HDU/HDOJ 1671 Phone List 字典树的应用

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1671

转自:http://blog.csdn.net/zkzxmzk/article/details/8914860;http://www.cppblog.com/hunter/archive/2011/09/30/67039.html;http://www.cnblogs.com/dlutxm/archive/2011/10/26/2225660.html

字典树:

又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树的基本功能是用来查询某个单词(前缀)在所有单词中出现次数的一种数据结构,它的插入和查询复杂度都为O(len),Len为单词(前缀)长度,但是它的空间复杂度却非常高,如果字符集是26个字母,那每个节点的度就有26个,典型的以空间换时间结构。

假设有b,abc,abd,bcd,abcd,efg,hii这6个单词,我们构建的树就是这样的。

HDU/HDOJ 1671 Phone List 字典树的应用_第1张图片

对于每一个节点,从根遍历到他的过程就是一个单词,如果这个节点被标记为红色,就表示这个单词存在,否则不存在。
那么,对于一个单词,我只要顺着他从跟走到对应的节点,再看这个节点是否被标记为红色就可以知道它是否出现过了。把这个节点标记为红色,就相当于插入了这个单词。

1671 AC 代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAX 10
typedef struct Trie
{
    int v;
    Trie *next[MAX];
};

Trie *root;
char a[15];

void createTrie(char *str)
{

    int len = strlen(str);
    Trie *p = root , *q;
    for(int i = 0 ; i < len ; i++)
    {

        int id = str[i] - '0';
        if(p ->next[id] == NULL)
        {
   
            q = (Trie*)malloc(sizeof(Trie));
            q ->v = 1;
            for(int j = 0; j < MAX ; j++)
            {
                q ->next[j] = NULL;
            }
            p ->next[id] = q;
            p = p ->next[id];
        }
        else
        {

            p ->next[id] ->v++;
            p = p ->next[id];

        }

    }

    p ->v = -1;
}


int findTrie(char *str)
{
    int len = strlen(str);
    Trie *p = root;
    for(int i = 0 ; i < len ; i++)
    {
        int id = str[i] - '0';
        p = p ->next[id];
        if(p == NULL)
        {
            return 0;
        }
        if(p ->v == -1)
        {
            return -1;
        }
    }
    return -1;
}
int deal(Trie* T)
{
    int i;
    if(T == NULL)return 0;
    for(int i = 0  ; i < 10 ; i++)
    {
        if(T -> next[i] != NULL)
        {
            deal(T ->next[i]);
        }
    }
    free(T);
    return 0;
}
int main()
{
    int T , n ;
    cin >> T;
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        root = (Trie *)malloc(sizeof(Trie));
        for(int i = 0 ; i < MAX ; i++)
        {
            root ->next[i] = NULL;
        }
        int ok = 1;
        for(int i = 0 ; i < n ; i++)
        {
            scanf("%s" , a);
            if(findTrie(a) == -1)
            {
                ok = 0;
            }
            if(!ok)
            {
                continue;
            }
            createTrie(a);
        }
        printf(ok ? "YES\n" : "NO\n");
        deal(root);
    }
    return 0;
}


你可能感兴趣的:(数据结构,搜索引擎,存储,字典树,structure)