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basketball616
C++基础算法c++数据结构
lower_boundlower_bound是C++标准库算法,通常用于有序序列中查找第一个不小于给定值的元素。它属于头文件,并且是基于二分查找实现的,因此要求输入序列必须是有序的。基本语法#include//引入算法库Iteratorlower_bound(Iteratorfirst,Iteratorlast,constT&value);first和last是迭代器,分别表示容器的起始位置和结束
- 【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法
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#算法设计与分析算法
【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法前言一、二分搜索技术1.为什么需要二分搜索?2.二分搜索怎么做?3.为什么说它很快?4.哪些场景会用到?二、大整数乘法1.问题来了:数字太大怎么办?2.传统方法3.用分治思想优化4.Karatsuba算法:具体怎么算?5.效率提升有多大?6.实际应用场景总结前言在上一篇博客中,我们已深入剖析了递归的本质内涵与分治法的核心思想——通过将复杂问题分解为规
- 【算法设计与分析】(四)Strassen 矩阵
珹洺
#算法设计与分析算法矩阵线性代数
【算法设计与分析】(四)Strassen矩阵前言一、传统矩阵乘法二、Strassen矩阵乘法1.算法步骤2.效率提升三、实际应用场景四、算法的局限性与改进前言上一篇博客我们以生动形象的例子和清晰的步骤,为大家详细讲解了二分搜索技术与大整数乘法。接下来,这篇博客将带大家深入探索**Strassen矩阵**乘法,感受算法优化魅力。我的个人主页,欢迎来阅读我的其他文章https://blog.csdn.
- 左神算法之有序二维矩阵中的目标值查找
岳轩子
左神算法算法矩阵线性代数
有序二维矩阵中的目标值查找目录有序二维矩阵中的目标值查找1.题目描述2.问题解释3.解决思路方法一:逐行二分查找(适合行数较少的情况)方法二:利用行列有序特性(最优解)4.代码实现5.总结1.题目描述给定一个元素为非负整数的二维数组matrix,其中:每一行按照从左到右递增的顺序排列每一列按照从上到下递增的顺序排列再给定一个非负整数aim,请判断aim是否存在于matrix中。示例:int[][]
- Leetcode 3600. Maximize Spanning Tree Stability with Upgrades
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3600leetcodehardleetcode周赛456二分法DSUUF并查集
Leetcode3600.MaximizeSpanningTreeStabilitywithUpgrades1.解题思路2.代码实现题目链接:3600.MaximizeSpanningTreeStabilitywithUpgrades1.解题思路这一题核心思路就是一个二分法的思路。我们定义函数is_possible(x),表示是否存在一个树的构造,使得任意一条边的长度均不少于xxx。显然,这里有两
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林聪木
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目录前言几个相关概念因素和水平主效应单纯主效应交互作用效应或影响(effect)因素之间的相互制约和影响两因素交互作用三因素及多因素交互作用几个高频面试题目什么是主效应,交互效应,单独效应?回归分析中是必须加入控制变量的吗?如果假如控制变量之后,显著性不高了该怎么办?控制变量说明控制变量选择控制变量处理主效应和交互效应的联系与区别如何依据主效应和交互效应描述结果?算法原理数学模型主效应二分变量交互
- 力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之二分查找法
魏劭
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一.简介上一篇文章对力扣网上"有序数组中查找目标值范围"题目进行了普通的解法。文章如下:力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之暴力解法-CSDN博客本文使用二分查找法进行实现,因为二分查找法符合题目要求(时间复杂度为O(logn))。二.力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之二分查找法题目:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目
- LeetCode Hot100(二分)
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LeetCodeHot100题解leetcode算法职场和发展
35.搜索插入位置题意给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。题解首先理解二分的做法,我们对于一个有序的序列,每一次都查询他中间的位置,如果当前位置大于他,那就肯定在大于他的那侧,反之就在他小于他的那侧,代码实现如下代码importjava.util.ArrayList;im
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刷题leetcode算法python
一、数组数组特点:连续内存空间存储得数据元素类型一致数组可以通过下标索引查找数据元素,可以删除、替换、添加元素等1.1二分查找使用二分查找需满足得条件:数组是有序的;数组中没有重复元素;查找的target是唯一的。注意写代码时数组左右区间。题目链接 给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1
