MongoDB + Java (MapReduce)

1、项目结构如下：

2、MapReduce.java源码：

/**2016年1月5日
 *auther:lida
 *testMongoMR
 *testMongoMR
 *MapReduce.java
 *  */
package testMongoMR;

import java.net.UnknownHostException;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.bson.BSONObject;

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.MapReduceCommand;
import com.mongodb.MapReduceOutput;
import com.mongodb.MongoClient;

/**
 * @author lida
 * 
 */
public class MapReduce {
	public static void main(String[] args) {
		// 连接数据库
		MongoClient mongoClient = null;
		mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);

		// 如果没有该数据库，那么就创建一个
		DB db = mongoClient.getDB("ph51_dcp");

		// 获取集合，如果没有该集合，那么就创建一个
		DBCollection dbCollection = db.getCollection("ph51_dcp_user");

		// map函数
		String map = "function () {" + "emit('ph51_dcp_user中的user数为', {count:1});" + "}";

		// reduce 函数
		String reduce = "function(key, values) {" + 
				" total = 0;" + 
				" for (var i in values) {" + 
					" total += values[i].count;" + 
				"}" + 
				"return {"
					+ "count: total" + 
				"}" +
		"}";
		
		// 按指定的条件进行MR，统计name为“222222”的用户数
		BasicDBObject query = new BasicDBObject();
		query.put("name", "222222");

		// 执行map、reduce函数
		MapReduceCommand cmd = new MapReduceCommand(dbCollection, map, reduce,
				"out_user", MapReduceCommand.OutputType.REPLACE, query); //out_user是指定的输出数据的集合
		MapReduceOutput out = dbCollection.mapReduce(cmd);
		for (DBObject o : out.results()) {
			System.out.println(o.toString());
		}
		System.out.println("MapReduce执行完毕！");
	}