mdx measure 语法

select
[Measures].[Email数]
 on 0 ,
head(
nonempty(
filter([PartEmail].[EmailID].[EmailID],[Measures].[Email发送次数]=2)
),10) on 1
from [DBSS_Sino]
where
([DimDate].[自定义时间].&[半年内]
,
[ParEmailState].[EmailState].&[1])

 

 

附录:

MDX语法学习(一)filter与iif的使用

标签: MDXsqlserverfilteriif维度

当我们建好立方体之后,就可以使用MDX语法大展拳脚,下面我们以一个简单的例子逐步展开
先介绍一下我们的立方体,通过这个例子来学习filter与iif的使用。
我们首先谈需求
需求一:得到20095月,产品BM00000001的各城市年累计处方量
需求分析:
度量值:年累计处方量 [Year_Pres_Quantity]
维度: [cust].[City_Name].[City_Name]
条件: [ 月份 ].&[2009-05-01T00:00:00] [material].[Material].&[BM00000001]
因此,构造我们的 MDX 如下:
    select [Measures] . [Year_Pres_Quantity] on 0
        ,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1
    from [ 医院销售分析 ]
    WHERE ([ 月份 ] .& [2009-05-01T00:00:00]
, [material] . [Material] .& [BM00000001])
需求二:得到20095月,产品BM00000001的各城市目标医生的年累计处方量
注意:这里多了一个要求,必须是目标医生的
在我们的传统 SQL 中,这是很容易实现的,我们在 where 中增加一个 where 是否目标医生 =true
即可
但是,在 MDX 中, where 后面只能接维度,是否目标医生并不是我们的维度
那么,怎么办呢?
轮到 filter 上场了
构造我们的 MDX 如下:
    select ([Measures].[Year_Pres_Quantity]) on 0
        ,non empty filter([cust].[City_Name].[City_Name]
, [Measures] . [ 是否目标医生 ] = true ) on 1
    from [ 医院销售分析 ]
    WHERE ([ 月份 ] .& [2009-05-01T00:00:00]
, [material] . [Material] .& [BM00000001] )
需求三:得到20095月,产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量
在我们的传统 SQL 中,这种需求可以通过 case when 来实现,那么在 MDX 里有没有类似的东西呢?
当然有,轮到 iif 上场了
构造我们的 MDX 如下:
WITH
MEMBER [ 目标医生年累计处方量 ] AS 'IIf([Measures].[ 是否目标医生 ]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
MEMBER [ 非目标医生年累计处方量 ] AS 'IIf([Measures].[ 是否目标医生 ]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
    select {[ 目标医生年累计处方量 ] , [ 非目标医生年累计处方量 ] } on 0
       ,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1
       from [ 医院销售分析 ]
       WHERE ([ 月份 ] .& [2009-05-01T00:00:00]
, [material] . [Material] .& [BM00000001] )
其实,我还试图过直接写在 MDX select 中,不过不行,会报错,原因,我还搞不清楚,有哪位大虾明白的话,不凡指点一二,难道是切片技术不能直接写在 Select 中?
    select (IIf([Measures].[ 是否目标医生 ] = false , [Measures].[Year_Pres_Quantity],0)
       ,IIf([Measures].[ 是否目标医生 ] = true , [Measures].[Year_Pres_Quantity],0)) on 0
       ,non empty [cust].[City_Name].[City_Name]
        on 1
       from [ 医院销售分析 ]
       WHERE ([ 月份 ] .& [2009-05-01T00:00:00] , [material] . [Material] .& [BM00000001] )
      
出错: Axis0 函数需要 2 参数使用一个元组集表达式。实际使用的却是字符串或数值表达式。
需求四:得到20095月,产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量,并且要得到总计栏
粗一看,这个需求和需求三没啥区分,不就是要得到总计吗,数据仓库里得到总计很容易哪,用merber就可以了,我们来写写
WITH
MEMBER [ 目标医生年累计处方量 ] AS 'IIf([Measures].[ 是否目标医生 ]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
MEMBER [ 非目标医生年累计处方量 ] AS 'IIf([Measures].[ 是否目标医生 ]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'
    select {[ 目标医生年累计处方量 ] , [ 非目标医生年累计处方量 ] } on 0
       ,non empty [cust].[City_Name].merber   on 1
       from [ 医院销售分析 ]
       WHERE ([ 月份 ] .& [2009-05-01T00:00:00]
, [material] . [Material] .& [BM00000001] )
看看,把 [cust] . [City_Name] . [City_Name] 改为 [cust] . [City_Name] . merber
总计就出现啦!是不是大功告成了呢?
别急,仔细看看,咦,为什么 目标医生和非目标医生下的小计值都是一样的?
哎,这就是数据仓库的特色哪
任何一个东西都不是十全十美的
数据仓库,他的速度之所以这么快,是因为他用立方体把很多数据都事先存好了,这样,你要总计,他就能直接给你找出来,不需要二次计算,可是,如果你要 iif 之后的小计,他就无能为力了,因为他没有存这样的数据哪!

MDX语法学习(一)filter与iif的使用就到这里了,IIF看来只能用在不需要小计、总计的地方,那如果又必须要小计,怎么办呢,大家琢磨琢磨,偶们MDX语法学习(二)再揭密!

 

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