- 国密算法全解析:Java世界中的安全密码术
墨瑾轩
一起学学Java【一】算法java安全
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第1章:引言:国密算法的神秘面纱亲爱的小伙伴们,欢迎来到国密算法的奇幻世界!这里充满了神秘与挑战,但别担心,我会牵着你的手,一步步带你领略国密算法的魅力。准备好了吗?让我们一起开启这段旅程,探索Java中如何使用国密算法,让信息安全不再是难题!1.1国密算法的
- 算法思想(九)—— 最短路径
Elylicery
算法思想图论算法导论
9-1最短路径问题和松弛操作例如:路径规划,工作任务规划。之前说讲过的广度优先遍历:其实求出的是一个点(起点)到其他顶点的最短路径问题,通过BFS,得到了一棵树,这棵树就叫做最短路径树(shortestpathtree):即所有顶点距离起始顶点的总权值最小(注意和上一章所讲的最小生成树的区别)求得这个最短路径树的答案,其实就是解决了一个**单源最短路径(SingleSourceShortestPa
- TikTok群控运营:指纹浏览器如何增加账号安全性?
纯干苹果派
跨境电商安全
在TikTok全球月活突破20亿的流量红利下,矩阵账号运营已成为品牌出海、内容营销的标配。然而,随着平台风控算法的持续升级,传统群控模式下批量注册的账号频频遭遇封禁,暴露出IP关联、设备指纹重复、行为轨迹异常等致命隐患。在这场攻防战中,指纹浏览器正凭借其核心技术突破,为多账号安全管理提供破局之道。一、TikTok风控机制的三重枷锁要理解指纹浏览器的价值,需先剖析TikTok的账号监测逻辑:1、设备
- 【数据结构】最短路径问题(BFS/DFS算法,Dijkstra算法,Floyd算法,Bellman-Ford算法)
samarua
#数据结构数据结构算法
BFS算法——严格层序的BFS核心思路原生广度优先遍历的特点本来就是由源点向外发散,我们通过对队列大小的暂存,可以实现严格的按层遍历,层数即路径长度。适用场景因为本算法将层数看作路径长度,所以这要求图的所有边要么无权、要么权值相等。单源的;可以求到某一个点的最短路径,也可以求到所有点的最短路径。代码实现privatevoidDFS(boolean[][]graph,intsource){intle
- 椭圆曲线算法和国密SM2算法介绍
anothinghly
椭圆曲线国密SM2ECDSA离散对数
1.基础知识1.1群定义群是集合G和G上的二元运算∘\circ∘,简记为(G,∘)(G,\circ)(G,∘)。集合G={x∣x∈G}G=\{x|x\inG\}G={x∣x∈G}和GGG上的二元运算∘\circ∘满足如下性质:1.封闭性:对∀a,b∈G\foralla,b\inG∀a,b∈G,有a∘b∈Ga\circb\inGa∘b∈G。2.结合性:对∀a,b,c∈G\foralla,b,c\in
- 哈希函数:信息世界的不可逆加密艺术
网安秘谈
哈希算法算法
一、认识哈希算法当我们登录网站时输入的密码、在银行系统里流转的资金、社交媒体上的每一张图片,都在无形中接触着一种神秘的技术——哈希算法。这种诞生于20世纪50年代的密码学技术,如同数字世界的"指纹识别",正在悄然改变着我们的信息安全方式。哈希算法的本质是将任意长度的数据转化为固定长度的字符串,这个过程被称为"哈希化"。它就像一台精密的数字榨汁机:无论输入的是一本《红楼梦》还是你的生日密码,经过处理
- Pydantic递归模型深度校验36计:从无限嵌套到亿级数据的优化法则
title:Pydantic递归模型深度校验36计:从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构,自动处理类型自洽验证。图结构校验器实现环检测算法,管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略,分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
- 贪心算法:K次取反与买卖时机的奥秘(1005,122)
rain雨雨编程
算法刷题记录贪心算法算法数据结构力扣leetcode
♂️个人主页:@rain雨雨编程微信公众号:rain雨雨编程✍作者简介:持续分享机器学习,爬虫,数据分析希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1005.K次取反后最大化的数组和题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度122.买卖股票的最佳时机II题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度力扣难度1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票
- 代码随想录算法训练营day24: 122.买卖股票的最佳时机II & 55. 跳跃游戏 & 45.跳跃游戏II & 1005.K次取反后最大化的数组和
胡某在路上
贪心算法数据结构
122.买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)这道题需要仔细思考后就能想到我们需要收集每天的正利润就可以,收集正利润的区间,就是股票买卖的区间,而我们只需要关注最终利润,不需要记录区间。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcove
- Day28 买卖股票的最佳时机 跳跃游戏 跳跃游戏 II K 次取反后最大化的数组和
落叶过河
代码随想录算法打卡算法数据结构贪心算法java
贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)求最大利润将每天的正利润加和publicintmaxProfit(int[]prices){inttotalPrices=0;for(inti=0;iprices[i]){totalPrices+=prices[i+1]-prices[i];}}returntotalPrices;}55.跳跃游戏-力扣(LeetCode)
