- 自动化办公|xlwings与pandas交互
游客520
自动化python从入门到出家实用代码pandasexcelpython自动化
1.介绍在数据分析和Excel自动化中,pandas作为Python处理数据的强大库,而xlwings则可以高效操作Excel。将pandas与xlwings结合使用,可以实现从Excel读取数据到DataFrame、将DataFrame写入Excel以及Excel的自动化处理。2.从Excel读取数据到PandasDataFrame2.1读取整个表格importxlwingsasxwimport
- 从入门到精通:如何用Deepseek成为数据分析高手?
嵌入式Jerry
AI数据分析数据挖掘linux嵌入式硬件docker学习eureka
引言:数据时代,你的分析工具够智能吗?每天,全球产生2.5亿GB数据,但80%的人仍在用Excel手动处理表格。你是否也面临这些问题?✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块,正是为解决这些痛点而生。本文将手把手教你:零代码完成专业级分析(从数据清洗到可视化)20个实战技巧直接提升3倍效率3大真实案例揭秘电商/科研/金融场
- Excel中VLOOKUP 函数学习、多种函数混合使用
谁家有个大人
Excel的工作技巧excel学习
一、什么是VLOOKUP函数?VLOOKUP(垂直查找)是Excel中用于在表格中查找特定值并返回对应数据的函数。它常用于在大型数据集中快速查找信息。二、函数语法=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])-lookup_value:要查找的值。-table_array:查找范围,包括查找列(也就是‘lookup_v
- Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序
weixin_30777913
pythonspark云计算
设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的PySPARK代码程序,实现根据不同的输入参数,用Airflow进行调度,自动批量地将AmazonRedshift数据仓库的数据导出为Parquet、CSV和Excel文件到S3上,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。PySpark程序需要异常处理,输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状
- 查询orace 表属性SQL
元气满满的码农
数据库
工作中要写系统文档,需要导出字段的说明,用这个sql导成excel很方便SELECTa.column_nameAS字段,a.data_typeAS数据类型,a.data_lengthAS长度,a.nullableAS是否为空,a.data_defaultAS默认值,b.commentsAS注释FROMuser_tab_columnsaLEFTJOINuser_col_commentsbONb.co
- 2024年Python最新PyQt5 小工具:Excel数据分组汇总器
2401_84556783
程序员pythonqtexcel
importpandasaspd编写UI界面组件布局,UI布局函数init_ui()。init_ui()的函数整体内容都贴在下面这里,大佬们可以根据自己的需要随意发挥。definit_ui(self):标题、图标设置self.setWindowTitle(‘Excel数据汇总工具公众号:[Python集中营]’)self.setWindowIcon(QIcon(‘:/data_sum.ico’))
- 一个py文件搞定mysql查询+Json转换+表数据提取+根据数据条件生成excel文件+打包运行一条龙
小木可菜鸟测试一枚
mysqljsonexcel
importosimportargparseimportpymssqlimportjsonimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetimefrompandas.io.formats.excelimportExcelFormatterimportopenpyxl#投注类型映射字典BET_MAPPING={1:'WIN',2:'PLA',3:'QIN',4:'QPL
- 一篇文章教你用python玩转数据透视表PivotTable
flashman911
windowsexcelpython自动化前端
目录创建数据透视表配置行列字段添加列字段配置“值字段”关闭分类汇总设置表格形式显示读取数据来透视表内容读取rowfield的内容读取valuefield的内容筛选透视表添加行标签筛选添加筛选标签(Pagefield)排序透视表本文主要介绍excel的数据透视表常见的操作。基本上涵盖了基本操作。下面,先看看我们到处理的表格中的数据:创建数据透视表先打开一个准备数据的excel文件,然后插入一个新的数
- 使用Java操作Excel
m0_67244960
Java基础javaexcelpython
1.引入依赖com.alibabaeasyexcel3.1.32.编写实体类,用注解映射Excel表格属性@DatapublicclassExcel{@ExcelProperty("用户名")@ColumnWidth(20)privateStringname;@ExcelProperty("性别")@ColumnWidth(20)privateStringsex;}3.编写Java代码向Excel
- 使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据-超详细
Ben_F
javaword开发语言
使用Java更新Word文档中的图表数据在日常的工作中,尤其是在数据分析和报告自动化的场景中,可能会遇到需要定期更新Word文档中的图表数据的需求。比如,生成数据报告时,我们需要在图表中更新一些动态的数据值。今天,我将展示如何使用Java和ApachePOI库来实现这一功能:自动读取Word文件中的图表,提取Excel数据源,修改数据并更新图表。背景我们要处理的是Word文档中的图表,而这些图表的
- 【数据挖掘】Pandas
dundunmm
数据挖掘数据挖掘pandas人工智能
Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一,提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。它通常与NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等库结合使用,帮助构建高效的数据挖掘流程。1.读取数据Pandas支持多种数据格式,如CSV、Excel、JSON、SQL、Parquet等。importpandasaspd#读取CSV文件df=pd.
