- 周报(2025.1.20 ~ 2025.1.26)
@Happiness.
cocoamacosobjective-c
一、CodeforcesRound998(Div.3)E题用到并查集并查集模板#includeusingnamespacestd;#definelllonglong#definePIIpair#defineendl'\n'structDSU{vectorf,siz;DSU(){}DSU(lln){init(n);}voidinit(lln){f.resize(n);iota(f.begin(),f
- 数据结构——无向图(邻接矩阵表示)
ChirsMatin
笔记数据结构深度优先图论
创建无向图(邻接表)获取顶点在顶点表的位置深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)/*数据结构——无向图(邻接矩阵表示)*/#include#include#definemaxsize100usingnamespacestd;typedefstruct{charvex[maxsize];intva[maxsize][maxsize];}Graph;//构建邻接矩阵结构体intvisited[m
- doris:ORC
向阳1218
大数据doris
本文介绍如何在Doris中导入ORC格式的数据文件。支持的导入方式以下导入方式支持ORC格式的数据导入:StreamLoadBrokerLoadINSERTINTOFROMS3TVFINSERTINTOFROMHDFSTVF使用示例本节展示了不同导入方式下的ORC格式使用方法。StreamLoad导入curl--location-trusted-u:\-H"format:orc"\-Texampl
- HBase伪分布式安装配置流程
TheMountainGhost
hbase数据库大数据
要配置HBase的伪分布式模式,以下是详细的操作步骤,确保每一步都执行准确。1.准备工作确保已经安装并配置好了Hadoop(伪分布式),因为HBase依赖HDFS。Hadoop已经配置并能够正常运行。Java已经安装并配置好了环境变量。SSH配置免密登录(通常在Hadoop环境中已配置)。2.下载并解压HBase下载HBase安装包并解压到你想要的目录:tar-zxvfhbase-2.4.18-b
- 总结8..
挽清和
c语言
#include//定义结构体表示二叉树节点,包含左右子节点编号structnode{intl;intr;}tree[100000];//全局变量记录二叉树最大深度,初始为0intans=0;//深度优先搜索函数//pos:当前节点在数组中的位置,deep:当前深度voiddfs(intpos,intdeep){//若为叶子节点if(tree[pos].l==0&&tree[pos].r==0){
- 解决Python中libhdfs.so的共享库找不到的问题
code_welike
python开发语言Python
解决Python中libhdfs.so的共享库找不到的问题在Python开发过程中,有时会遇到导入共享库时出现"ImportError:Cannotfindthesharedlibrary:libhdfs.so"的错误。这个错误通常发生在使用Python访问Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem,简称HDFS)时,由于缺少libhdfs.so共享库文件而
- MongoDB中单对象大小超16M的存储方案
yuanpan
mongodb数据库
在MongoDB中,单个文档的大小限制为16MB。如果某个对象(文档)的大小超过16MB,可以通过以下几种方案解决:1.使用GridFS适用场景:需要存储大文件(如图像、视频、文档等)。原理MongoDB的GridFS是一种专门用于存储超过16MB文件的工具。它会将大文件分割成多个chunk(默认大小255KB),并存储在两个集合中:fs.files:存储文件的元数据(如文件名、大小、类型等)。f
- mysql的单表数据导入到hive数据库中
熏陶
数据库mysqlhive
1、将mysql的数据导出借助dbeaver工具,将单表数据table1格式导出为csv文件2、将csv的后缀名手动改为txt后缀,为了让每行的的字段是以,分隔3、将得到的txt文件上传到hdfs文件系统中4、目标机创建和table1一样的表结构的表,创建过程中要加上这几句ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','STOREDASTEXTFILE;如:CREAT
- 题解 CodeForces 131D Subway BFS C++
qwq_ovo_pwp
c++广度优先算法
题目传送门Problem-131D-Codeforceshttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/D翻译地铁方案,对于Berland城市来说是一种经典的表示,由一
- Sqoop数据导出 第3关:Hive数据导出至MySQL中
是草莓熊吖
sqoopEducoderhivehadoop数据仓库sqoop
为了完成本关任务,你需要掌握:Hive数据导出至MySQL中。Hive数据导入MySQL中MySQL建表因为之前已经创建过数据库了,我们直接使用之前的数据库hdfsdb,在数据库中建表project,表结构如下:名类状态pro_noint主键,序号pro_namevarchar(20)课程名pro_teachervarchar(20)课程老师#首先进入MySQLmysql-uroot-p12312
