- 代码随想录算法训练营第52天 | 101.孤岛的总面积 、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿
Amor_Fati_Yu
算法java数据结构
101.孤岛的总面积importjava.util.*;publicclassMain{privatestaticintcount=0;privatestaticfinalint[][]dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};//四个方向privatestaticvoidbfs(int[][]grid,intx,inty){Queueque=newLinkedList=gr
- 代码随想录算法训练营第52天| 101. 孤岛的总面积、102. 沉没孤岛、103. 水流问题、104.建造最大岛屿
扛过今天777
算法深度优先
101.孤岛的总面积卡码题目链接:101.孤岛的总面积学习链接:代码随想录题解:法一:count=0defdfs(grid,x,y):globalcountgrid[x][y]=0count+=1directions=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]fori,jindirections:next_x=x+inext_y=y+jifnext_x=len(grid)ornext_
- 代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、35.搜索插入位置、34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置、27.移除元素、977.有序数组的平方
天天开心(∩_∩)
算法leetcode数据结构
LeetCode704二分查找题目链接二分查找左闭右闭写法classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){intleft=0,right=nums.length-1;if(targetnums[right]){return-1;}while(left>1);if(target>nums[mid]){left=mid+1;}if(targetnu
- 代码随想录| 图论01 ●深度优先搜索知识 ●797所有可能的路径 ●广度优先搜索知识 ●200 岛屿数量dfs ●200 岛屿数量bfs
weixin_51674457
代码随想录一刷深度优先图论宽度优先
#dfs知识看了一下感觉和二叉树,和回溯,没啥区别。#797所有可能路径普通回溯,很快path.push_back(0);要提前写不要忘了。另外path不要担心不需要归零,他每次回溯call完了会退回去的vector>res;vectorpath;voiddfs(intnode,intn,vector>&graph){if(node==n-1){res.push_back(path);return
- 代码随想录|图论理论基础
1.图的种类(有向图和无向图)有向图:图中边有方向无向图:图中边无方向加权有向图:图中边是有权值和方向的,无向图也是如此2.度(无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度)出度:从该节点出发的边的个数入度:指向该节点边的个数3.连通性(在图中表示节点的联通情况,我们称之为连通性)连通图:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的(可以借助其他节点)非连通图:有节点不能到达其他节点强连通图:在有向图中,
- 20240820 代码随想录 | 图论 岛屿
m0_46259676
图论算法
98.所有可达路径深度优先搜索(dfs)和广度优先搜索(bfs)区别:dfs是可一个方向去搜,不到黄河不回头,直到遇到绝境了,搜不下去了,再换方向(换方向的过程就涉及到了回溯)。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍,走到下一个节点的时候,再把连接节点的所有节点遍历一遍,搜索方向更像是广度,四面八方的搜索过程。n,m=map(int,input().split())print(''.join(
- 20240821 代码随想录 | 图论
m0_46259676
图论
103.水流问题dfs深度优先搜素directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]set_1=set()set_2=set()n,m=map(int,input().split())g=[]for_inrange(n):g.append(list(map(int,input().split())))defdfs(g,x,y,visited,s):visited[x][y
- 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础
Paper Clouds
图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发,以起始点为中心一圈一圈进行搜索,一旦遇到终点,记录之前走过的节点就是一条最短路。当然,也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式,只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。(我们会在具体题目讲解中详细来说)比如下面这个图,从start开始慢慢向外扩展,第4次扩展才到
