OpenCV编程->LPT变换

最近在看一本科普性质的书《视觉仿生学原理与应用》

里面讲叙了8种生物的眼睛原理与仿生应用。

关于人眼涉及到了图像对数极坐标变换技术，表达了一种图像描述的变换，以笛卡尔坐标表示视网膜坐标位置，对数极坐标对应视皮层坐标位置。

下面开始介绍OpenCV的相关函数：

以下转自：http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/16369165

在opencv中，函数cvLogPolar功能是将图像映射到极坐标。

格式

 /* Performs forward or inverse log-polar image transform */
 CVAPI(void)  cvLogPolar( const CvArr* src, CvArr* dst,
                          CvPoint2D32f center, double M,
                          int flags CV_DEFAULT(CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS));

参数

• src 源图像
• dst 目标图像
• center 变换中心，此处输出精度最高。
• M 幅度尺度参数
• flags:为插值方法标示与下面选项的组合：
  • CV_WARP_FILL_OUTLIERS 填充目标图像中的所有像素，如果某些像素对应于源图像之我的位置，则用0填充.
    
  • CV_WARP_INVERSE_MAP  表示矩阵是从目标图像到源图像的反变换，因此，可以直接用于像素插值；否则，函数从map_matrix寻找变换。
    

说明

函数cvLogPolar使用如下变换公式对源图像进行变换。

• 正变换(未设置CV_WARP_INVERSE_MAP时): dst(phi,rho)　←　src(x,y)
• 反变换(设置CV_WARP_INVERSE_MAP): dst(x,y)　←　src(phi,rho)

其中, rho =M*log[sqrt(x2+y2)],  phi = atan(y/x).

此函数可以用来模拟人类的中央视觉(foveal vision)，并可以用于物体跟踪方面的尺度及旋转不变模板的快速匹配。

以上转自：http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/16369165

实现效果如下 ：

上图效果工程源码链接：

http://download.csdn.net/detail/sunboyiris/7478793