程序员简历包装实战指南:没有华而不实,只有直击要害的干货
熊猫钓鱼>_>
面试技巧
简历不是自传,而是为雇主定制的解决方案说明书——每一行字都该回答“我为何值得你花一小时面试”这个核心命题作为甲方的技术面试官,我在技术招聘领域摸爬滚打十年,见过太多才华横溢的开发者因简历表达失焦而错失机会。本文将用最直白的语言,拆解程序员简历包装的底层逻辑和实操策略。一、理解筛选者的认知漏斗:HR与面试官的关注点分层HR的30秒扫描逻辑(关键词匹配模式)核心任务:从数百份简历中快速筛选出基本匹配者
线性回归(Linear regression)算法详解
.30-06Springfield
人工智能算法详解算法线性回归回归python人工智能机器学习
文章目录一、线性回归基础概念1.1什么是线性回归1.2线性回归小例子二、sklearn中线性回归的API和参数2.1安装sklearn2.2LinearRegression2.3SGDRegresso2.4Lasso2.5Ridge2.6各个API的对比三、使用sklearn实现线性回归3.1程序概述3.2核心功能3.3关键技术细节3.4程序运行结果3.5代码结构一、线性回归基础概念1.1什么是线
从架构抽象到表达范式:如何正确理解系统架构中的 4C 模型20250704
从架构抽象到表达范式:如何正确理解系统架构中的4C模型?“4C”到底是架构的组成结构,还是架构图的表现方式?这类看似细节的问题,其实直击了我们在系统设计中认知、表达与落地之间的张力。引言:4C,是架构本体,还是图的分类?在日常的架构设计与表达过程中,我们经常听到“4C架构图”这样的术语,但很多技术同仁对此概念存在疑问:4C模型指的到底是哪四个C?它是系统本身的结构分类?还是架构图的表现方式?所有系
DeepSeek-V3 私有化部署配置方案(以 vLLM / FastDeploy 为主)
以下是DeepSeek-V3私有化部署配置方案(基于vLLM/FastDeploy),适用于对模型性能、数据隐私、推理效率有要求的企业/个人部署场景。目标:在本地或私有服务器中部署DeepSeek-V3或其MoE结构变体支持高并发推理、高效资源利用提供HTTP接口供前端/插件/Agent调用方案对比方案支持MoE性能优化推荐场景vLLM部分支持高(KVCache/连续批次)高并发API服务Fast
前端开发避坑指南:从浏览器兼容到性能优化,这些 “坑“ 你踩过几个???
敲代码的苦13
HTML性能优化html5前端css
一、浏览器兼容性:前端开发者的"跨次元挑战"不同浏览器对HTML、CSS、JavaScript的解析规则存在差异,这是前端开发中最常见的"拦路虎"。CSS样式错乱:例如IE浏览器不支持flex布局的部分属性,或对box-sizing的默认值与Chrome不同,导致页面在不同浏览器中显示效果千差万别。JavaScript语法兼容:旧版浏览器(如IE11)不支持ES6+的箭头函数、Promise等语法
Python 的内置函数 repr
IMPYLH
python笔记
Python内建函数列表>Python的内置函数reprPython的内置函数repr()是一个非常重要的对象字符串表示函数,其主要功能是返回一个对象的"官方"字符串表示形式(通常称为"representation")。这个字符串通常能够被Python解释器读取,并尽可能准确地重建该对象。详细特性:可重建性原则:repr()返回的字符串理论上应该能够通过eval()函数重新构造出原对象与str()
程序环境和预处理
晚云与城
c语言
程序的翻译环境1.翻译环境:将源代码转为可执行的机器指令。程序的执行环境1.执行环境:用于实际执行代码。详解:C语言程序的编译+链接1.要了解的名词:源文件(c),目标文件(obj)编译器,链接器,链接库,可执行程序。2.源文件(可多个)——>编译器(每个源文件对应一个)——>目标文件——>链接器(将目标文件捆在一起)——>可执行程序。链接库——>链接器——>可执行程序。(会引入标准C函数库中任何
c语言——数组
晚云与城
c语言算法数据结构
目录1.数组的概念2.⼀维数组的创建和初始化3.⼀维数组的使用4.⼀维数组在内存中的存储5.sizeof计算数组元素个数6.⼆维数组的创建7.⼆维数组的初始化8.⼆维数组的使用9.⼆维数组在内存中的存储10.C99中的变长数组1.数组的概念数组是一组相同类型元素的集合(能与数学中的集合联想起来理解)。主要目的之一是能够批量存储多个相同类型的数据,让其更容易解决批量操作的问题。1.放1个或多个数据,
