opencv inrange函数



Opencv inRange函数

inRange(...)

inRange(src,lowerb, upperb[, dst]) -> dst

python给出的help

第一个参数原数组，可以为单通道，多通道

Lower 下界

Upper 上届

 

在Python中如果是单通道，假设lower=[0]，upper=[128]，那么，对每个数在0-128之间为255，否则为0；

如果是多通道，假设lower=[0，0,0]，upper=[128,128,128，128]，那么，对每一行，对任意一个数，如果在范围内，则255，否则0，最后的几个数相与，因此如果都是255，为255，否则为0

 

在c++里面查差不多，对rgb每个分量，分别测试是否在范围内，结果相与

 

测试

Mat 数据hsv=（bgr存储）

10   0 42  32  66 123 44   3  85 82  74  92 95  17  66 38  28  93 69  39  79  3 

71   4 77   5  68

代码inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0),

       Scalar(100, 100, 255), mask);

Mask=[255 255 255 255 255 255 255 255 255]

代码inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0),

       Scalar(100, 100, 100), mask);

Mask=[ 255   0 255 255 255 255 255 255 255].

Import numnp as np

Import cv2

X=np.array([[[0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]],

       [[18, 19, 20],
        [1, 2, 23],
        [4, 5, 26]]])

 y=np.array([0,1,2])

z=np.array([18,19,20])

cv2.inRange(x,y,z)

结果

array([[255, 255, 255],

      [255, 255, 255],

      [255,   0,   0]], dtype=uint8)

由于      [1, 2, 23],
        [4, 5, 26]有元素超出范围，那么结果为0