题意,给你每个任务在1,2核心上的花费,并且给你一些任务对,他们如果不在一个核心上处理,又会产生额外花费,求最小花费。
只是解释一下建图:
1、将2个核心分别作为源和汇,然后和相应的任务相连,边容量为花费。
2、将必须在一个核心处理的任务相连,边容量为 如果不在一起产生的额外花费。
答案为上述图的最小割。
可以这样理解,
1、图的割使得源点无法流向汇点,也就是每个任务都连接了有且仅有1个源或汇(1个任务被1个核心处理)。
2、若任务ab有边,并且a,b分属于割集S,T,那就说明ab不在一个核心上处理,,会产生额外花费,所以要将ab相连,边容量为额外花费,这样
计算最小割时才会把这个包括在内。
由最大流最小割定理求出最大流即可。
#include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<set> #include<map> #include<queue> #include<vector> #include<string> #define eps 1e-12 #define INF 0x7fffffff #define maxn 22222 using namespace std; int n,m; int en; int st,ed; //源点和汇点 int dis[maxn] ;//dis[i],表示 到 原点 s 的 层数 int que[9999999]; struct edge { int to,c,next; }; edge e[9999999]; int head[maxn]; void add(int a,int b,int c) { e[en].to=b; e[en].c=c; e[en].next=head[a]; head[a]=en++; e[en].to=a; e[en].c=0; e[en].next=head[b]; head[b]=en++; } int bfs() { memset(dis,-1,sizeof(dis)); dis[st]=0; int front=0,rear=0; que[rear++]=st; while(front<rear) { int j=que[front++]; for(int k=head[j];k!=-1;k=e[k].next) { int i=e[k].to; if(dis[i]==-1&&e[k].c) { dis[i] = dis[j]+ 1 ; que[rear++]=i; if(i==ed) return true; } } } return false; } int dfs(int x,int mx) { int i,a; if(x==ed) return mx ; int ret=0; for(int k=head[x];k!=-1&&ret<mx;k=e[k].next) { if(e[k].c&&dis[e[k].to]==dis[x]+1) { int dd=dfs(e[k].to,min(e[k].c,mx)); e[k].c-=dd; e[k^1].c+=dd; mx-=dd; ret+=dd; } } if(!ret) dis[x]=-1; return ret; } void init() { en=0; st=n+1; //源 ed=n+2; //汇 memset(head,-1,sizeof(head)); } void build() { int x,y,z; for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d",&x,&y); add(st,i,x); add(i,ed,y); } for(int i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); add(x,y,z); add(y,x,z); } } int dinic() { int tmp=0; int maxflow=0; while(bfs()) { while(tmp=dfs(st,INF)) maxflow+=tmp; } return maxflow; } int main() { while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { init(); build(); printf("%d\n",dinic()); } }