数据结构分类:逻辑与存储结构详解
晨曦543210
算法数据结构
数据结构可以根据逻辑结构和物理结构(存储结构)进行分类,1.逻辑结构逻辑结构描述数据元素之间的抽象关系,分为线性结构和非线性结构。(1)线性结构数据元素之间存在一对一的线性关系,每个元素最多有一个前驱和一个后继。常见类型:线性表:数组、链表(单链表、双向链表、循环链表等)。栈(LIFO):后进先出,如函数调用栈。队列(FIFO):先进先出,如任务调度队列。字符串:字符的线性序列。(2)非线性结构数
shell编程之awk命令详解
爱莉希雅&&&
运维服务器linuxgit
1.awk教程1.1调用awkawk是一种强大的文本处理工具,在Linux系统中广泛应用于日志分析、数据处理等场景。调用awk主要有以下三种方式:1.1.1命令行方式基本语法为:awk(-Ffiled-separator)'commands'input-files其中,-F用于指定分隔符,默认情况下,awk以空格或制表符作为分隔符。commands是awk的命令,input-files则是要处理的
Python 2.7.13安装与配置教程
金融先生-Frank
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Python2.7.13是Python2.x系列的最后一个版本,虽然不再维护,但许多遗留系统仍在使用。本教程详细介绍了Python2.7.13在Windows系统上的安装流程,并提供了环境变量配置、安装验证以及如何开始使用Python的方法。同时强调了Python3.x的迁移重要性,并提供了学习资源和第三方库安装的指导。1.Python2.7.13重要性与现状
linux 系统已经部署并正常提供服务的docker存储目录迁移
添财小哥
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一、背景描述当前机器中工740G硬盘,其中根目录分配了100G,其余640G挂载到了/home2目录下,docker的默认安装路径为/var/lib/docker/,之前安装的路径是走的默认路径,随着业务和docker镜像的增多,不断挤占系统盘空间,将docker路径迁移到/home2路径下的动作刻不容缓。二、检查docker的基本信息执行命令,检查docker信息:dockerinfo可以看到d
比Axure更简单?墨刀高保真原型交互“监听变量”使用教程
产品设计大观
产品经理知识库axure墨刀交互高保真原型交互设计高保真交互原型变量
在原型设计中,实现高保真原型就离不开动态交互设计,这是成为中高阶产品经理的一项技能。尤其是在需要表达业务逻辑复杂、动态反馈频繁的产品场景中,静态页面效果往往不及动态原型。在众多原型设计工具里,以交互功能为优势的莫过于Axure了,但也正因如此Axure有着明显高的上手门槛,就此让很多产品经理对高保真交互原型望而却步。不过,随着近些年墨刀在高级交互功能上的开发,它并未走Axure的老路而是另辟蹊径,
Python 爬虫实战:保险公司产品条款现代技术高效爬取
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言保险
一、引言在当今数字化时代,保险行业作为金融领域的重要组成部分,其产品条款信息的获取对于消费者、研究人员以及行业从业者都具有重要意义。然而,面对海量的保险产品条款数据,如何高效、准确地爬取这些信息成为了一个亟待解决的问题。本文将详细介绍如何利用现代Python爬虫技术,针对保险公司产品条款进行高效爬取,旨在为相关领域的研究和应用提供有力的技术支持。二、爬取目标与需求分析(一)爬取目标本次爬取的目标是
Python——turtle库
宅男很神经
开发语言python
前言:海龟绘图的起源与PythonTurtle库的哲学在计算机图形学的浩瀚世界中,Python的turtle(海龟绘图)库以其独特的魅力,为初学者打开了一扇通往可视化编程的奇妙大门。然而,其深度远不止于简单的入门,它蕴含着事件驱动、状态机、坐标几何以及与底层GUI库(Tkinter)交互的精妙机制。本指南将带您从最底层的逻辑开始,逐步向上,全面、无死角地剖析turtle库的每一个细节,揭示其内部运
深度学习前置知识全面解析:从机器学习到深度学习的进阶之路
一、引言:人工智能时代的核心技术在当今这个数据爆炸的时代,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的核心技术之一。作为AI领域最重要的分支,深度学习(DeepLearning)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展,彻底改变了我们与机器交互的方式。本教案将从机器学习的基础知识出发,系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法,为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚
【数据挖掘】支持向量机(SVM)
大雨淅淅
大数据数据挖掘支持向量机算法大数据回归
目录一、支持向量机(SVM)算法概述二、支持向量机(SVM)算法优缺点和改进2.1支持向量机(SVM)算法优点2.2支持向量机(SVM)算法缺点2.3支持向量机(SVM)算法改进三、支持向量机(SVM)算法实现3.1支持向量机(SVM)算法C语言实现3.2支持向量机(SVM)算法JAVA实现3.3支持向量机(SVM)算法python实现四、支持向量机(SVM)算法应用五、支持向量机(SVM)算法发
Python爬虫:Scrapy报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘scrapy.contrib‘
濯一一
#爬虫bugscrapypython爬虫
项目场景:今天,又开始自学Python爬虫Scrapy框架辽,爬爬爬于是又导包报错辽,,,问题描述:提示:第一行导入scrapy.contrib时报错了。原因分析:百度:找到类似的问题和解决方式:#bug:fromscrapytest.NewsItemsimportNewsItem#改为#debug:fromscrapytest.scrapytest.itemsimportNewsItem思考:重
深入解析VAE:从理论到PyTorch实战,一步步构建你的AI“艺术家”
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人工智能深度学习python
摘要:你是否好奇AI如何“凭空”创造出从未见过的人脸或画作?变分自编码器(VAE)就是解开这一谜题的关键钥匙之一。本文将带你从零开始,深入浅出地剖析VAE的迷人世界。我们将用生动的比喻解释其核心思想,拆解其背后的数学原理(KL散度与重参数技巧),并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,相信这篇文章都能让你对生成模型有一个全新的
PyTorch实战:从零构建CNN模型,轻松搞定MNIST手写数字识别
PyTorch实战:从零构建CNN模型,轻松搞定MNIST手写数字识别大家好!欢迎来到我的深度学习博客!对于每个踏入计算机视觉领域的人来说,MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。它足够简单,能够让我们快速上手;也足够完整,可以帮我们走通一个深度学习项目的全流程。之前我们可能用Keras体验过“搭积木”式的快乐,今天,我们将换一个同样强大且灵活的框架——PyTorch,
从文档海洋到智能问答:用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路
电脑能手
人工智能算法语言模型深度学习python
从文档海洋到智能问答:用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路摘要:在信息爆炸的今天,企业内部文档(如SOP、技术手册、FAQ)数量激增,传统的关键词搜索常常让我们在“文档海洋”中迷失。本文将分享一次从0到1的实战探索,讲述如何利用大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术,将静态、孤立的知识库,重塑为一个能“思考”和“对话”的智能问答系统。我们将从理念澄清、技术选型、代码实战到未来展
怎么下载Windows 11 官方镜像文件(ISO 文件)
电脑能手
