线性规划与网络流24题之最小路径覆盖问题
http://acm.nefu.edu.cn/JudgeOnline/problemshow.php?problem_id=481
description |
给定有向图G=(V,E)。设P 是G 的一个简单路（顶点不相交）的集合。如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上，则称P是G 的一个路径覆盖。P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始，长度也是任意的，特别地，可以为0。G 的最小路径覆盖是G 的所含路径条数最少
的路径覆盖。
设计一个有效算法求一个有向无环图G 的最小路径覆盖。
提示：设V={1，2，...; ，n}，构造网络G1=(V1,E1)如下：
每条边的容量均为1。求网络G1的（x0 , y0 ）最大流。
对于给定的给定有向无环图G，编程找出G的一个最小路径覆盖。
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input |
多组数据输入. 每组输入第1 行有2个正整数n<=200和m。n是给定有向无环图G 的顶点数，m是G 的边数。接下来的m行，每行有2 个正整数i和j，表示一条有向边(i,j)。 |
output |
每组输出最少路径数。 |
sample_input |
11 12 1 2 1 3 1 4 2 5 3 6 4 7 5 8 6 9 7 10 8 11 9 11 10 11 |
sample_output |
3 |
分析（引用BYvoid大牛的分析）
有向无环图最小路径覆盖，可以转化成二分图的最大匹配问题，从而用最大流解决。
建模方法：
构造二分图，把原图每个顶点i拆分成二分图x和y集合中的两个顶点，xi和yi，对于原图中存在的每条边(i,j)，在二分图
中连接边(Xi,Yj)。然后把二分图最大匹配模型转化为网络流模型，求网络最大流。
最小路径覆盖的条数，就是原图顶点数，减去二分图最大匹配数。沿着匹配边查找，就是一个路径上的点，输出所有路径即可。
建模分析:
对于一个路径覆盖，有如下性质：
1、每个顶点属于且只属于一个路径。
2、路径上除终点外，从每个顶点出发只有一条边指向路径上的另一顶点。
所以我们可以把每个顶点理解成两个顶点，一个是出发，一个是目标，建立二分图模型。该二分图的任何一个匹配方案，都
对应了一个路径覆盖方案。如果匹配数为0，那么显然路径数=顶点数。每增加一条匹配边，那么路径覆盖数就减少一个，所以路
径数=顶点数- 匹配数。要想使路径数最少，则应最大化匹配数，所以要求二分图的最大匹配。
注意，此建模方法求最小路径覆盖仅适用于有向无环图，如果有环或是无向图，那么有可能求出的一些环覆盖，而不是路径覆盖
代码：最大流模板来自黄大神
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
//--------------------------------------------------------
//--------------------------------------------------------
//最大流模板
const int oo=1e9;
const int mm=161111;
const int mn=999;
int node ,scr,dest,edge;
int ver[mm],flow[mm],next[mm];
int head[mm],work[mm],dis[mm],q[mm];
void prepare(int _node,int _scr,int _dest)
{
node=_node,scr=_scr,dest=_dest;
for(int i=0; i<node; ++i)
head[i]=-1;
edge=0;
}
void addedge(int u,int v,int c)
{
ver[edge]=v,flow[edge]=c,next[edge]=head[u],head[u]=edge++;
ver[edge]=u,flow[edge]=0,next[edge]=head[v],head[v]=edge++;
}
bool Dinic_bfs()
{
int i,u,v,l,r=0;
for(i=0; i<node; i++)
dis[i]=-1;
dis[q[r++]=scr]=0;
for(l=0; l<r; ++l)
{
for(i=head[u=q[l]]; i>=0; i=next[i])
{
if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]<0)
{
dis[q[r++]=v]=dis[u]+1;
if(v==dest)
return 1;
}
}
}
return 0;
}
int Dinic_dfs(int u,int exp)
{
if(u==dest)
return exp;
for(int &i=work[u],v,tmp; i>=0; i=next[i])
if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]==dis[u]+1&&(tmp=Dinic_dfs(v,min(exp,flow[i])))>0)
{
flow[i]-=tmp;
flow[i^1]=tmp;
return tmp;
}
return 0;
}
int Dinic_flow()
{
int i,ret=0,delta;
while(Dinic_bfs())
{
for(i=0; i<node; i++)
work[i]=head[i];
while(delta=Dinic_dfs(scr,oo))
ret+=delta;
}
return ret;
}
//----------------------------------------------------------
//----------------------------------------------------------
int main()
{
int n,m,u,v,c;
int flag[mm];
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
memset(flag,0,sizeof(flag));
prepare(n+m+2,0,n+m+1);
for(int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
if(flag[u]==0)//每个点只能和源点建一次边，汇点也如此
{
addedge(scr,u,1);
flag[u]=1;
}
addedge(u,v+n,1);
if(flag[v+n]==0)
{
flag[v+n]=1;
addedge(v+n,dest,1);
}
}
printf("%d\n",n-Dinic_flow());
}
return 0;
}