- python+requests+pytest+allure自动化测试框架
测试1998
python软件测试自动化测试单元测试pytest职场和发展测试工具
视频学习:文末有免费的配套视频可观看关注公众号【互联网杂货铺】,回复1,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin日志smtplib发送邮件configparserunittest.mockmock服务2、目录结构baseutilstestDatasconftestCasestestReportlogs其他
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测试1998
软件测试自动化测试测试工具测试用例pythonpytest职场和发展
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin日志smtplib发送邮件configparserunittest.mockmock服务2、目录结构baseutilstestDatasconftestCasestestReportlogs其他2.1basebase_path.py存放绝对路径,do
- 基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
qq924711725
仿真模型机器学习算法随机森林
基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为训练集和测试集。然后,对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。文章目录MATLAB代码实现说明:MATLAB代码实现说明:运行代码前的注意事项:示例输出:MATLAB代码实现说明:示例输出:以下是一个基于随机森林(RF,RandomForest)机器学习
- Microsoft.Office.Interop.Excel 的简单操作
中游鱼
OfficeC#数据处理excelInterop.ExcelExcel读写
Microsoft.Office.Interop.Excel的简单操作1、安装Microsoft.Office.Interop.Excel2、声明引用Microsoft.Office.Interop.Excel3、简单的新建EXCEL操作代码4、将DataGridView表数据写到EXCEL操作代码5、将EXCEL表数据读取到C#数据表DataTable操作代码1、安装Microsoft.Offi
- Python实用技巧:轻松上手自动化数据爬取与存储
傻啦嘿哟
python自动化开发语言
目录一、准备阶段:确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序:发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制:应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理:保存与分析数据1.存储为文本文件2.存储为数据库3.存储为Excel文件五、实战案例:爬取电商平台商品价格1.分析目标网站2.编写爬虫程序3.运行爬虫程序六、优化与
- WPS office根目录在哪?_WPS加载项深入开发代码解析-2
weixin_39942726
WPSoffice根目录在哪?
这个系列的上一篇是一个不短的视频,是我们财应同学的出镜,这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。ribbon是什么Ribbon是一种以面板及标签页为架构的用户界面,原先出现在MicrosoftOffice2007后续版本的Word、Excel和PowerPoint等组件中,后来也被运用到Windows7的一些附加组件等其它软件中,如画图和写字板
- JSON-to-Excel v2.0.0发布,可以在Excel内部,把JSON转换成Excel格式,嵌套的JSON也能转
wtsolutions
excel与json互相转换jsonexcel转换json-to-excel
本文是JSON-to-Excel插件的官方文档https://json-to-excel.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版,仅供参考。详细的还请查看官方文档。插件简介JSON-to-Excel是一款强大的MicrosoftExcel插件,专门用于将JSON数据转换为Excel表格格式。这款插件能够帮助用户轻松处理和转换JSON数据,提高数据处理效率。插件版本20250228发布v2
- 将DeepSeek接入Excel实现交互式对话
VBAMatrix
Excel矩阵excelai
引言将DeepSeek接入Excel,为你带来前所未有的交互体验!“哪里不懂,选中哪里”,然后直接在侧边栏对话框向DeepSeek发问,非常地方便!案例演示设置接入方式既可以通过本地部署的DeepSeek接入Excel,也可以通过Apikey访问DeepSeek接入Excel。设置接入方式演示视频将DeepSeek接入Excel实现交互式对话
- 【人工智能】数据挖掘与应用题库(301-400)
奋力向前123
人工智能人工智能数据挖掘pandas
1、关于pandas中的Series描述错误的是答案:Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案:DataFrame指数据框,相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame后,可以重新指定indexDataFrame允许有缺失值3、在DataFrame中,可以获取某一列的值,也可以获取某一行的值。答案:对4、对于数据框book_info,以下用法有误的是答案:
- w231乡政府管理系统设计与实现
栗子计算机毕业设计