- 代码随想录|图论|05岛屿数量(深搜DFS)
Paper Clouds
图论深度优先算法数据结构leetcode
leetcode:99.岛屿数量题目题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。思路遇到一个没有遍历过的节点陆
- 代码随想录day16二叉树4
皮蛋瘦肉粥_121
二叉树数据结构
文章目录513.找树左下角的值112.路径总和113.路径总和II106.从中序与后序遍历序列构造二叉树105.从前序与中序遍历序列构造二叉树513.找树左下角的值题目链接文章讲解/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),lef
- 代码随想录day13二叉树1
皮蛋瘦肉粥_121
二叉树
文章目录二叉树的递归遍历二叉树前序遍历二叉树后序遍历二叉树中序遍历二叉树层序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度二叉树的递归遍历文章讲解确定递归函数的
- 代码随想录day15 二叉树3
m0_74187270
算法数据结构
题目:110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)需要重做:全部110.平衡二叉树(优先掌握递归)思路:getHeight函数,如果不平衡,返回-1,否则返回当前左右子树最大值+1;注意:此题需if(cur==null)就返回,因为不一定是叶子!可能1的左子树不为空,右子树为空,这样就遍历不
- 代码随想录day14 Java版 二叉树部分
洒水水儿
代码随想录打卡算法leetcode职场和发展
今天开始刷二叉树的题目,发现大多数都是在昨天的遍历的基础上的变式226.翻转二叉树根据题目描述模拟整个交换过程,发现非常像前序遍历的递归方式:每次先将当前节点的左右孩子互换,再递归左右孩子,当节点为空的时候停下。(实际上看了题解发现除了中序遍历先处理了左边,回到中间节点时将左右颠倒了,之后处理“右边”部分相当于把左边转了回来。可以把处理完中间节点的代码改成依然处理左边)我最开始在写题的时候将交换功
- 代码随想录day15 Java版 二叉树部分
洒水水儿
代码随想录打卡算法leetcode数据结构
222.完全二叉树的节点个数自己做没想出来完全二叉树这个条件怎么利用,直接递归遍历了classSolution{publicintcountNodes(TreeNoderoot){if(root==null)return0;returncountNodes(root.left)+countNodes(root.right)+1;}}但看了题解,如果判断子树为满二叉树,可以直接套公式关键在于怎么判断
- 代码随想录day16 二叉树
Hoshinoharuka
java算法数据结构
513.找树左下角的值给定一个二叉树的根节点root,请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。假设二叉树中至少有一个节点。层序遍历,只不过是右边的节点先入队,所以最后的就是左边节点的值。classSolution{publicintfindBottomLeftValue(TreeNoderoot){Dequedeque=newLinkedListdeque=newLinkedListdequeVal
- 代码随想录day15二叉树3
皮蛋瘦肉粥_121
二叉树
文章目录222.完全二叉树的节点个数110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和222.完全二叉树的节点个数题目链接文章讲解/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nul
- LeetCode:90.子集II
xiaoshiguang3
代码随想录-跟着Carl学算法leetcode算法java
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的!代码随想录LeetCode:90.子集II给你一个整数数组nums,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按任意顺序排列。示例1:输入:nums=[1,2,2]输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]示例2:
- 【随想录】Day38—第九章 动态规划part01
山脚ice
算法动态规划算法
目录题目1:509.斐波那契数1-思路动规五部曲2-题解⭐斐波那契数——题解思路题目2:70.爬楼梯1-思路2-题解⭐爬楼梯——题解思路题目3:746.使用最小花费爬楼梯1-思路2-题解⭐使用最小花费爬楼梯——题解思路题目1:509.斐波那契数题目链接:509.斐波那契数1-思路动规五部曲1.确定dp数组(dptable)以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例
- 代码随想录算法训练营43期 | Day 10——栈与队列part1
当代优秀青年
C++算法算法开发语言c++
代码随想录算法训练营代码随想录算法训练营43期|Day10232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项代码随想录算法训练营43期|Day10232.用栈实现队列classMyQueue{public:stacksIn;stacksOut;MyQueue(){}voidpush(intx){sIn.push(x);}intpop(){if(sOut.
