- vue2安装scss
活宝小娜
vuescss前端css
vue2安装scss1、下载npminstall-Dsasssass-loader2、新建src/styles/variables.scss文件,并在里面写一些常用的公共样式,在vue.config.js中添加css部分const{defineConfig}=require('@vue/cli-service')module.exports=defineConfig({transpileDepen
- 2025扩展可能性采购和供应链管理使用AI报告100+份汇总解读|附PDF下载
拓端研究室
百度人工智能
原文链接:https://tecdat.cn/?p=40348在当今快速发展的商业环境中,采购和供应链管理领域正经历着深刻变革,人工智能(AI)技术的融入成为推动这一变革的关键力量。本报告汇总解读聚焦于AI在采购和供应链管理中的应用,深入剖析其发展现状、面临挑战与潜在机遇。通过对大量数据的分析,揭示AI技术在实际应用中的具体表现,如不同行业的采用比例、应用场景等。本报告汇总洞察基于文末135份供应
- OpenCV图像基础
天行者@
opencv人工智能计算机视觉
OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个开放源代码的计算机视觉库OpenCV最初由英特尔公司发起并开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国WillowGarage为OpenCV提供主要的支持OpenCV可用于开发实时的图
- 【AI论文】TPDiff:时序金字塔视频扩散模型
东临碣石82
人工智能算法
摘要:视频扩散模型的发展揭示了一个重大挑战:巨大的计算需求。为了缓解这一挑战,我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余,在高熵阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见,我们提出了TPDiff,一个统一的框架,用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段,我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率,仅在最后阶段采用全帧率,从而优化计算效率。为了训练多阶段扩散模型,我们引入了
- 【Python系列】如何通过PyQt5构建桌面应用
东临碣石82
python
Python标准内置了Tkinter库可以用于开发桌面应用,但其创建的界面外观不够现代。PyQt5是一个用于创建图形用户界面(GUI)的Python库,它基于强大的Qt库,为Python开发者提供了丰富的功能和选项,用于构建高质量的跨平台桌面应用程序。以下是PyQt5的详细介绍:一、基本概述定义:PyQt5是一个用于Python编程语言的GUI库,它基于Qt5框架,由RiverbankComput
- QT CSS 选择器
m0_55576290
qtqtcss开发语言
在Qt的样式表(StyleSheet)中,选择器(Selector)是用来指定样式应用对象的一种语法。它类似于CSS中的选择器,用于明确指定哪些控件(或控件的子元素)应该应用特定的样式。通过使用选择器,你可以更精确地控制样式的作用范围,避免样式被意外继承或应用到错误的控件上。1.选择器的类型在Qt的样式表中,有几种常用的选择器:(1)类型选择器(TypeSelector)类型选择器基于控件的类名来
- Julia 文件(File)读写
jeeper88
julia开发语言
Julia提供了一些基本的函数来处理文件:open()-打开文件read()-读取文件内容close()-关闭文件从文件读取或者写入数据需要使用文件句柄。文件句柄其实就是一个指针,指针就是指向文件中的某个位置。从一个文件读取数据,应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名,并选一个到该文件的路径来打开文件,打开文件的函数取回一个顺序号,即文件句柄(filehandle),该文件句柄对于打开的文件是
- DeepSeek 与其他 AI 模型的对比:优势与特色分析
CarlowZJ
人工智能DeepSeek
一、引言在众多AI模型中,DeepSeek凭借其独特的功能和优势脱颖而出。本文将对比DeepSeek与其他流行的AI模型,分析它的优势与特色。二、与GPT系列的对比功能多样性:DeepSeek不仅支持文本生成,还支持代码生成和对话交互。多模态能力:DeepSeek支持多种输入和输出形式,如图像和语音。行业适配性:DeepSeek提供了针对不同行业的优化方案。三、与BERT系列的对比生成能力:Dee
- DeepSeek 面试题精选
CarlowZJ
DeepSeek
以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答,涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面,供面试准备参考:一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点。架构:DeepSeek-V3基于混合专家系统(MoE)架构,包含2048个领域专家模型,通过门控网络动态分配查询请求。创新点:使用多头潜在注意力(MLA)技术,通过低秩压缩降低KV缓存需求
- spring 的model repository service controller的功能
LCY133
web开发springjava后端
1.Controller层(控制层)•功能:负责接收和处理HTTP请求,协调客户端与业务逻辑之间的交互。•核心职责:•请求处理:解析HTTP请求参数(如URL参数、Body数据、Headers)。•路由分发:根据请求路径(@RequestMapping)调用对应的Service方法。•响应生成:返回格式化数据(如JSON、XML)或视图(如HTML页面)。•输入校验:验证请求参数的合法性(如使用@
- 30.代码随想录算法训练营第三十天|452. 用最少数量的箭引爆气球,435. 无重叠区间,763. 划分字母区间
白鹭鸣鸣!