- 华为OD机试 -最多几个直角三角形(C++题解 )
算法大师
最新华为OD机试华为c++开发语言华为od华为od机试
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述有N条线段,长度分别为a[1]-a[n]。现要求你计算这N条线段最多可以组合成几个直角三角形。每条线段只能使用一次,每个三角形包含三条线段。输入描述第一行输入一个正整数T(1#include#include//dfs函数用于查找最多可以组成的直角三角形数量int
- Codeforces Round 971 (Div. 4) ABCD题详细题解(C++,Python)
多思考少编码
Codeforcesdiv3+div4题解算法c++python算法竞赛codeforces
前言:本文为CodeforcesRound971(Div.4)ABCD题的题解,包含C++,Python语言描述,觉得有帮助或者写的不错可以点个赞比赛打了没一半突然unrated了就不是很想继续写了,早起写个题解(之前的div3也没复盘,哎真菜)目录题A:题目大意和解题思路:代码(C++):代码(Python):题B:题目大意和解题思路:代码(C++):代码(Python):题C:题目大意和解题思
- 蓝桥杯-PREV35-正则问题-DFS
打不倒的小强Y
蓝桥杯
蓝桥杯-PREV35-正则问题问题描述考虑一种简单的正则表达式:只由x()|组成的正则表达式。小明想求出这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。例如((xx|xxx)x|(x|xx))xx能接受的最长字符串是:xxxxxx,长度是6。输入格式一个由x()|组成的正则表达式。输入长度不超过100,保证合法。输出格式这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。样例输入((xx|xxx)x|(x|xx))x
- dfs专题五:FloodFill算法
lisanndesu
算法深度优先
1.图像渲染link:733.图像渲染-力扣(LeetCode)codeclassSolution{public:intprev;vector>floodFill(vector>&image,intsr,intsc,intcolor){if(image[sr][sc]==color)returnimage;prev=image[sr][sc];dfs(image,sr,sc,color);retu
- 专题三_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列
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算法DFS回溯
dfs解决全排列&子集1.全排列link:46.全排列-力扣(LeetCode)全局变量+回溯codeclassSolution{public:vector>ans;vectorcur;vectorused;vector>permute(vector&nums){//暴力枚举used=vector(nums.size(),false);dfs(nums);returnans;}voiddfs(ve
- 用 Docker 搭建 Spark 集群
yeasy
BigdataDockersparkDocker云计算集群分布式计算
简介Spark是Berkeley开发的分布式计算的框架,相对于Hadoop来说,Spark可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率,目前收到广泛关注。熟悉Hadoop的同学也不必担心,Spark很多设计理念和用法都跟Hadoop保持一致和相似,并且在使用上完全兼容HDFS。但是Spark的安装并不容易,依赖包括Java、Scala、HDFS等。通过使用Docker,可以快速的在本地
- leetcode搜索系列
页图
leetcodec++leetcode
BFS1.计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度2.组成整数的最小平方数数量3.最短单词路径DFS1.查找最大的连通面积2.矩阵中的连通分量数目3.好友关系的连通分量数目4.填充封闭区域5.能到达的太平洋和大西洋的区域Backtracking1.数字键盘组合2.IP地址划分3.在矩阵中寻找字符串4.输出二叉树中所有从根到叶子的路径5.排列6.含有相同元素求排列7.组合8.组合求和9.含有相同元素
- 2013年蓝桥杯第四届C&C++大学B组真题及代码
GR鲸鱼
蓝桥杯C&C++真题蓝桥杯c++数据结构算法c语言
目录1A:高斯日记(日期计算)2B:马虎的算式(暴力模拟)3C:第39级台阶(dfs或dp)4D:黄金连分数(递推+大数运算)5E:前缀判断(代码填空)(枚举)6F:三部排序(代码填空)7G:错误票据(枚举)8H:翻硬币(找规律)9I:带分数(全排列暴力)10J:连号区间数(找规律)蓝桥杯大赛是从第四届才开始划分ABC组的,因此前三届的题目所有院校都是一样的。所以这里此专栏就从第四届开始刷题了,应
- Hadoop、Hive、Hbase集群间的数据迁移
这个操蛋的人生!!!
