IplImage,使用更方便,且集成了DirectShow,勿需安裝龐大的DirectX/Platform SDK。
利用該方案提供的例程,結合上一篇筆記中單窗口顯示多個視頻子圖像的程序,就實現了讀取兩個攝像頭的數據、並進行實時邊緣檢測的功能,主函數代碼如下:
////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Multiple Cameras Capture using DirectShow // Author: Yuhua Zou // Thanks to: // Shiqi Yu ([email protected]) // HardyAI@OpenCV China // flymanbox@OpenCV China (for his contribution to function CameraName, and frame width/height setting) // Last modification: October 8, 2009 ////////////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 使用說明: // 在 VC6 開發環境下的使用說明: // 1. 將CameraDS.h CameraDS.cpp以及目錄DirectShow復制到你的項目中 // 2. 菜單 Project->Settings->Settings for:(All configurations)->C/C++->Category(Preprocessor)->Additional include directories // 設置為 DirectShow/Include // 3. 菜單 Project->Settings->Settings for:(All configurations)->Link->Category(Input)->Additional library directories // 設置為 DirectShow/Lib // 在 VS2005/2008 開發環境下的使用說明: // 1. 將CameraDS.h CameraDS.cpp復制到你的項目中 // 2. 將DirectShow復制到你的opencv根目錄下,菜單 工具->選項->項目和解決方案->vc++目錄,把..(你的opencv安裝目錄)/DirectShow/Include添加到 // 「引用文件」中$(VCInstallDir)PlatformSDK/include和$(FrameworkSDKDir)include下面任意位置 // 3. 菜單 工具->選項->項目和解決方案->vc++目錄,把..(你的opencv安裝目錄)/DirectShow/Lib添加到「庫文件」下面。也可參考使用說明3。 ////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include "stdafx.h" #include "camerads.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <stdarg.h> #include <time.h> // 單窗口顯示多幅圖像的函數 void cvShowMultiImages(char* title, int nArgs, ...) { // 略,詳見學習筆記(5) } int main( int argc, char** argv ) { int cam_count; //僅僅獲取攝像頭數目 cam_count = CCameraDS::CameraCount(); printf("There are %d cameras./n", cam_count); //獲取所有攝像頭的名稱 for(int i=0; i < cam_count; i++) { char camera_name[1024]; int retval = CCameraDS::CameraName(i, camera_name, sizeof(camera_name) ); if(retval >0) printf("Camera #%d's Name is '%s'./n", i, camera_name); else printf("Can not get Camera #%d's name./n", i); } if(cam_count==0) return -1; // 創建2個攝像頭類 CCameraDS camera1; CCameraDS camera2; //打開第一個攝像頭 //if(! camera.OpenCamera(0, true)) //彈出屬性選擇窗口 if(! camera1.OpenCamera(0, false, 320,240)) //不彈出屬性選擇窗口,用代碼制定圖像寬和高 { fprintf(stderr, "Can not open camera./n"); return -1; } //打開第二個攝像頭 camera2.OpenCamera(1, false, 320,240); cvNamedWindow("Multiple Cameras"); // 初始化在子圖像中顯示字符的字體格式 CvFont tFont; cvInitFont(&tFont, CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5f,0.7f,0,1,8); char cam1str[] = "Camera #1"; char cam2str[] = "Camera #2"; // 為讀取系統時間信息分配內存 char timestr[25]; memset(timestr, 0, 25 * sizeof(char)); while(1) { //獲取一幀 IplImage *pFrame1 = camera1.QueryFrame(); IplImage *pFrame2 = camera2.QueryFrame(); // 獲取當前幀的灰度圖 IplImage* frame_gray_1 = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame1),pFrame1->depth,1); IplImage* frame_gray_2 = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame2),pFrame2->depth,1); cvCvtColor(pFrame1,frame_gray_1,CV_RGB2GRAY); cvCvtColor(pFrame2,frame_gray_2,CV_RGB2GRAY); // 對灰度圖像進行Canny邊緣檢測 // 然後將圖像通道數改為三通道 IplImage* frame_canny_1 = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame1),pFrame1->depth,1); IplImage* frame_canny_2 = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame2),pFrame2->depth,1); IplImage* frame1 = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame1),pFrame1->depth,pFrame1->nChannels); IplImage* frame2 = cvCreateImage(cvGetSize(pFrame2),pFrame2->depth,pFrame2->nChannels); cvCanny(frame_gray_1,frame_canny_1,20,75,3); cvCanny(frame_gray_2,frame_canny_2,20,75,3); cvCvtColor(frame_canny_1,frame1,CV_GRAY2BGR); cvCvtColor(frame_canny_2,frame2,CV_GRAY2BGR); // 獲取系統時間信息 time_t rawtime; struct tm* timeinfo; rawtime = time( NULL ); timeinfo = localtime( &rawtime ); char* p = asctime( timeinfo ); // 字符串 p 的第25個字符是換行符 '/n' // 但在子圖像中將亂碼顯示 // 故僅讀取 p 的前 24 個字符 for (int i = 0; i < 24; i++) { timestr[i] = *p; p++; } p = NULL; // 在每個子圖像上顯示攝像頭序號以及系統時間信息 cvPutText( pFrame1, cam1str, cvPoint(95,15), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); cvPutText( pFrame2, cam2str, cvPoint(95,15), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); cvPutText( frame1, cam1str, cvPoint(95,15), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); cvPutText( frame2, cam2str, cvPoint(95,15), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); cvPutText( pFrame1, timestr, cvPoint(5,225), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); cvPutText( pFrame2, timestr, cvPoint(5,225), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); cvPutText( frame1, timestr, cvPoint(5,225), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); cvPutText( frame2, timestr, cvPoint(5,225), &tFont, CV_RGB(255,0,0) ); // 顯示實時的攝像頭視頻 cvShowMultiImages( "Multiple Cameras", 4, pFrame1, pFrame2, frame1, frame2 ); //cvWaitKey(33); int key = cvWaitKey(33); if( key == 27 ) break; cvReleaseImage(&frame1); cvReleaseImage(&frame2); cvReleaseImage(&frame_gray_1); cvReleaseImage(&frame_gray_2); cvReleaseImage(&frame_canny_1); cvReleaseImage(&frame_canny_2); } camera1.CloseCamera(); //可不調用此函數,CCameraDS析構時會自動關閉攝像頭 camera2.CloseCamera(); cvDestroyWindow("Multiple Cameras"); return 0; }
在 Project -> Properties -> Configuration Properties -> Linker -> Input 的 Additional Dependencies 中,需要添加以下庫文件:
odbc32.lib
odbccp32.lib
cv200.lib
cxcore200.lib
highgui200.lib
在編譯以上程序時,可能會出現以下幾種錯誤(參見 http://topic.csdn.net/u/20081022/12/30fb745f-332b-42f7-bbee-02a760c48132.html):
1> ../../../winnt.h(222) : error C4430: missing type specifier - int assumed. Note: C++ does not support
2> ../../../winnt.h(222) : error C2146: syntax error : missing ';' before identifier 'PVOID64'
3> ../../../winnt.h(5940) : error C2146: syntax error : missing ';' before identifier 'Buffer'
對於第1類錯誤,可以用wd4430來解決,具體的在Project -> Properties -> Configuration Properties -> Linker -> Command Line的 Additional Options 中添加 『/wd4430』 即可。
對於第2類錯誤,一般可通過調整 DirectShow/Include 在 Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++ Directories -> Show Directories for –> Include Files 中的位置(把它下移到最下面),然後把 Project -> Properties -> Configuration Properties –> C/C++ 中的 Additional Include Directories 裡面的內容(../../../../include)刪掉,重新編譯,PVOID64的錯誤就會消失,原因如下:
POINTER_64 是一個宏,在64位編譯下起作用,它包含在SDK目錄下的BASETSD.H中(Microsoft Visual Studio 8/VC/PlatformSDK/Include/basetsd.h(23):#define POINTER_64 __ptr64),但DXSDK自己也帶了一個basetsd.h,裡面沒有定義POINTER_64,從而導致出錯,只需要改變 include files 的優先級即可。
當然,也可以改寫 winnt.h 中的代碼,在下面這兩行:
typedef void *PVOID;
typedef void *POINTER_64 PVOID64;
之前增加一行:
#define POINTER_64 __ptr64
不過最好不要輕易改寫 winnt.h 。