mysql InnoDB行锁
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。
（1）在不通过索引条件查询的时候，InnoDB确实使用的是表锁，而不是行锁。
在如表20-9所示的例子中，开始tab_no_index表没有索引：
mysql> create table tab_no_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) mysql> insert into tab_no_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4'); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 |
表20-9 InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子
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session_1
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session_2
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_no_index where id = 1 ;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 1 | 1 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_no_index where id = 2 ;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 2 | 2 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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mysql> select * from tab_no_index where id = 1 for update;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 1 | 1 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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mysql> select * from tab_no_index where id = 2 for update;
等待
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在如表20-9所示的例子中，看起来session_1只给一行加了排他锁，但session_2在请求其他行的排他锁时，却出现了锁等待！原因就是在没有索引的情况下，InnoDB只能使用表锁。当我们给其增加一个索引后，InnoDB就只锁定了符合条件的行，如表20-10所示。
创建tab_with_index表，id字段有普通索引：
mysql> create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) mysql> alter table tab_with_index add index id(id); Query OK, 4 rows affected (0.24 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 |
表20-10 InnoDB存储引擎的表在使用索引时使用行锁例子
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session_1
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session_2
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_with_index where id = 1 ;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 1 | 1 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_with_index where id = 2 ;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 2 | 2 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 1 | 1 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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mysql> select * from tab_with_index where id = 2 for update;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 2 | 2 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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（2）由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。
在如表20-11所示的例子中，表tab_with_index的id字段有索引，name字段没有索引：
mysql> alter table tab_with_index drop index name; Query OK, 4 rows affected (0.22 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into tab_with_index values(1,'4'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from tab_with_index where id = 1; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 1 | 1 | | 1 | 4 | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) |
表20-11 InnoDB存储引擎使用相同索引键的阻塞例子
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session_1
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session_2
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = ’1′ for update;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 1 | 1 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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虽然session_2访问的是和session_1不同的记录，但是因为使用了相同的索引，所以需要等待锁：
mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = ’4′ for update;
等待
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（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。
在如表20-12所示的例子中，表tab_with_index的id字段有主键索引，name字段有普通索引：
mysql> alter table tab_with_index add index name(name); Query OK, 5 rows affected (0.23 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0 |
表20-12 InnoDB存储引擎的表使用不同索引的阻塞例子
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·
session_1
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·
session_2
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 1 | 1 |
| 1 | 4 |
+——+——+
2 rows in set (0.00 sec)
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Session_2使用name的索引访问记录，因为记录没有被索引，所以可以获得锁：
mysql> select * from tab_with_index where name = ’2′ for update;
+——+——+
| id | name |
+——+——+
| 2 | 2 |
+——+——+
1 row in set (0.00 sec)
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由于访问的记录已经被session_1锁定，所以等待获得锁。：
mysql> select * from tab_with_index where name = ’4′ for update;
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（4）即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。关于MySQL在什么情况下不使用索引的详细讨论，参见本章“索引问题”一节的介绍。
在下面的例子中，检索值的数据类型与索引字段不同，虽然MySQL能够进行数据类型转换，但却不会使用索引，从而导致InnoDB使用表锁。通过用explain检查两条SQL的执行计划，我们可以清楚地看到了这一点。
例子中tab_with_index表的name字段有索引，但是name字段是varchar类型的，如果where条件中不是和varchar类型进行比较，则会对name进行类型转换，而执行的全表扫描。
mysql> alter table tab_no_index add index name(name); Query OK, 4 rows affected (8.06 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> explain select * from tab_with_index where name = 1 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tab_with_index type: ALL possible_keys: name key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 4 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from tab_with_index where name = '1' \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tab_with_index type: ref possible_keys: name key: name key_len: 23 ref: const rows: 1 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) |
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key 锁）。
举例来说，假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是 1,2,…,100,101，下面的SQL：
Select * from emp where empid > 100 for update; |
是一个范围条件的检索，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。
InnoDB使用间隙锁的目的，一方面是为了防止幻读，以满足相关隔离级别的要求，对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果其他事务插入了empid大于100的任何记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读；另外一方面，是为了满足其恢复和复制的需要。有关其恢复和复制对锁机制的影响，以及不同隔离级别下InnoDB使用间隙锁的情况，在后续的章节中会做进一步介绍。
很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。
还要特别说明的是，InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外，如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁，InnoDB也会使用间隙锁！
在如表20-13所示的例子中，假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是1,2,……,100,101。
表20-13 InnoDB存储引擎的间隙锁阻塞例子
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session_1
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session_2
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mysql> select @@tx_isolation;
+—————–+
| @@tx_isolation |
+—————–+
| REPEATABLE-READ |
+—————–+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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mysql> select @@tx_isolation;
+—————–+
| @@tx_isolation |
+—————–+
| REPEATABLE-READ |
+—————–+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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当前session对不存在的记录加for update的锁：
mysql> select * from emp where empid = 102 for update;
Empty set (0.00 sec)
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这时，如果其他session插入empid为201的记录（注意：这条记录并不存在），也会出现锁等待：
mysql>insert into emp(empid,…) values(201,…);
阻塞等待
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Session_1 执行rollback：
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (13.04 sec)
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由于其他session_1回退后释放了Next-Key锁，当前session可以获得锁并成功插入记录：
mysql>insert into emp(empid,…) values(201,…);
Query OK, 1 row affected (13.35 sec)
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