- 代码随想录Day28 本周小结贪心算法,122.买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏,45.跳跃游戏 II,1005.K次取反后最大化的数组和。
get_zhang_
贪心算法动态规划代码随想录训练营贪心算法游戏算法开发语言java笔记
1.本周小结贪心算法周一本周正式开始了贪心算法,在关于贪心算法,你该了解这些!(opensnewwindow)中,我们介绍了什么是贪心以及贪心的套路。贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。有没有啥套路呢?不好意思,贪心没套路,就刷题而言,如果感觉好像局部最优可以推出全局最优,然后想不到反例,那就试一试贪心吧!而严格的数据证明一般有如下两种:数学归纳法反证法数学就不在讲解范围内了,感
- Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现
CoreFMEA软件
技术算法算法c#开发语言
介绍Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法,由RobertS.Boyer和JStrotherMoore在1977年提出。该算法在搜索模式串时,利用了两种启发式规则,即坏字符规则(BadCharacterRule)和好后缀规则(GoodSuffixRule),以此来跳过尽可能多的字符,从而减少比较次数,提高搜索效率。坏字符规则当在文本串和模式串进行比较时,若出现不匹配的字符(即坏字符)
- 向量数据库与常见的搜索算法
杰瑞哥哥
技术笔记数据库深度学习gpt
一、引入在深度学习领域,每个实体都是高维向量,每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本,可以转成N*256维张量,一个图片可以转成3*100*100张量。将这些向量投射到空间中,可以发现越“相似”的实体,他们的向量也在空间中更“接近”。这样,就可以在其附近搜索相邻的向量,从而获得相似的实体——最近邻问题。但是传统的数据库的查询方式,并不能很好的适用于向量数据。向量数据库配备了专门的搜索算法
- 测试用例设计方法
庄隐
#组件测试用例
1.流程图法流程图法是一种测试用例设计方法,它从算法或程序的结构出发,导出测试用例。每个测试用例包含一组动作,这组动作覆盖了算法或程序的一条特定的路径。基础是描述算法或程序结构的文档,适应于逻辑覆盖测试。在使用流程图法时,需要先对算法或程序进行结构分析,并画出相应的流程图。然后根据流程图中的路径选择适当的测试用例,以确保测试用例能够覆盖到所有的路径和分支。流程图法步骤流程图法是一种系统化的测试用例
- Pydantic递归模型深度校验36计:从无限嵌套到亿级数据的优化法则
qcidyu
文章归档内存管理策略图结构校验大规模数据验证校验性能优化循环引用处理深度嵌套验证Pydantic递归模型
title:Pydantic递归模型深度校验36计:从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构,自动处理类型自洽验证。图结构校验器实现环检测算法,管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略,分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
- 代码随想录算法训练营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独
榛果咖啡有点苦
代码随想录算法训练营算法
491.非递减子序列题目链接:https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态:已完成思路:本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的
- 代码随想录算法训练营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零
榛果咖啡有点苦
代码随想录算法训练营算法
1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接:https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解:https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状
- 算法方法快速回顾
托塔1
Unity知识快速回顾算法
(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索(BFS)10.2.深度优先搜索(DFS)10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序
- matlab使用fmincon开加速
小蜗笔记
学习收藏matlab学习笔记求解函数最优值matlab开发语言
在使用fmincon进行优化时,可以通过以下方法加速优化过程。这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。以下是具体建议和实现方式:1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法,不同的算法适用于不同类型的优化问题。选择合适的算法可以显著提高优化效率。示例代码:options=optimoptions('fmincon',...'Algorithm','sqp',...%使用SQ
- 华途加密软件怎么样?
