- 2024年CSP-J初赛备考建议
再临TSC
c++杂谈c++学习
针对2024年CSP-J（ComputerSciencePrinciplesJunior，即计算机科学原理初级认证）的备考，首先，先来看考试可能考的东西：动规（包括背包问题），主要在程序阅读还有程序补全题考，这方面，了解动规的原理就可以轻松拿分高精，也是在阅读和补全题，了解原理即可，Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜，基础题可能会给你一个片段，然后问你这是什么算法，或者，问你下列选项中哪个正确，给你
- 算法练习——迷宫问题（Java）bfs广搜
流萤点火
算法bfsjava
问题描述：小明置身于一个迷宫，请你帮小明找出从起点到终点的最短路程。小明只能向上下左右四个方向移动。输入输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T，表示有T组测试数据。每组输入的第一行是两个整数N和M（1que,intgx,intgy,intn,intm,char[][]arr){Qq=newQ();q.x=sx;q.y=sy;q.dept=0;que.add(q);//添加intfinish
- 项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（10）---后台搜索Cache优化
PhoenixAI8
AIPython商用视频搜索系统vectordbmilvusrediscache
目录背景技术实现策略视频预处理阶段的cache技术视频搜索阶段的cache技术技术实现预处理阶段cache策略实现逻辑代码运行结果问题及注意点搜索阶段cache策略实现系统配置层面逻辑低版本GPUCPU本项目的配置高版本描述goahead策略cache加载策略本项目配置应用层搜索参数的配置配置项本项目的实际配置背景但目前为止，视频搜索系统已经可以正常使用和运转。并且他是基于多策略搜索算法的，能够在
- 从0开始的算法（数据结构和算法）基础（九）
Solidao
算法数据结构java
二分查找二分查找是一个常规的搜索算法，根据数据的有序性来的。二分查找步骤0.排序，一定要排序，不然这个算法实现不了，可以去看上一篇的排序。初始化边界：首先确定数组的左边界和右边界。左边界一般初始化为0，右边界初始化为数组的长度减1（数组是从0开始的，不要告诉我开始学数据结构的你不知道，array.length-1）。进入循环查找：在左边界小于等于右边界的条件下，继续执行查找操作。计算中间点：每次循
- 深度优先算法，广度优先算法，hill climbing，贪心搜索，A*算法，启发式搜索算法是什么，比起一般搜索法算法有什么区别
MIMO. mimo
算法深度优先宽度优先
深度优先算法（Depth-FirstSearch,DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，直到所有节点都被访问为止。深度优先搜索是一个递归算法，
- 搜索算法之斐波那契搜索详细解读（附带Java代码解读）
南城花随雪。
算法分析算法数据结构排序算法
斐波那契搜索（FibonacciSearch）详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找算法，用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点，避免了二分搜索中的中点计算问题。斐波那契数列是由F(n)=F(n-1)+F(n-2)定义的，初始值为F(0)=0和F(1)=1。2.工作原理斐波那契搜索的基本步骤如下：初始化：计算斐波那契数列中适合当前数组长度的最大值F(k)，其中F(
- ray.tune文档总结
AI大司马
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ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索算法scheduler试验调度程序分析资源（并行、GPU、分布式）原文档请看这里https://docs.ray.io/en/latest/tune/key-concepts.htmltune.run执行超参数调整、用于管理实验，例如日志检查、提前停止tune.run(trainable
- 2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计
'Matlab学习与应用
matlab工程应用matlab人工智能算法一维插值峰值搜索方式二维峰值搜索算法下时变幅度LFM信号参数估计FrFT
基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计，输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义)，采用二维峰值搜索算法及一维插值峰值搜索方式提供计算速度，输出LFM信号参数估计结果。程序已调通，可直接运行。2-85一维插值峰值搜索方式-小红书(xiaohongshu.com)
- （十二）基础算法
小蛋编程
C++算法c++
文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数math.h（cmath）头文件选择任意一个头文件#include//仅C++可用#include//C/C++可用里面有很多的数学函数pow(x,y)：返回xyx
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量（深搜版），99. 岛屿数量（广搜版），100. 岛屿的最大面积
热爱编程的OP
leetcode算法图论数据结构c++学习
99.岛屿数量（深搜版）题目链接：99.岛屿数量题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路：1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
- 最优化方法Python计算：一元函数搜索算法——二分法
戌崂石
最优化方法最优化方法python
设一元目标函数f(x)f(x)f(x)在区间[a0,b0]⊆R[a_0,b_0]\subseteq\text{R}[a0,b0]⊆R（其长度记为λ\lambdaλ）上为单峰函数，且在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续可导，即其导函数f′(x)f'(x)f′(x)在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续。在此增强的条件下，可以加速迭代计算压缩区间的过程。仍然设置计算精
- 向量数据库对比分析报告
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制人工智能深度学习python
FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库，可以部署在本地或服务器上，不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和
