据说这题的数据不是很强,直接bfs+hash判重即可过。
这里我打算拿它练习一下双广搜索。
用了两个队列,分别从始态和终态进行bfs。
队列中保存的是每一个状态,每一个状态是用一个一维数组保存的。
hash时,把它转化成一个9位的整数,质数取余,拉链法判重。
hash表开成两维的,分别储存两个队列的搜索结果,同时还保存搜到每一个状态所用的step。
每当向hash表的一维里插入新状态时,判断在另一维的这个位置是否已经访问到,如果已经访问到,则说明相遇了,输出两个step之和即为结果。
其实双广用一个队列也可以实现,注意把两种状态用标记区分开即可。
另外,这题还有两点有注意的地方:
1.如果初状态和末状态的逆序数的奇偶性不同,则无解,直接输出-1。证明方法网上有。
2.如果初状态与末状态一样,直接输出0。不要再用双广,双广的话输出结果会是2(显然)。
双广时,两个队列交替进行扩展,且每次要扩展一层(一圈一圈的向外扩展,直到两个圈相遇)。第一次相遇,获得的一定是最短的路径了。
代码如下:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> #define PRIME 455809 using namespace std; struct node { node(unsigned int t) { s=t; next=NULL; } unsigned int s; int step; node *next; }; node *hashtable[460000][2]; struct State { int map[10]; int pos; int step; } states,statee; void hinsert(State s,bool ty) { unsigned int i,st=0; for(i=1; i<=9; i++) st=st*10+s.map[i]; node *f=new node(st); f->step=s.step; f->next=hashtable[st%PRIME][ty]; hashtable[st%PRIME][ty]=f; } bool exist(State s,bool ty,int &res) { unsigned int i,st=0; for(i=1; i<=9; i++) st=st*10+s.map[i]; node *f=hashtable[st%PRIME][ty]; while(f) { if(f->s==st) { res=f->step; return true; } f=f->next; } return false; } int transfer(State t,queue <State>&Q,bool ty) { State s; int res; s=t; if((s.pos-3)>0) { swap(s.map[s.pos],s.map[s.pos-3]); s.step++; s.pos-=3; if(exist(s,!ty,res)) { return (s.step+res); } if(!exist(s,ty,res)) { Q.push(s); hinsert(s,ty); } } s=t; if(s.pos+3<10) { swap(s.map[s.pos],s.map[s.pos+3]); s.step++; s.pos+=3; if(exist(s,!ty,res)) { return (s.step+res); } if(!exist(s,ty,res)) { Q.push(s); hinsert(s,ty); } } s=t; if((s.pos+1)%3!=1) { swap(s.map[s.pos],s.map[s.pos+1]); s.step++; s.pos+=1; if(exist(s,!ty,res)) { return (s.step+res); } if(!exist(s,ty,res)) { Q.push(s); hinsert(s,ty); } } s=t; if((s.pos-1)%3!=0) { swap(s.map[s.pos],s.map[s.pos-1]); s.step++; s.pos-=1; if(exist(s,!ty,res)) { return (s.step+res); } if(!exist(s,ty,res)) { Q.push(s); hinsert(s,ty); } } return 0; } queue<State>Qs; queue<State>Qe; int reversenum(State a) { int res=0; for(int i=1; i<=9; i++) { if(a.map[i]==0)continue; for(int j=i-1; j>=1; j--) { if(a.map[j]>a.map[i])res++; } } return res; } bool prejudge(State a,State b) { int t1=reversenum(states); int t2=reversenum(statee); if((t1+t2)%2!=0) { printf("-1\n"); return true; } bool tflag=0; for(int i=1; i<=9; i++) { if(a.map[i]!=b.map[i]) { tflag=1; break; } } if(!tflag) { printf("0\n"); return true; } else return false; } int main() { int tcases; scanf("%d",&tcases); while(tcases--) { memset(hashtable,0,sizeof(hashtable)); for(int i=1; i<=9; i++) { scanf("%d",&states.map[i]); if(states.map[i]==0)states.pos=i; } statee.step=0; for(int i=1; i<=9; i++) { scanf("%d",&statee.map[i]); if(statee.map[i]==0)statee.pos=i; } states.step=0; hinsert(states,0); hinsert(statee,1); if(prejudge(states,statee))continue; bool endflag=0; while(!Qs.empty())Qs.pop(); while(!Qe.empty())Qe.pop(); Qs.push(states); Qe.push(statee); while(!Qs.empty()||!Qe.empty()) { int ns=Qs.size(); //这个是处于同一层的状态的数量 int ne=Qe.size(); if(ns<ne||ne==0) //选择元素个数较少的队列进行扩展 { for(int i=0; i<ns; i++)//扩展s队列。一次扩展一层,这是双广正确性(得到最优解)的重要保证 { State cur; cur=Qs.front(); Qs.pop(); int res=transfer(cur,Qs,0); if(res) { printf("%d\n",res); endflag=1; break; } } } else { for(int i=0; i<ne; i++) { State cur; cur=Qe.front(); Qe.pop(); int res=transfer(cur,Qe,1); if(res) { printf("%d\n",res); endflag=1; break; } } } if(endflag)break; } } return 0; }