并查集学习

原文地址：http://hi.baidu.com/fandywang_jlu/blog/item/b49e40 并查集的学习告一段落，整理总结一下与大家共勉~ 并查集：(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多，如其求无向图的连通分量个数、最小公共祖先、带限制的作业排序，还有最完美的应用：实现Kruskar算法求最小生成树。其实，这一部分《算法导论》讲的很精炼。 一般采取树形结构来存储并查集，在合并操作时可以利用树的节点数(加权规则)或者利用一个rank数组来存储集合的深度下界--启发式函数，在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。这样优化实现的并查集，空间复杂度为O(N)，建立一个集合的时间复杂度为O(1)，N次合并M查找的时间复杂度为O(M Alpha(N))，这里Alpha是Ackerman函数的某个反函数，在很大的范围内这个函数的值可以看成是不大于4的，所以并查集的操作可以看作是线性的。 它支持以下三种操作: 　　－Union (Root1, Root2) //合并操作；把子集合Root2和子集合Root1合并.要求：Root1和 Root2互不相交,否则不执行操作. 　　－Find (x) //搜索操作；搜索元素x所在的集合,并返回该集合的名字--根节点. 　　－UFSets (s) //构造函数。将并查集中s个元素初始化为s个只有一个单元素的子集合. 　　－对于并查集来说，每个集合用一棵树表示。 　　－集合中每个元素的元素名分别存放在树的结点中，此外，树的每一个结点还有一个指向其双亲结点的指针。 －为简化讨论，忽略实际的集合名，仅用表示集合的树的根来标识集合。 以下给出我的两种实现: //Abstract: UFSet //Author:Lifeng Wang （Fandywang） // Model One 与Model 2 路径压缩方式不同,合并标准不同 const int MAXSIZE = 500010; int rank[MAXSIZE]; // 节点高度的上界 int parent[MAXSIZE]; // 根节点 int FindSet(int x){// 查找+递归的路径压缩 if( x != parent[x] ) parent[x] = FindSet(parent[x]); return parent[x]; } void Union(int root1, int root2){ int x = FindSet(root1), y = FindSet(root2); if( x == y ) return ; if( rank[x] > rank[y] ) parent[y] = x; else{ parent[x] = y; if( rank[x] == rank[y] ) ++rank[y]; } } void Initi(void){ memset(rank, 0, sizeof(rank)); for( int i=0; i < MAXSIZE; ++i ) parent[i] = i; } // Model Two const int MAXSIZE = 30001; int pre[MAXSIZE]; //根节点i,pre[i] = -num,其中num是该树的节点数目; //非根节点j,pre[j] = k,其中k是j的父节点 int Find(int x){//查找+非递归的路径压缩 int p = x; while( pre[p] > 0 ) p = pre[p]; while( x != p ){ int temp = pre[x]; pre[x] = p; x = temp; } return x; } void Union(int r1, int r2){ int a = Find(r1); int b = Find(r2); if( a == b ) return ; //加权规则合并 if( pre[a] < pre[b] ){ pre[a] += pre[b]; pre[b] = a; } else { pre[b] += pre[a]; pre[a] = b; } } void Initi(void) { for( int i=0; i < N; ++i ) pre[i] = -1; } 　　 并查集的一些题目和我的相关解题报告: POJ 1611 The Suspects 最基础的并查集 POJ 2524 Ubiquitous Religions 最基本的并查集 POJ 1182 食物链 并查集的拓展 注意: 只有一组数据; 要充分利用题意所给条件:有三类动物A,B,C，这三类动物的食物链 构成了有趣的环形。A吃B， B吃C，C吃A。也就是说:只有三个group POJ 2492 A Bug's Life 并查集的拓展 法一:深度优先遍历 每次遍历记录下该点是男还是女，只有:男-〉女，女-〉男满足，否则，找到同性恋，结束程序。 法二:二分图匹配 法三:并查集的拓展:和1182很像，只不过这里就有两组，而1182是三组,1611无限制 POJ 1861 Network == zju_1542 并查集+自定义排序+贪心求"最小生成树" 答案不唯一，不过在ZOJ上用QSORT()和SORT()都能过，在POJ上只有SORT()才能过... POJ 1703 Find them, Catch them 并查集的拓展 这个和POJ 2492 A Bug's Life很像，就是把代码稍微修改了一下就AC了！ 注意：And of course, at least one of them belongs to Gang Dragon, and the same for Gang Snake. 就是说只有两个组。 POJ 2236 Wireless Network 并查集的应用 需要注意的地方：1、并查集；2、N的范围，可以等于1001；3、从N+1行开始，第一个输入的可以是字符串。 POJ 1988 Cube Stacking 并查集很好的应用 1、与 银河英雄传说==NOI2002 Galaxy一样；2、增加了一个数组behind[x],记录战舰x在列中的相对位置；3、详细解题报告见银河英雄传说。 JOJ 1905 Freckles == POJ 2560 最小生成树 法一：Prim算法；法二：并查集实现Kruskar算法求最小生成树 JOJ 1966 Super Market III == PKU 1456 Supermarket 带限制的作业排序问题（贪心+并查集） 提高题目： POJ 2912 Rochambeau POJ 1733 Parity game POJ 1308 Is It A Tree? /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 补充并查集的另外一种操作：删除操作（来源于2008年杭州赛区题目） 解决方法就是：当删除一个节点时，只需要添加一个节点，以后再出现对该节点的操作时，映射成对新节点的操作（需要一个映射表）