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A*算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索算法，也是解决许多搜索问题的有效算法，广泛应用于机器人路径搜索、游戏动画路径搜索等。它是图搜索算法的一种。A*算法是一种启发式的搜索算法，它是基于深度优先算法(DepthFirstSearch,DFS)和广度优先算法(BreadthFirstSearch,BFS)的一种融合算法，按照一定原则确定如何选取下一个结点。参考：A*寻路算法详解#A星#启发式
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深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图论中两种经典的图遍历算法，它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索（DFS）是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点，然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现，可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支，当一条路走到尽头时，它会回溯到上一个顶点，然后继续搜索另一条路径。
- EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）
shiyuankeyan
数据挖掘大数据
第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM2024）1、基本信息大会官网：http://www.icbddm.org/官方邮箱：
[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化
- 项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现
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AI落地项目设计与实现音视频数据库vectordbmilvuspython
目录背景商用视频搜索算法设计设计理念搜索策略详细设计源码完整代码代码解读背景向量数据库发展到现在，已经支持了类似hybridsearch的功能。但是必须要指出为了应对商用化大型系统向量查询，如果仅使用hybridsearch，无法从用户功能满足你的功能要求。比如在定义视频相似度时，如何衡量多个视频之间的相似度？如何能通过语义拆分及内容，对视频进行综合排序？如何找到相似视频的关键位置等都是searc
- 聚餐地计算（华为od机考题）
鱼油吖
华为od机考算法华为odjava贪心算法BFS
一、题目1.原题小华和小为是很要好的朋友，他们约定周末一起吃饭。通过手机交流，他们在地图上选择了多个聚餐地点（由于自然地形等原因，部分聚餐地点不可达），求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个？2.题目理解考点：[广搜,矩阵,并查集]二、思路与代码过程1.思路输入：地图map（包含餐厅1，可移动空间0，障碍物-1）；小华和小为出发位置。计算过程：使用队列初始存储出发位置，对方向数组进行遍历，（BFS
- 01.12
纯白色的少云
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513.找左下角的值思路1.层序遍历做这题比较好做，定义一个变量值为根节点值，后续每循环一层，将值更改为队列的peek值。最后输出。2.还有一种深搜递归，设置两个全局变量，一个用于记录当前的值，一个用于记录该值在树的层数。深搜遍历采用前序遍历，若深度大于该值，则替换，这样一来会记录深度最大的值，由于采用前序遍历，第一个深度最大的值一定为最左边的值，后续深度相同的值无法替换。代码1.层序classS
- 数据结构（邓俊辉）学习笔记】串 09——BM_BC算法：以终为始
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文章目录1.不对称性2.善待教训3.前轻后重4.以终为始1.不对称性上一节所介绍的KMP算法计算时间，在最坏情况下也可以保证不超过线性。这的确是一个好消息。然而，倘若我们因此就停下继续优化的脚步，那就大错特错了。实际上，串匹配问题与一般的搜索问题的确有着本质的区别。在我们此前所讨论的所有搜索算法中，每次比对都是一种一对一的模式，也就是一个目标与另一个候选者判定二者是否相等，的确只需常数的时间。而现
- 全排列（DFS深搜）
程序garbage
深度优先算法
给定一个由不同的小写字母组成的字符串，输出这个字符串的所有全排列。我们假设对于小写字母有ausingnamespacestd;constintN=10;charstr[N],path[N];boolst[N];intn;voiddfs(intu){if(u==n)cout>str;n=strlen(str);dfs(0);return0;}
- 代码随想录算法训练营Day54|| 图论part04
傲世尊
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图论部分就先不手写代码了。能理解就很花时间了，先看懂逻辑和代码，关键基础部分写写吧。卡玛网110字符串接龙：相当于求无向图的最短路径，广搜最合适，因为广搜第一次找到路径一定最短。广搜就要利用队列，代码是能看懂的。注意创建visitmap记录访问状态，访问过的字符不添加进队列。卡玛网105有向图的完全可达性：这是个有向图搜索全路径的问题。算是一题简单的基础题，可以用来巩固邻接表的写法。注意key所代
- 没有免费的午餐定理
做程序员的第一天
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没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内）都有效．如果一个算法对某些问题有效，那么它一定在另外一些问题上比纯随机搜索算法更差．也就是说，不能脱离具体问题来谈论算法的优劣，任何算法都有局限性．必须要“具体问题具体分析”．没有免费午
- DFS实战
小碧小琳
若是从一二叉树树考虑，DFS就是先一路搜索到最左侧，然后逐渐返回上一节点，再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层，先进先出的对列。而是对当前点cur进行递归，如果cur的临界点有效，就继续深搜递归，一直搜索到底为止。一、DFS的一般步骤：1、定义一个递归函数，在递归函数中，判断该点是否有效，（有时若是判定有效比较复杂，就单独写出一个isval
- 人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数
小浣熊的技术
神经网络matlab算法
神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同，也就使各种算法适用
- 打卡50天------图论
感谢上Di_123
前端算法题前端算法javascript
正式开启图论了，作为一个前端工程师，这个代码随想录真的刷新了我对于算法的认知，每天都在学习新东西。别着急、放轻松、慢慢来。一、图论理论基础讲解了很多东西，但是在前端开发过程中很少用到吧，主要是学习算法的思路。二、深搜理论基础了解一下深搜的原理和过程，其实对于深搜和广搜我自己也写过一篇博客，是我个人的理解，但是没有卡尔总结的全面，如此看来真的是小巫见大巫了。我自己的博客：我理解的深搜与广搜我自己理解