javaspringboot后端javaspringtomcat
作者简介:多年一线开发工作经验,原创团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板,帮助书写开题报告。作者完整代码目录供你选择:《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目
- Python将Excel中每一个sheet拆分成单独的Excel文件
一晌小贪欢
Python自动化办公excelpython开发语言
欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手️博客主页:一晌小贪欢的博客主页该系列文章专栏:Python办公自动化专栏文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正❤️欢迎各位佬关注!❤️有时候我们想
- pandas合并,拆分excel
攻城狮的梦
pandasexcel
目录一:按照列进行拆分二:将某几列的数据写入新excel三:合并两个sheet数据到一个excel的一个sheet中我们以商品销售明细为例,说明下excel的数据拆分和合并,我们的原始数据如下:一:按照列进行拆分现在我们需要统计下是否配送和支付方式为维度进行分组以后得数据importpandasaspdpath='D:/Qt/excel/test.xlsx'to_path='D:/Qt/excel
- 2001-2022年 上市公司数字赋能指数(TF-IDF)数据:评估企业数字化转型的关键指标
小王毕业啦
大数据tf-idf大数据社科数据人工智能
上市公司数字赋能指数(TF-IDF)数据:评估企业数字化转型的关键指标上市公司数字赋能指数是一个衡量企业利用数字技术提升业务能力和效率的综合性指标。该指数通过量化分析企业在大数据、云计算、人工智能等数字技术应用方面的能力,反映企业数字化转型的深度和广度。获取数据点这里:2001年-2022年上市公司-数字赋能指数(TF-IDF)(Excel+dta)数字赋能指数的重要性数字化转型:推动企业实现数字
- Excel大文件拆分
IT小辉同学
pythonexcelpython开发语言
importpandasaspddefsplit_excel_file(input_file,output_prefix,num_parts=10):#读取Excel文件df=pd.read_excel(input_file)#计算每部分的行数total_rows=len(df)rows_per_part=total_rows//num_partsremaining_rows=total_rows
- php 读取excel大文件,php 如何读大excel
特大号豆腐
php读取excel大文件
phper需要处理excel的时候基本上都会考虑PhpSpreadsheet,但是用过这个库的人都知道,这个库所需要的内存很大,关键是随着文件的增大,所需要的内存不断增大。测试过,导入2M的文excel文件,get_memory_usage显示消耗了128M。那么对于较大文件的excel该如何处理呢,本文试着给出一个解决方案(前提:你的业务允许你分行处理文件,如果不允许,可以不用往下看了)。为什么
- Python中Excel文件的批量合并和拆分
pumpkin84514
python相关pythonexcel服务器
Python中Excel文件的批量合并和拆分在Python中处理Excel文件的批量合并和拆分任务,通常涉及使用pandas、openpyxl和pathlib等库。以下是详细的说明,包括如何安装这些库,主要功能,API的具体用法,以及高级用法和示例。1.库概述1.1pandas主要功能:数据处理和分析,支持读取、合并、拆分Excel文件。适用场景:数据分析、批量处理、文件合并和拆分。1.2open
- python拆分excel文件
badly1226
pythonpythonexcel拆分
当我们遇到一些很大的文件时,如果把所有的数据全部加入到内存当中处理,当文件比较小时还好,但是问价你很大时,这种方式是很不好的,当超过十几个G的文件时,我们该如何处理呢?python可以很好的处理这个问题,可以把大文件给一个个拆分成小文件,然后我们再一次去处理小文件即可,本篇博客小主就写一个简单拆分excel方法供大家参考这里我随便找了一个文件,里面有26行数据,我们把每10行数据拆分成一个exce
- springboot-利用反射调用service层方法从Excel读取数据写入数据库报错:java.lang.NullPointerException,小坑一个
正在努力中。。。
springbootjava数据库springboot
最近在做一个小项目,需要从读取Excel数据写入到数据库。利用的是easyExcel的read方法,通过实现了ReadListener接口的监听器去调用service层方法实现数据持久化操作。但业务表那么多,本身在读取过程中不需要做任何操作,只要数据从Excel读出来直接写到mysql就可以,因此不想给每个表都写一个监听器,通过泛型加反射的方式实现类的匹配和方法调用。我的方案是:1.前台选择Exc
- Java导出Excel,poi为4.x版本新建Workbook报错org.apache.xmlbeans.XmlOptions.setEntityExpansionLimit
境里婆娑
javaexcelapache
问题描述:导出Excel时将Poijar包升级为4.x时,启动应用报以下错误Causedby:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.xmlbeans.XmlOptions.setEntityExpansionLimit(I)Lorg/apache/xmlbeans/XmlOptions;atorg.apache.poi.ooxml.POIXMLTypeLoa
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分