jinan886
大数据网络安全开源软件
华途加密软件是一款专注于数据安全的产品,具有以下特点:1.高强度加密采用国际标准加密算法(如AES、RSA),确保数据在传输和存储中的安全性。2.透明加密支持透明加密,用户无需手动操作,文件在创建和修改时自动加密,使用体验流畅。3.权限管理提供细粒度的权限控制,管理员可为不同用户或用户组设置不同的访问权限,防止未经授权的访问。4.审计与监控具备日志记录和审计功能,便于追踪文件操作,及时发现异常行为
- 7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析
竹木有心
考研408算法考研数据结构
考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点:混淆静态查找表(仅查询)与动态查找表(含插入/删除操作)的应用场景。例如哈希表属于动态查找结构,而分块查找适用于静态数据。难点:理解平均查找长度(ASL)的计算公式:[ASL=\sum_{i=1}^{n}P_i\timesC_i]其中(P_i)为查找概率,(C_i)为比较次数。考生常忽略概率不等
- 常用的数据校验方法
Ae86老王头
c++单片机
1.什么是数据校验通俗的说,就是为保证数据的完整性,用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值。接收方用同样的算法计算一次校验值,如果和随数据提供的校验值一样,就说明数据是完整的。2.最简单的检验实现方法:最简单的校验就是把原始数据和待比较数据直接进行比较,看是否完全一样这种方法是最安全最准确的。同时也是效率最低的。适用范围:简单的数据量极小的通讯。3.奇偶校验ParityCheck实现方法:在
- 【LeetCode 热题100】 4. 寻找两个正序数组的中位数的算法思路及python代码
pljnb
LeetCode热题100算法leetcodepython
4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为mmm和nnn的正序(从小到大)数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))O(log(m+n))O(log(m+n))。示例1:输入:nums1=[1,3],nums2=[2]输出:2.00000解释:合并数组=[1,2,3],中位数2示例2:输入:nums1=[1,2],nums2=
- 【OpenCV_python】噪点消除(滤波) 边缘检测Canny算法 轮廓绘制
de-feedback
opencvpython算法
图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i
- 风控模型算法面试题集结
西木风落
信贷风控信贷风控面试特征工程XGBOOST
特征处理1.特征工程的一般步骤什么?什么是特征迭代特征工程一般包含:数据获取,分析数据的可用性(覆盖率,准确率,获取容易程度)数据探索,分析数据业务含义,对特征有一个大致了解,同时进行数据质量校验,包含缺失值、异常值和一致性等;特征处理,包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作(缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等),特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换,常用标准化、归一
- 【每日算法】Day 6-1:哈希表从入门到实战——高频算法题(C++实现)
longlong int
散列表算法c++
摘要:掌握高频数据结构!今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现,结合冲突解决策略与大厂高频真题,彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。一、哈希表核心思想哈希表(HashTable)是一种基于键值对的高效数据结构,通过哈希函数将键映射到存储位置,核心特性:平均时间复杂度:插入、删除、查找均为O(1)冲突处理:开放寻址法、链地址法等策略负载因子:哈希表性能的关键指标(元素数/桶数)应用场景:快速数
- 智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)
优化算法侠Swarm-Opti
智能优化算法算法matlab启发式算法数学建模
引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer(DBO)模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。参考文献Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput79
- 军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境
闲人编程
网络动态安全管理隐私保护网络安全可信执行环境TEE自毁消息
目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1会话密钥生成4.2对称加密与自毁机制4.3安全性分析五、基于PyQt5的GUI设计5.1设计要求六、完整代码实现七、案例展示与测试八、总结与自查九、参考资料结语自毁消息的TEE可信执行环境一、引
- 从土木工程专业到AI专业:月入5万的跨界转型之路
AGI-杠哥
人工智能语言模型机器学习agi学习
《土木人的跨界转型之路》在传统土木行业日渐内卷的今天,越来越多工程师开始寻求职业突破。从CAD图纸到AI算法,从工地搬砖到月入5万,这样的转型并非天方夜谭。本文将结合真实案例与实操路径,揭秘土木工程师如何借助AI技术实现职业跃迁。一、转行的契机:当传统行业遇上AI浪潮土木行业的痛点早已不是秘密:高强度加班、异地漂泊、薪资增长停滞……一位前土木工程师在博客中写道:“连续工作150天是常态,家庭与事业
- 第一章:优化概述_《C++性能优化指南》notes
郭涤生
c/c++c++性能优化开发语言笔记
优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分:多项选择题第二部分:程序设计题(5题)答案及详解多选题答案:程序设计题答案示例1.优化字符串类实现:性能对比输出:2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现4.并发优化设计实现5.高性能数学计算优化实现优化代码示例(矩阵乘法)推荐编译选项(GCC/Clang)优化技术解析性能
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置