- 算法训练营|数组总结
慧泽huize
数据结构算法leetcodepythonc++
时间复杂度:算法执行语句的次数空间复杂度:算法在运行过程中临时占存储空间大小数组(C++):存放在连续内存空间的相同类型固定大小的数据的集合,不能删除,只能覆盖列表(Python):数据可以是不同类型,列表长度可变1.二分查找循环不变量原则,清楚区间定义时间复杂度:O(logn)空间复杂度:O(1)2.双指针法快指针找到新数组元素,慢指针指向新数组下标时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)3.双
- 洛谷 木材加工 二分查找
自由随风飘
算法练习算法数据结构leetcode
题目背景要保护环境题目描述木材厂有n根原木,现在想把这些木头切割成k段长度均为l的小段木头(木头有可能有剩余)。当然,我们希望得到的小段木头越长越好,请求出l的最大值。木头长度的单位是cm,原木的长度都是正整数,我们要求切割得到的小段木头的长度也是正整数。例如有两根原木长度分别为11和21,要求切割成等长的6段,很明显能切割出来的小段木头长度最长为5。输入格式第一行是两个正整数n,k,分别表示原木
- 力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵(右上角->左下角解法)
魏劭
逻辑编程题C语言算法leetcodec语言
一.简介上一篇文章关于"在二维数组中查找某个元素"的问题,提供了两种解题思路,文章如下:力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵的普通解法与二分查找法-CSDN博客本文提供第三种解题思路:从左下角->右上角,或者右上角->左下角。二.力扣网C语言编程题:搜索二维矩阵(右上角->左下角解法)解题思路三:(换行或换列)因为题目中,数组中元素是每行元素是递增的,同时,每一行的首元素比上一行最后一个元素大,那么,
- HarmonyOS高效数据检索方案全解析:从原理到实战代码
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摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
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文章目录1、模板题集2、课内题集3、课后题集1.最小的最大值2.最大的最小值1、模板题集分巧克力2、课内题集倒水冶炼金属连续子序列的个数3、课后题集括号内的整数代表完整代码行数。1.最小的最大值突如其来的考试(30)跳石头(36)小蓝搬货(40)中秋节吃月饼(40)2.最大的最小值信号塔(33)可得到的最大团队默契(35) 本题集为作者(英雄哪里出来)在抖音的独家课程《英雄C++入门到精通》、《
- 代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、35.搜索插入位置、34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置、27.移除元素、977.有序数组的平方
天天开心(∩_∩)
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LeetCode704二分查找题目链接二分查找左闭右闭写法classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){intleft=0,right=nums.length-1;if(targetnums[right]){return-1;}while(left>1);if(target>nums[mid]){left=mid+1;}if(targetnu
- 第十章——搜索
小结‧二分查找依赖于数据的有序性,通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序,且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。‧暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表,广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好,无须对数据预处理,但时间复杂度()较高。‧哈希查找、树查找和二分查找属于高效搜索方法,可在特定数据结构中快速定位目标元素。此类算法效率高,时间复
- 前缀和与后缀和(HDU6186)
MatrixYg
HDU水题
题目链接。题目的大意是:给一个数组,和一个数组的下标·,然后在数组中去掉这个下标对应的元素,把剩下的元素全部做&/|/^这三种位运算,输出位运算之后的结果。数据范围1e5.当然暴力是不可行的。首先需要知道的是:一个数&自己不变,|自己也是不变,^自己是0。这样我们对于每一种运算维护两个数组,一个前缀数组,一个后缀数组。这样两个结合起来可以达到去除任意一个中间元素的效果。//我们只证明一种情况,其他
- 使用随机森林实现目标检测
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核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- 数的范围(连续数字边界)
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数的范围给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组,以及q个查询。对于每个查询,返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)。如果数组中不存在该元素,则返回-1-1。所用方法和基本原理该代码使用二分查找的方法来解决问题,原理如下:查找起始位置:使用二分查找,通过比较中间元素arr[mid]与目标元素k的大小关系,不断缩小搜索区间。当arr[mid]>=k时,说明目标元素k可能在左半部分(包