- 代码随想录day8字符串1
皮蛋瘦肉粥_121
算法数据结构
344.反转字符串题目链接文章讲解ACclassSolution{public:voidreverseString(vector&s){intmid=s.size()/2;for(inti=0,j=s.size()-1;i#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#
- 代码随想录算法day10 | 栈与队列part02 | 150. 逆波兰表达式求值,239. 滑动窗口最大值,347.前 K 个高频元素
不是很强 但是很秃
LeetCode算法算法java数据结构leetcode排序算法
150.逆波兰表达式求值力扣题目链接(opensnewwindow)根据逆波兰表示法,求表达式的值。有效的运算符包括+,-,*,/。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。说明:整数除法只保留整数部分。给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为0的情况。示例1:输入:["2","1","+","3","*"]输出:9解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式
- 代码随想录Day49 42. 接雨水,84.柱状图中最大的矩形。
get_zhang_
代码随想录训练营单调栈算法数据结构leetcode笔记单调栈
1.接雨水力扣题目链接(opensnewwindow)给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。示例1:输入:height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出:6解释:上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图,在这种情况下,可以接6个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。示例2:输入:height=[4
- Day10 栈与队列part01
理论基础了解一下栈与队列的内部实现机制,文中是以C++为例讲解的。文章讲解:代码随想录232.用栈实现队列大家可以先看视频,了解一下模拟的过程,然后写代码会轻松很多。题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录classMyQueue{privateDequestackin;privateDequestackout;publicMyQueue(){stackin=newArrayDeque();}pu
- 代码随想录day10 栈和队列初探
nahiyil
算法数据结构
232.用栈实现队列题目使用栈实现队列的下列操作:push(x)--将一个元素放入队列的尾部。pop()--从队列首部移除元素。peek()--返回队列首部的元素。empty()--返回队列是否为空。思考经过昨天KMP的洗礼后,今天看stack实在太开心了,主要自己还做过这题,难题其实就在于pop那个环节,要做到先进先出需要两个栈来完成:stIn将首元素依次放入到stOut底部,stOut将原先为
- 代码随想录算法训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分
z542968z
算法
代码随想录算法训练营第三十八天|322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分入营第三十八天难度:难计划任务完成任务322.零钱兑换动态规划五部曲:1.确定dp数组以及下标含义dp[j]代表凑足金额为[j]的所需最少硬币个数2.确定递推公式dp[j]=min(dp[j-coins[i]+1,dp[j])3.递推数组初始化dp[0]=0;4.确定
- 代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结
ohnoooo9
代码随想录算法训练营打卡算法
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- 代码随想录第38天| 322. 零钱兑换 、139.单词拆分
m0_61777539
算法leetcode动态规划
一、零钱兑换和上楼梯一样,不难想注意这里是min,注意初始化代码:classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){vectordp(amount+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=0;i&wordDict){//哈希表:查看元素是否在集合内unordered_setword(wordDict.begin()
- 代码随想录算法训练营第三十八天 | 322.零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分
m0_50413530
算法
322.零钱兑换题目链接:322.零钱兑换-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录视频讲解:动态规划之完全背包,装满背包最少的物品件数是多少?|LeetCode:322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili思路:输入:coins=[1,2,5],amount=11输出:3解释:11=5+5+11.确定dp数组以及下标的含义dp[j]:凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]2.确定递推公式
- 代码随想录算法训练营第38天| 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分
扛过今天777
算法
模板:今日学习的文章链接和视频链接自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法自己实现过程中遇到哪些困难今日收获,记录一下自己的学习时长322.零钱兑换题目链接:322.零钱兑换-力扣(LeetCode)学习链接:代码随想录题解:法一:classSolution:defcoinChange(self,coins:List[int],amount:int)->int:dp=[float('inf'
- 代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分
百卷-星河
算法
322.零钱兑换题目链接:.-力扣(LeetCode)funccoinChange(coins[]int,amountint)int{ifamount==0{return0}dp:=make([]int,amount+1)forj:=rangedp{dp[j]=amount+1}dp[0]=0fori:=rangecoins{forj:=coins[i];jamount{return-1}retu
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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