- 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）附代码案例
Cooku Black
机器学习python高级用法遗传算法启发式算法python
遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）简介遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索算法，属于进化计算的一种。它是由约翰·霍兰德(JohnHolland)在20世纪70年代提出的，用于解决优化问题，是一种启发式算法。遗传算法的基本思想是通过模拟生物进化过程中的遗传和变异机制来优化问题的解。算法流程初始化：随机生成一组染色体（解的编码），构成初
- 【Hot100】LeetCode—124. 二叉树中的最大路径和
山脚ice
#Hot100leetcode算法职场和发展
目录1-思路dfs深搜实现2-实现⭐124.二叉树中的最大路径和——题解思路3-ACM实现题目连接：124.二叉树中的最大路径和1-思路理解dfs的返回值，为什么只能是root.val+Math.max(left,right)因为遍历的过程中只能从上到下，选择一条路径dfs深搜实现①终止条件：如果root==null则返回0②递归公式sum=root.val+left+right;res=Math
- 代码随想录算法训练营第五十一天 | 99. 岛屿数量 深搜、99. 岛屿数量 广搜、100. 岛屿的最大面积
Cedric7
代码随想录算法训练营图论算法
一、99.岛屿数量深搜题目链接：99.岛屿数量(kamacoder.com)文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)——99.岛屿数量深搜思路：每遇到一个陆地（1），从当前位置开始深搜，如果访问过则标记为“True”，即表示访问过，每进行一次深搜，岛屿数量+1。#定义四个方向，上右下左dir=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]#1.确定递归函数和参数#gri
- LeetCode Medium｜【200. 岛屿数量】
Che3rry
#LeetCodeMediumleetcode深度优先算法
力扣题目链接代码随想录文章链接在代码随想录中写了深搜和广搜两个思路，并且它使用的是ACM模式。在这里，我们从leetcode的核心代码的角度来讲解核心思路。首先我们分析题目，题目其实意思就是说，所有的连接起来的“1”表示一座岛屿，然后0是水流，其实我们最主要的逻辑就是：搜索整个网格，只要遇到没有访问过的陆地，马上结果+1；我们要把相邻的陆地全部打上“已经访问”的标记。随后我们继续开始搜索网格。在基
- 优化选址问题 | 基于和声搜索算法求解基站选址问题含Matlab源码
天天酷科研
优化选址问题（LP）matlab和声搜索算法基站选址问题
目录问题代码问题和声搜索算法（HarmonySearch,HS）是一种模拟音乐创作过程中乐师们凭借自己的记忆，通过反复调整各乐器的音调，直至达到最美和声状态为启发，通过反复调整解向量的各分量来寻求全局最优解的智能优化算法。下面是一个基于和声搜索算法求解基站选址问题的Matlab伪代码框架。请注意，这个框架是一个基本的实现，你可能需要根据你的具体问题和约束条件进行调整和优化。代码%和声搜索算法求解基
- html
周华华
html
js
1，数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是：
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时，报下面错误：
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc：命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统：centos 6.6
环境：虚拟机
错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一：查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程：
程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）
这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。
1、address pool is full：
含义：地址池满，连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，
第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，
第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList：
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须 保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序.
*
* 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键：CTRL + ALT + F1
进入终端，输入用户名和密码登录终端：
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥，握手协议本身是基于非对称加密机制的，之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错：
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四（TypeAdapter）
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时（那些外国网站），会让我们输入firstName，lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可：
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍，请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想：
大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目，遇到了联合查询的问题，以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询，我做了HQL和SQL的实验，希望能帮助到大家。（我使用的版本是hibernate3.3.2）
1 几个常识：
（1）hql中的几种join查询，只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
（2）hql的默认查询策略，在进行联合查询时，会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache