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题目描述给定一个浮点数n,求它的三次方根。输入格式共一行,包含一个浮点数n。输出格式共一行,包含一个浮点数,表示问题的解。注意,结果保留6位小数。数据范围−10000≤n≤10000输入样例:1000.00输出样例:10.000000分析题目隐藏了有序这一特点,从-1000到1000这个大范围内,寻找给定的数,使用二分能够快速得到答案但二分的关键在于判断条件怎么写,可以通过给定的数据精度,六位,因
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分辨率自适应知识点一FairyGUI中的分辨率自适应FairyGUI为手游开发提供了自动适应各种设备分辨率的UI适配策略这意味着开发者只需要制作一套UI,就可以适配所有分辨率的设备知识点二分辨率自适应具体步骤1.制作UI时使用一套设计分辨率(以最大的全屏UI界面的大小为标准)比如:1136*640、1280*720、1920*1080等等如何确定设计分辨率设计分辨率的确定主要按宽高比例设计一般考虑
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不会先飞的笨鸟
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JavaSPI机制应用场景及案例分析前言一、什么是SPI机制?二、实现方式及使用场景1.接口全限定文件名方式使用场景一:结合场景一分析:2.spring.factories方式使用场景二结合场景二分析:总结前言在之前的JVM分析系列之类加载提到过JavaSPI机制,主要是类加载器反双亲委派的实现(第三方包不在指定jdk路径,一般类加载器无法加载,需要特殊的ContextClassLoader加载以
- LeetCode第287题_寻找重复数
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LeetCode第287题:寻找重复数文章摘要本文详细解析LeetCode第287题"寻找重复数",这是一道考察数组和二分查找的中等难度题目。文章提供了二分查找和快慢指针两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习数组操作和查找算法的读者。核心知识点:二分查找、快慢指针、数组操作难度等级:中等推荐人群:具备基础算法知识,想要提升数组操作和查找算法
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leetcode面试经典150题数组/字符串双指针滑动窗口矩阵哈希表区间栈链表二叉树二叉树层次遍历二叉搜索树图图的广度优先搜索字典树回溯分治Kadane算法二分查找堆位运算数学一维动态规划多维动态规划数组/字符串88.合并两个有序数组(简单)27.移除元素(简单)26.删除有序数组中的重复项(简单)80.删除有序数组中的重复项II(简单)169.多数元素(简单)189.轮转数组(中等)121.买卖
- 【学习】《算法图解》第二章学习笔记:数组、链表与选择排序
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前言继第一章介绍了算法的基本概念和二分查找后,《算法图解》第二章将带领我们进一步探索数据组织的方式,引入了两种基础且重要的数据结构:数组(Array)和链表(LinkedList)。理解它们的特性和区别对于后续学习更复杂的算法至关重要。此外,本章还介绍了第一个排序算法——选择排序(SelectionSort)。笔者将结合书中内容和个人理解,对本章知识点进行梳理。一、内存工作原理简介在探讨数组和链表
- 力扣刷题(第六十四天)
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力扣每日打卡leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习第一个错误的版本解题思路初始化左右边界:左边界left=1,右边界right=n。二分查找循环:计算中间版本号mid。若mid是错误版本,说明第一个错误版本在[left,mid]中,更新右边界。若mid不是错误版本,说明第一个错误版本在[mid+1,right]中,更新左边界。终止条件:当left和right相遇时,即为第一个错误版本。#Theis
- 每日leetcode
XiaoyaoCarter
leetcode训练leetcode算法职场和发展c++二分查找
704.二分查找-力扣(LeetCode)题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果target存在返回下标,否则返回-1。你必须编写一个具有O(logn)时间复杂度的算法。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例2:输入:nums=[-1,
- Python 算法及其架构设计详解
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python知识python算法开发语言
文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域,算法是解决特定问题的
- 算法入门:深入理解哈希表(C++实现详解)
Jay_515
哈希算法算法C++
哈希表是算法世界中高效查找的魔法师,能以接近O(1)的时间复杂度完成数据检索。本文将带你从零开始掌握这一核心数据结构!一、为什么需要哈希表?在算法与数据结构中,我们经常遇到快速查找的需求。数组查找需要O(n)时间,二分查找需要O(logn),而哈希表能在平均O(1)时间复杂度内完成查找操作,这种效率提升在数据处理中至关重要。应用场景数据库索引缓存系统(如Redis)编译器符号表拼写检查器数据去重二
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&