有100W个关键字，长度小于等于50字节。用高效的算法找出top10的热词，并对内存的占用不超过1MB。

①先把100W个关键字hash映射到小文件，根据题意，100W*50B = 50*10^6B = 50M，而内存只有1M，故干脆搞一个hash函数 % 50，分解成50个小文件；
②针对对每个小文件依次运用hashmap(key，value)完成每个key的value次数统计，后用堆找出每个小文件中value次数最大的top 10；

③最后依次对每两小文件的top 10归并，得到最终的top 10。

注：很多细节需要注意下，举个例子，如若hash映射后导致分布不均的话，有的小文件可能会超过1M，故为保险起见，你可能会说根据数据范围分解成50~500或更多的小文件，但到底是多少呢？我觉得这不重要，勿纠结答案，虽准备在平时，但关键还是看临场发挥，保持思路清晰关注细节即可。OK，更多类似题目参见此文：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693。