- 第十章——搜索
小结‧二分查找依赖于数据的有序性,通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序,且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。‧暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表,广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好,无须对数据预处理,但时间复杂度()较高。‧哈希查找、树查找和二分查找属于高效搜索方法,可在特定数据结构中快速定位目标元素。此类算法效率高,时间复
- 代码随想录| 图论01 ●深度优先搜索知识 ●797所有可能的路径 ●广度优先搜索知识 ●200 岛屿数量dfs ●200 岛屿数量bfs
weixin_51674457
代码随想录一刷深度优先图论宽度优先
#dfs知识看了一下感觉和二叉树,和回溯,没啥区别。#797所有可能路径普通回溯,很快path.push_back(0);要提前写不要忘了。另外path不要担心不需要归零,他每次回溯call完了会退回去的vector>res;vectorpath;voiddfs(intnode,intn,vector>&graph){if(node==n-1){res.push_back(path);return
- 20240820 代码随想录 | 图论 岛屿
m0_46259676
图论算法
98.所有可达路径深度优先搜索(dfs)和广度优先搜索(bfs)区别:dfs是可一个方向去搜,不到黄河不回头,直到遇到绝境了,搜不下去了,再换方向(换方向的过程就涉及到了回溯)。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍,走到下一个节点的时候,再把连接节点的所有节点遍历一遍,搜索方向更像是广度,四面八方的搜索过程。n,m=map(int,input().split())print(''.join(
- 深入了解图搜索算法:原理、应用与实现
码农资源网
图搜索算法
1.图搜索算法简介图搜索算法是一种用于在图(Graph)结构中寻找特定目标的算法。图由节点(Node)和边(Edge)组成,节点表示数据或实体,边表示节点之间的关系或连接。图搜索算法的目标通常是从给定的起始节点出发,找到到达目标节点的一条或多条路径。2.常见的图搜索算法2.1深度优先搜索(Depth-FirstSearch,DFS)深度优先搜索是一种递归或栈的搜索方法,从起始节点开始,沿着一条路径
- 哥德巴赫猜想(北理工2018年考研复试机试题)
视默
算法C++深度优先图论
哥德巴赫猜想任何一个大于2的偶数均可表示为两个素数之和。输入m,n(6>>mp中,键为偶数i,值为所有可能的素数对。DFS生成所有组合使用深度优先搜索(DFS)递归生成所有可能的素数对组合。递归函数dfs遍历每个偶数,依次选择其一个素数对,存入当前组合current中。当处理完所有偶数时,将完整组合存入res。回溯机制:选择某个素数对后递归处理下一个偶数,完成后撤销选择(pop_back),继续尝
- 深度优先在数据结构与算法中的独特作用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Agent实战AI人工智能与大数据深度优先算法ai
深度优先在数据结构与算法中的独特作用关键词:深度优先搜索、数据结构、算法设计、图遍历、递归、迭代、问题求解摘要:深度优先搜索(DFS)是计算机科学中最重要的图遍历算法之一,其通过"尽可能深"的探索路径的策略,在树与图的结构分析、问题求解中展现出独特价值。本文从DFS的核心原理出发,系统解析其在数据结构中的实现方式、算法设计中的问题建模方法,结合数学模型分析时间空间复杂度,通过迷宫求解、强连通分量检
- 《强连通分量(tarjan算法)》基础概念
文章目录一、算法概述二、算法思路三、伪代码实现1.类定义与数据结构2.主程序示例四、算法解释1.初始化阶段2.DFS遍历与时间戳更新3.强连通分量识别4.示例演示五、复杂度分析一、算法概述定义:Tarjan算法是一种用于在有向图中求解强连通分量(StronglyConnectedComponent,SCC)的高效算法。强连通分量指有向图中任意两顶点互相可达的最大子图。核心思想:基于深度优先搜索(D
- 二叉树中使用深度优先搜索(DFS)的几种经典代码形式总结
凸头
深度优先算法
DFS在二叉树中运用示例示例1:经典DFS遍历(先序遍历)示例2:DFS+回溯(如路径问题)示例3:DFS判断平衡二叉树(递归+剪枝)示例4:DFS用于路径和为目标值(LeetCode112)示例5:判断是否是相同的树总结:DFS模板结构示例1:经典DFS遍历(先序遍历)publicclassSolution{publicvoiddfs(TreeNoderoot){if(root==null)re
- 深度优先搜索DFS深搜综合2(1832. 八皇后问题、1833. 八皇后、1955. 算24点、1956. 算24点(2)、1966. 人造星空、1914. 小H回家)
题单地址:题单中心-东方博宜OJ1832.八皇后问题问题描述在国际象棋棋盘上放置八个皇后,要求每两个皇后之间不能直接吃掉对方。输入无输入。输出按给定顺序和格式输出所有八皇后问题的解(见SampleOutput)。样例输入输出No.11000000000000010000010000000000101000000000100000000010000100000No.21000000000000010
- 【Algorithm】拓扑排序简单介绍
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- 深度优先搜索+模版+例题
我来更新了!深度优先搜索深度优先搜索(简称深搜或DFS)。深搜的遍历过程如下:首先找一个未被遍历过的顶点、比如a1,因为a1已经访问过了,所以,需要标记a1的状态为访问过。然后遍历a1旁边的邻近点,比如a2,并标记a2的状态为访问过,然后访问a2的邻接点,例如a3,然后记录a3已被访问过,然后一直往下遍历,直到访问到某个点时,根据之前做的标记发现这个点周围的邻近点均被访问过了时,就从这个点退回到上
- Python数据结构与算法——数据结构(栈、队列)
依彡
python数据结构与算法python算法数据结构
目录数据结构介绍列表栈栈的基本操作:栈的实现(使用一般列表结构即可实现):栈的应用——括号匹配问题队列队列的实现方式——环形队列队列的实现方式——双向队列队列内置模块栈和队列应用——迷宫问题栈——深度优先搜索队列——广度优先搜索数据结构介绍介绍:数据结构是值相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。简单说:数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。比如
- 算法深度优先搜索和广度优先搜索
算法数据结构
深度优先搜索和广度优先搜索深度优先DFSDepthFirstSearch遍历方式递归非递归,使用循环遍历,需要栈后进先出的特性来辅助广度优先BFSBreadthFirstSearch遍历方式循环遍历,需要队列先进先出的特性来辅助贪心算法Greedy贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法与动态规划的不同在于它对每个
- 数据结构 学习 图 2025年6月14日 12点57分
梦境虽美,却不长
数据结构学习数据结构学习图
搜索算法深度优先搜索一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。DFS核心思想深度优先:尽可能深地搜索树的分支回溯思想:当节点v的所在边都已被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点递归实现:通常用递归方式自然地实现DFSvoiddfs(Node*node,vector&visited){//标记当前节点为已访问visited[node->val]=
- 二叉查找树BST简单回顾
一轮弯弯的明月
数据结构与算法数据结构算法
概念二叉查找树(BinarySearchTree),又称二叉排序树,二叉搜索树,是一种二叉树数据结构,满足以下性质:左子树结点值<根结点值<右子树结点值(左子树所有节点的值均小于根节点的值,右子树所有节点的值均大于根节点的值)。左子树和右子树也分别为二叉查找树,即满足上述1性质。由于1性质,可以知道对该树进行中序遍历可以得到一个递增的有序序列。树的遍历方式分为两种深度优先搜索遍历(dfs):1、前
- 大厂机试题解法笔记大纲+按知识点分类+算法编码训练
二分法部门人力分配数据最节约的备份方法项目排期食堂供餐矩阵匹配书籍叠放爱吃蟠桃的孙悟空深度优先搜索(DFS)欢乐的周末寻找最大价值矿堆可组成网络的服务器连续出牌数量图像物体的边界核算检测启动多任务排序无向图染色广度优先搜索(BFS)欢乐的周末快递员的烦恼亲子学习跳马启动多任务排序电脑病毒感染图5G网络建设(最小生成树)城市聚集度问题(树形DP、并查集)电脑病毒感染(Dijkstra算法)启动多任务
- c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
村北头的码农
c++深度优先c++算法
操作系统:ubuntu22.04IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11题目描述地上有一个m行n列的方格,从坐标[0,0]起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如:当k=18时,机器人可以进入方格[35,39](因为3+5+3+9=20>18,所以不能进入)问:机器人总共能到达多少个格子?示例输入:m=2,n=3,
- c++算法学习3——深度优先搜索
卫青~护驾!