windows系统安全microsoft
下载Windows11官方镜像文件(ISO文件)主要有三种官方、安全可靠的方法。我会详细介绍每一种,并推荐最适合不同需求的方法。重要提示:请务必只从微软官方网站下载,以避免下载到被篡改或捆绑了恶意软件的镜像文件。方法一:直接下载ISO镜像文件(最推荐,最灵活)这是最直接、最常用的方法,适合绝大多数用户,特别是那些需要创建可启动U盘、在虚拟机中安装,或者进行全新安装的用户。访问官方下载页面:打开浏览
Go语言项目工程化 — 常见开发工具与 CI/CD 支持
程序员爱钓鱼
gingolang开发语言后端
在Go语言的项目工程化实践中,常见开发工具与CI/CD支持是保障团队协作、高效交付与项目质量的关键。以下是第68章的详细内容。一、开发辅助工具Go语言生态为开发者提供了丰富的工具,以提高代码质量与开发效率。1.格式化与静态检查工具说明gofmt标准格式化工具,自动缩进、对齐govet发现潜在问题,如未使用变量、误用fmt占位符golint检查代码风格规范(非强制)staticcheck高级静态分析
三分钟实现数据备份自动化
enter回车键
影刀RPARPA影刀
在企业日常办公和数据管理中,数据意外丢失会带来严重损失,如业务中断、重要信息损毁等。而手动备份不仅效率低,还容易出现疏漏。影刀RPA凭借强大的自动化能力,可轻松实现数据备份自动化,仅需简单几步,三分钟内就能完成设置,为数据安全保驾护航。一、准备工作在开始使用影刀RPA进行数据备份前,需要完成以下准备:注册与安装:访问影刀RPA官方网站,完成账号注册,根据系统提示下载并安装影刀RPA软件到电脑。明确
手把手实现RPC框架--简易版Dubbo构造(四)服务端线程池处理请求 反射调用
”PANDA
JAVArpcdubbojava
本节commit源码地址:11e4aca服务端实现--反射调用服务端如果收到请求就创建一个线程来处理调用,利用线程池创建线程,对多线程情况进行处理(Java线程池学习请戳:https://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/49443835)publicclassRpcServer{privatefinalExecutorServicethreadP
实现一个简单的rpc框架-------0序言
qq553270311
rpc网络协议网络
rpc框架在互联网公司中有着广泛的应用,在美团实习的时候,项目使用rpc框架来进行服务间的相互调用,这也正迎合了微服务架构的思想,把一个大的服务拆分为几个微服务,每个微服务履行特定的职责,如果服务之间需要通信,或者要使用其他服务提供的功能,则需要远程服务调用。一个典型的rpc框架如下图所示:客户端:使用服务的一方,调用的格式可能是(服务名,参数,服务端ip地址)。服务端:提供服务的一方,其职责是要
【字节跳动】数据挖掘面试题0005:在旋转有序数组中查找是否存在元素key
言析数智
数据挖掘常见面试题算法面试题数据挖掘二分查找法
文章大纲方法思路代码解释问题场景:在“打乱”的有序数组里找数核心思路:每次排除一半可能性分步骤找数(以数组[7,8,9,10,1,2,3]为例,找数字10)再举个反例:找数字5(数组中没有)用“左右有序”的逻辑来总结代码的“人话”翻译为什么时间复杂度是O(logn)?要在旋转后的有序数组中以O(logn)时间复杂度查找元素,可利用二分查找的变体。关键在于确定哪一半数组仍然有序,并判断目标值是否在该
重生学AI第十五集:学习非线性激活函数
背景知识激活是什么意思?“激活”一词来源于生物学神经系统,在人的大脑中,存在着大量的神经元。每个神经元在接收到足够强的刺激时,会被激活,产生电信号并传递给其他神经元。这些电信号在神经网络中层层流动,最终形成了大脑对外界信息的反应。神经元就等同于人工神经网络中的基本计算单元,每一个网络层都包含着许多这样的神经元,激活函数就是为了能够判断输入是否达到“激活”标准,达到激活标准,则会影响后续计算,反之,
Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
[转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
[强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本