Spark为啥比hadoop速度快？

1.统一的RDD抽象和操作，基于该抽象一个栈就可以轻松的处理实时流计算，SQL交互式查询，机器学习和图计算等。
基于统一的技术堆栈，使得Spark称为大数据通用计算平台。

2.基于内存的迭代式计算
回顾下hadoop中经典处理过程：

MapReduce在每次执行时都要从磁盘读取数据，计算完毕后都要把数据存放到磁盘上。
比如：机器学习的时候，会不断的迭代数据 ，这样的话，会消耗大量的IO

而Spark是基于内存的。

3.DAG
它可以把整个执行过程做一个图，然后进行优化。