深度优先算法
一、深度优先搜索的核心概念DFS算法是一种通过递归或栈实现的"一条路走到底"的搜索策略,其核心思想是:深度优先:从起点出发,选择一个方向探索到底,直到无路可走回溯机制:遇到死路时返回最近的分叉点尝试其他路径状态标记:记录已访问位置,避免重复访问二、迷宫问题的DFS解法框架1.题目引入:给定一个n×n的迷宫矩阵,判断是否存在从左上角(0,0)到右下角(n-1,n-1)的通路。移动规则如下:移动方向:
- LeetCode - 543. 二叉树的直径
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目录题目思路解析读者可能出现的错误写法正确写法题目543.二叉树的直径-力扣(LeetCode)思路解析这个算法的思路是通过深度优先搜索(DFS)来计算二叉树的直径:定义直径:二叉树的直径是指树中任意两个节点之间的最长路径长度。这个路径可能会穿过根节点,也可能不穿过。关键洞察:对于树中的任意一个节点,经过该节点的最长路径长度等于其左子树的最大深度加上右子树的最大深度。递归计算:对每个节点,计算其左
- LeetCode - 199. 二叉树的右视图
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LeetCode大师之路算法
题目199.二叉树的右视图-力扣(LeetCode)思路右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是:使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于每一层,只保留第一个访问到的节点(因为先访问右侧,所以这个节点就是该层最右边的节点)图解1/\23/\\456DFS访问顺序(先右后左)是:1->3->6->2->5->4访问节点1(深度0)
- 图的两种遍历算法:广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)
LiuYaoheng
算法图搜索
文章目录图的两种遍历算法:广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)一、图的表示与基本概念1.图的定义2.图的存储方式二、广度优先搜索(BFS)1.算法思想2.算法步骤3.代码实现(C语言)4.复杂度分析5.典型应用三、深度优先搜索(DFS)1.算法思想2.算法步骤3.代码实现(C语言)4.复杂度分析5.典型应用四、BFS与DFS对比五、经典例题解析例题1:200.岛屿数量(BFS/DFS)例
- LeetCode - 965. 单值二叉树
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算法leetcode职场和发展
目录题目深度优先搜索方法正确的写法题目965.单值二叉树-力扣(LeetCode)深度优先搜索方法什么是深度优先搜索:深度优先搜索(DFS)是一种图或树的遍历算法,它从起始节点开始,尽可能深地沿着一条路径探索,直到无法继续前进,然后回溯到上一个节点,选择另一条未探索的路径继续搜索。判断一棵树是否为单值二叉树,即所有节点的值都相同使用递归方式遍历整棵树判断条件分为三部分:当前节点的左子节点(如果存在
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- 数据结构——图(c)
阿笙_1202
数据结构图论数据结构算法
数据结构——图(c)文章目录数据结构——图(c)一、基本概念和术语1.图2.图的分类3.相关定义4.几种特殊形态的图二、图的存储结构1.邻接矩阵(顺序存储)2.邻接表(顺序+链式存储)3.十字链表-存储有向图4.邻接多重表-存储无向图5.邻接矩阵与邻接表对比三、图的基本操作四、图的遍历1.深度优先搜索(DFS)-辅助栈2.广度优先搜素(BFS)-辅助队列五、图的应用1-最小生成树0.最小代价生成树
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- 力扣热题100 - 二叉树:翻转二叉树
菲英的学习笔记
力扣热题100leetcode算法golangc++
题目描述:题号:226给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。解题思路:思路一:深度优先搜索+递归递归结束条件:如果当前节点为空或者没有子节点(左右子节点都为空),则直接返回该节点,因为没有需要翻转的子树。递归操作:a.递归调用函数处理当前节点的左子树,得到翻转后的左子树根节点。b.递归调用函数处理当前节点的右子树,得到翻转后的右子树根节点。c.交换当前节点的左右子节点。时
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri