——by A Code Rabbit
给你一张校园图。
你要铺设线路让校园的每一点都可以连接起来。
校园之前已经有一些旧的线路可供使用了。
要求铺设的线路长度最短。
输入校园图和旧的线路。
输出最短线路的长度。
Types
Graph Algorithms
Analysis
题目可以看出是MST。
Kruskal中的并查集,用来表示两点在不在一个集合中。
事先铺好的线路把两个点连好了,就是该两点已经处于同一集合中了。
我们只要事先根据旧线路将各个点的集合并好,就可以用Kruskal搞定了。
Solution
// UVaOJ 10397 // Connect the Campus // by A Code Rabbit #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstdio> using namespace std; const int MAXV = 752; const int MAXE = MAXV * MAXV; template <typename T> struct Point { T x, y; static double GetDistance(Point a, Point b) { return sqrt(pow((a.x - b.x), 2) + pow((a.y - b.y), 2)); } }; template <typename T> struct Edge { int u, v; T w; }; template <typename T> struct Graph { Edge<T> edge[MAXE]; int tot_edge; void Init() { tot_edge = 0; } void AddEdge(int u, int v, T w) { edge[tot_edge].u = u; edge[tot_edge].v = v; edge[tot_edge].w = w; tot_edge++; } }; namespace Kruskal { int p[MAXV]; template <typename T> int Cmp(Edge<T> a, Edge<T> b) { return a.w < b.w; } int Find(int x) { return p[x] == x ? x : p[x] = Find(p[x]); } template <typename T> T Go(Edge<T> e[MAXE], int n, int m) { //for (int i = 0; i < n; i++) p[i] = i; sort(e, e + m, Cmp<T>); T ans = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { int u = Find(e[i].u); int v = Find(e[i].v); if (u != v) { ans += e[i].w; p[u] = v; } } return ans; } } int n, m; Point<int> point[MAXV]; Graph<double> graph; int main() { while (scanf("%d", &n) != EOF) { // Input. for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d%d", &point[i].x, &point[i].y); for (int i = 0; i < n; i++) Kruskal::p[i] = i; scanf("%d", &m); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); u = Kruskal::Find(u - 1); v = Kruskal::Find(v - 1); Kruskal::p[u] = v; } // Compute each the length of edges. graph.Init(); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { double w = Point<int>::GetDistance(point[i], point[j]); graph.AddEdge(i, j, w); } } // Output. printf("%.2lf\n", Kruskal::Go(graph.edge, n, graph.tot_edge)); } return 0; }