mdx measure 语法
select
[Measures].[Email数]
on 0 ,
head(
nonempty(
filter([PartEmail].[EmailID].[EmailID],[Measures].[Email发送次数]=2)
),10) on 1
from [DBSS_Sino]
where
([DimDate].[自定义时间].&[半年内]
,
[ParEmailState].[EmailState].&[1])
附录:
MDX语法学习(一)filter与iif的使用
标签: MDXsqlserverfilteriif维度
当我们建好立方体之后，就可以使用MDX语法大展拳脚，下面我们以一个简单的例子逐步展开
先介绍一下我们的立方体，通过这个例子来学习filter与iif的使用。
先介绍一下我们的立方体，通过这个例子来学习filter与iif的使用。
我们首先谈需求
需求一：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市年累计处方量
需求分析：
度量值：年累计处方量
[Year_Pres_Quantity]
维度：
[cust].[City_Name].[City_Name]
条件：
[
月份
].&[2009-05-01T00:00:00]
，
[material].[Material].&[BM00000001]
因此，构造我们的
MDX
如下：
select
[Measures]
.
[Year_Pres_Quantity]
on 0
,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1
from [
医院销售分析
]
WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]
,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001])
需求二：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生的年累计处方量
注意：这里多了一个要求，必须是目标医生的
在我们的传统
SQL
中，这是很容易实现的，我们在
where
中增加一个
where
是否目标医生
=true
即可
但是，在
MDX
中，
where
后面只能接维度，是否目标医生并不是我们的维度
那么，怎么办呢？
轮到
filter
上场了
构造我们的
MDX
如下：
select ([Measures].[Year_Pres_Quantity]) on 0
,non empty filter([cust].[City_Name].[City_Name]
,
[Measures]
.
[
是否目标医生
]
=
true
)
on 1
from [
医院销售分析
]
WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]
,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)
需求三：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量
在我们的传统
SQL
中，这种需求可以通过
case when
来实现，那么在
MDX
里有没有类似的东西呢？
当然有，轮到
iif
上场了
构造我们的
MDX
如下：
WITH
MEMBER
[
目标医生年累计处方量
]
AS 'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
MEMBER [
非目标医生年累计处方量
]
AS
'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
select {[
目标医生年累计处方量
]
,
[
非目标医生年累计处方量
]
}
on 0
,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1
from [
医院销售分析
]
WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]
,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)
其实，我还试图过直接写在
MDX
的
select
中，不过不行，会报错，原因，我还搞不清楚，有哪位大虾明白的话，不凡指点一二，难道是切片技术不能直接写在
Select
中？
select (IIf([Measures].[
是否目标医生
]
=
false
,
[Measures].[Year_Pres_Quantity],0)
,IIf([Measures].[
是否目标医生
]
=
true
,
[Measures].[Year_Pres_Quantity],0)) on 0
,non empty [cust].[City_Name].[City_Name]
on 1
from [
医院销售分析
]
WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]
,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)
出错：
Axis0
函数需要
2
参数使用一个元组集表达式。实际使用的却是字符串或数值表达式。
需求四：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量，并且要得到总计栏
粗一看，这个需求和需求三没啥区分，不就是要得到总计吗，数据仓库里得到总计很容易哪，用merber就可以了，我们来写写
WITH
MEMBER
[
目标医生年累计处方量
]
AS 'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
MEMBER [
非目标医生年累计处方量
]
AS
'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
select {[
目标医生年累计处方量
]
,
[
非目标医生年累计处方量
]
}
on 0
,non empty [cust].[City_Name].merber on 1
from [
医院销售分析
]
WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]
,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)
看看，把
[cust]
.
[City_Name]
.
[City_Name]
改为
[cust]
.
[City_Name]
.
merber
总计就出现啦！是不是大功告成了呢？
别急，仔细看看，咦，为什么
目标医生和非目标医生下的小计值都是一样的？
哎，这就是数据仓库的特色哪
任何一个东西都不是十全十美的
数据仓库，他的速度之所以这么快，是因为他用立方体把很多数据都事先存好了，这样，你要总计，他就能直接给你找出来，不需要二次计算，可是，如果你要
iif
之后的小计，他就无能为力了，因为他没有存这样的数据哪！
MDX语法学习(一)filter与iif的使用就到这里了，IIF看来只能用在不需要小计、总计的地方，那如果又必须要小计，怎么办呢，大家琢磨琢磨，偶们MDX语法学习(二)再揭密!