基於Aforge的手勢識別之三~~~多點手勢識別

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ,引用必須注明出處!

       上次介紹了單點手勢識別,這次就繼續介紹一下如何實現多點手勢識別,先來看看本文實現的效果圖,圖片有點大,請稍候。。。:

 

       我預先讓程序學習了B和C這兩個字母,第一個對象通過點擊鼠標左鍵去選擇顏色(對象為綠色),第二個對象通過點擊鼠標右鍵去選擇顏色(對象為紅色),然後通過兩支手指的手勢識別分別向程序繪畫圖形,所以點擊recorgize時,就自動把圖形的特征對應的字母給識別出來了。

       本文上一篇文章的延伸,如圖中所示,這裡通過一個對象的消失/重現來識別是否開始繪圖,當突然消失/重現則開始繪圖,再次消失/重現則停止繪圖。本文的代碼可以到這裡下載:http://download.csdn.net/source/2323958

        接下來貼出本文的核心代碼:

[c-sharp]  view plain copy print ?
  1. private void videoSourcePlayer1_NewFrame( object sender, ref Bitmap image )  
  2. {  
  3.     //保存捕獲到的對象  
  4.     List<Rectangle> []rects = new List<Rectangle>[2];  
  5.   
  6.     Bitmap[] objectImage = new Bitmap[2];  
  7.     for (int i = 0; i < ObjectSum; i++)//捕獲對象  
  8.     {  
  9.         nowImg[i] = (Bitmap)image.Clone();  
  10.   
  11.         objectImage[i] = colorFilter[i].Apply(nowImg[i]);  
  12.   
  13.         // lock image for further processing  
  14.         BitmapData objectData = objectImage[i].LockBits(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height),  
  15.             ImageLockMode.ReadOnly, image.PixelFormat);  
  16.   
  17.         // grayscaling  
  18.         UnmanagedImage grayImage = new GrayscaleBT709().Apply(new UnmanagedImage(objectData));  
  19.   
  20.         // unlock image  
  21.         objectImage[i].UnlockBits(objectData);  
  22.   
  23.         // 從顏色中篩選有效的對象  
  24.         blobCounter[i].ProcessImage(grayImage);  
  25.         rects[i] = new List<Rectangle>();  
  26.         rects[i].AddRange(blobCounter[i].GetObjectsRectangles());  
  27.   
  28.         //如果當前對象i不存在,並且原有的對象i又是存在的,則表示是對象i隱藏起來了  
  29.         if (rects[i].Count == 0 && oldRect[i].IsEmpty == false)  
  30.         {  
  31.             isCapture[i] = !isCapture[i];//改變為反模式  
  32.             clsHandWrite[i].Clear();  
  33.         }  
  34.         else if (rects[i].Count > 0)//如果當前對象i存在  
  35.         {  
  36.             #region 去掉內部和黏在一起的對象  
  37.             for (int ii = 0; ii < rects[i].Count - 1; ii++)  
  38.             {  
  39.                 //true表示X軸上不能相交,false表示相交  
  40.                 Boolean isNoTouchX = Math.Max(rects[i][ii + 1].Right, rects[i][ii].Right) - Math.Min(rects[i][ii + 1].Left, rects[i][ii].Left) > (rects[i][ii].Width + rects[i][ii + 1].Width);  
  41.                 //true表示Y軸上不能相交,false表示相交  
  42.                 Boolean isNoTouchY = Math.Max(rects[i][ii + 1].Bottom, rects[i][ii].Bottom) - Math.Min(rects[i][ii + 1].Top, rects[i][ii].Top) > (rects[i][ii].Height + rects[i][ii + 1].Height);  
  43.                 if (isNoTouchX == false && isNoTouchY == false)//如果兩個對象相交  
  44.                 {  
  45.                     Rectangle rect = new Rectangle(Math.Min(rects[i][ii].Left, rects[i][ii + 1].Left),  
  46.                         Math.Min(rects[i][ii].Top, rects[i][ii + 1].Top),  
  47.                         Math.Max(rects[i][ii].Right, rects[i][ii + 1].Right) - Math.Min(rects[i][ii].Left, rects[i][ii + 1].Left),  
  48.                         Math.Max(rects[i][ii].Bottom, rects[i][ii + 1].Bottom) - Math.Min(rects[i][ii].Top, rects[i][ii + 1].Top));  
  49.                     rects[i].RemoveAt(ii + 1);  
  50.                     rects[i].RemoveAt(ii);  
  51.   
  52.                     rects[i].Add(rect);  
  53.                     ii = 0;  
  54.                 }  
  55.             }  
  56.             #endregion  
  57.  
  58.             #region 畫出表示點  
  59.             Rectangle objectRect = rects[i][0];//只取得該對象第一個矩陣  
  60.             Graphics g = Graphics.FromImage(image);  
  61.   
  62.             if (isCapture[i])//如果捕捉到對象  
  63.             {  
  64.                 Pen pen = new Pen(Color.FromArgb(255, 255, 255), 3);  
  65.                 g.DrawRectangle(pen, objectRect);  
  66.                 int x = (objectRect.Left + objectRect.Width / 2) * pbDraw1.Width / videoSourcePlayer1.Width;  
  67.                 int y = (objectRect.Top + objectRect.Height / 2) * pbDraw1.Height / videoSourcePlayer1.Height;  
  68.                 clsHandWrite[i].Draw(x, y);  
  69.             }  
  70.             else//如果沒有捕捉到對象  
  71.             {  
  72.                 Pen pen = new Pen(Color.FromArgb(160, 255, 160), 3);  
  73.                 g.DrawRectangle(pen, objectRect);  
  74.             }  
  75.   
  76.             g.Dispose();  
  77.   
  78.             oldRect[i] = new Rectangle();//初始化  
  79.             oldRect[i] = rects[i][0];  
  80.             #endregion  
  81.         }  
  82.     }  
  83.     Cls_Common.UpdateObjectPicture(ref pictureBox1, objectImage[0]);//顯示過濾顏色的對象1  
  84.     Cls_Common.UpdateObjectPicture(ref pictureBox2, objectImage[1]);//顯示過濾顏色的對象2  
  85. }  
  86.   
  87. /// <summary>  
  88. /// 選擇綠色的物體為識別的對象  
  89. /// </summary>  
  90. private void videoSourcePlayer1_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e)  
  91. {  
  92.     if (e.Button == MouseButtons.Left)//點擊左鍵,識別綠色對象  
  93.         Cls_Common.MarkGreen(nowImg[0], ref colorFilter[0], e.X, e.Y);  
  94.     else  if (e.Button == MouseButtons.Right)//點擊右鍵,識別紅色對象  
  95.         Cls_Common.MarkRed(nowImg[1], ref colorFilter[1], e.X, e.Y);  
  96. }  

你可能感兴趣的:(基於Aforge的手勢識別之三~~~多點手勢識別)