一、hadoop集群间拷贝数据:迁移之前需要把两个集群的所有节点都互通/etc/hosts文件(重要,包括各个数据节点)两个集群版本不相同hadoopdistcphftp://192.168.57.73:50070/hive3/20171008/hive3/如果两个集群的版本相同,则可以使用hdfs协议,命令如下:hadoopdistcphdfs://namenodeip:9000/foohdfs
- hive数据操作,导入导出
qzWsong
hive
数据导入导出将数据文件导入hive的表方式1:导入数据的一种方式:手动用hdfs命令,将文件放入表目录;方式2:在hive的交互式shell中用hive命令来导入本地数据到表目录hive>loaddatalocalinpath'/root/order.data.2'intotablet_order;方式3:用hive命令导入hdfs中的数据文件到表目录hive>loaddatainpath'/ac
- 【大数据入门核心技术-Hive】(十六)hive表加载csv格式数据或者json格式数据
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop开发语言后端数据仓库
一、环境准备hive安装部署参考:【大数据入门核心技术-Hive】(三)Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】(四)Hive3.1.2高可用集群搭建二、hive加载Json格式数据1、数据准备vistu.json[{"id":111,"name":"name111"},{"id":222,"name":"name22"}]上传到hdfshadoopfs-putstu.j
- F1. Omsk Metro (simple version)
L_M_TY
算法
题目链接:Problem-F1-Codeforces题目大意:有一棵树,然后通过“+”,“?”,其中“+”代表将一个权重为xi的新节点添加到vi(xi,vi,见输入介绍);“?”代表查询u,v,里的简单路径是否有一个权重和正好等于ki的路径子段(可以为空)有YES,无NO,并题目保证为ui==1,输入:符号"+"(不带引号),然后是两个数字vi和xi(xi∈{−1,1}),也保证存在数字vi的顶点
- 在docker中安装FastDFS容器,并且阿里云服务器配置
童小纯
项目部署(阿里云版)中间件大全---全面详解docker阿里云容器
1、拉取FastDFS镜像dockerpulldelron/fastdfs2、创建tracker容器dockerrun-dti--network=host--nametracker--privileged=true-v/var/fdfs/tracker:/var/fdfs-v/etc/localtime:/etc/localtimedelron/fastdfstracker3、创建storage容
- c++瓷砖
橙子亿
c++开发语言
今天的题目叫“瓷砖”,是“DFS深度优先搜索递归”一类的。题目描述在一个w×h的矩形广场上,每一块1x1的地面都铺设了红色或黑色的瓷砖。小谢同学站在某一块黑色的瓷砖上,他可以从此处出发,移动到上、下、左、右四个相邻的且是黑色的瓷砖上。现在他想知道,通过重复上述移动所能经过的黑色瓷砖数。输入第一行为两个数h和w,2≤w,h≤50,之间有一个空格隔开。以下为一个w行h列的二维字符矩阵,每个字符为“.”
- DFS,回溯实现全排列
未来的JAVA高级开发工程师
算法Javajava算法
packagecom.cjh.dfs;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Scanner;publicclassDFS1{staticList>list=newArrayListt=newArrayListt){if(t.size()==n){list.add(newArrayList<>(t));retur
- Hadoop 与 Spark:大数据处理的比较
王子良.
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欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Hive(11):Transactional Tables事务表
不死鸟.亚历山大.狼崽子
hivehivehadoop数据仓库
1Hive事务背景知识Hive本身从设计之初时,就是不支持事务的,因为Hive的核心目标是将已经存在的结构化数据文件映射成为表,然后提供基于表的SQL分析处理,是一款面向分析的工具。且映射的数据通常存储于HDFS上,而HDFS是不支持随机修改文件数据的。这个定位就意味着在早期的Hive的SQL语法中是没有update,delete操作的,也就没有所谓的事务支持了,因为都是select查询分析操作。
- Hadoop分布式文件系统-HDFS架构
Fancs2024
hadoophadoophdfs
一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem,是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题,跟一般文件系统不同的是,它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量,可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性:一个HDFS集群会包含非常多的结点,HDFS将文件分块存储,并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全,而且
- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
华为云技术精粹
云计算华为云
一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- 深入MapReduce——引入
黄雪超
大数据基础#深入MapReducemapreduce大数据hadoop
引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现,对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值,一定是需要从数据中挖掘出价值才行,这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子,来数据一下要实现海量计算处理能力,有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业,需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中,
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。