算法java
30.代码随想录算法训练营第三十天|452.用最少数量的箭引爆气球,435.无重叠区间,763.划分字母区间452.用最少数量的箭引爆气球-力扣(LeetCode)有一些球形气球贴在一堵用XY平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组points,其中points[i]=[xstart,xend]表示水平直径在xstart和xend之间的气球。你不知道气球的确切y坐标。一支弓箭可以沿着x轴从不同
- React Native 性能调试指南
一个前端人
react-nativereactnativereact.jsjavascript
写在前面在开发ReactNative应用时,性能优化是一个至关重要的环节。良好的性能不仅可以提升用户体验,还能减少应用的资源消耗,提高应用的稳定性。本文将详细介绍如何对ReactNative应用进行性能调试和优化,包括性能综述、编译速度优化、列表配置优化、JavaScript加载优化以及Profiling。一、性能综述在开始性能调试之前,了解一些基本概念和工具是非常重要的。以下是一些关键点:FPS
- Web组态可视化编辑器 快速绘制组态
2401_88272797
前端编辑器
随着工业智能制造的发展,工业企业对设备可视化、远程运维的需求日趋强烈,传统的单机版组态软件已经不能满足越来越复杂的控制需求,那么实现Web组态可视化界面成为了主要的技术路径。行业痛点对于软件服务商来说,将单机版软件转变为网页版软件已经到了势在必行的阶段。但是,转变是一个复杂的过程,尤其是软件里面的组态功能部分,对于公司或个人都会面临以下几方面的问题:1、无相关组态开发经验,无技术积累。2、开发周期
- C++回文自动机
总斯霖
c++算法
算法原理节点结构:每个节点代表一个回文子串。包含长度len、失败指针fail和子节点转移trans。双根结构:偶根(0号节点):长度为0,处理偶数长度回文。奇根(1号节点):长度为-1,处理奇数长度回文。构建过程:逐个字符处理,维护当前最长回文后缀节点last。对于新字符,沿last的失败链找到可扩展的节点,创建新节点并更新指针。失败指针:类似AC自动机,用于在无法扩展时跳转到其他回文后缀。C++
- RocketMQ中事务消息的实现机制
啊sen丶
rocketmq数据库java
在分布式系统中,确保消息与本地事务的一致性是一个关键问题。RocketMQ通过事务消息提供了对这种需求的支持,其核心思想是通过两阶段提交来确保消息和本地事务的原子性。本文将深入探讨RocketMQ事务消息的实现机制,包括基本流程、事务回查机制以及消息状态的处理。一、事务消息的基本流程(一)第一阶段:半消息的发送当生产者发送事务消息时,RocketMQ会将消息存储在一个特殊的队列RMQ_SYS_TR
- 工程化与框架系列(30)--前端日志系统实现
一进制ᅟᅠ
前端工程化与框架前端状态模式
前端日志系统实现引言前端日志系统是应用监控和问题诊断的重要工具。本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现,包括日志收集、处理、存储和分析等方面,帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。日志系统概述前端日志系统主要包括以下方面:日志收集:用户行为、性能指标、错误信息等日志处理:过滤、格式化、压缩等日志存储:本地存储、远程上传等日志分析:统计分析、可视化展示等实时监控:告警、通知等日志系统实现日志管理器/
- 使用 Golang 操作 MySQL
yinhezhanshen
golangmysql开发语言
在Go语言中,操作SQL数据库,通常会用到一些第三方库来简化数据库的连接、查询和操作过程。其中原生的database/sql+go-sql-driver/mysql库更符合sql语句使用习惯。安装gogetgithub.com/go-sql-driver/mysql直接上代码来演示基本的创建,插入,更新,删除操作。packagemainimport("database/sql""fmt"_"gi
- 【LeetCode热题100】哈希
23#.lsy
算法前端javascript
1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[2,7,11,15],target=9输出:[0,1]解释:因为nums[0]+nums[1]==9,返回[0,1]。示例2:输入:nums
- python执行cmd命令行异步执行_Python 异步调用命令行工具
weixin_39719732
当你在自己的Python程序中采用了基于事件循环的异步编程方法之后,你就会发现自己不自觉地被其牢牢吸引住,并不是说这一方法多么棒,而是因为你不得不想办法保证程序中的任意环节都不能是阻塞的!例如当前的场景是希望从MongoDB中读取每一条未处理过的数据,下载并保存其中的图片信息,然后更新数据库的内容。Python常用的MongoDB异步驱动是Motor:结合asyncio使用方法如下:importm
- Linux驱动学习--V4L2框架
文艺小少年
linux运维服务器V4L2
一、引言V4L2是Videoforlinux2的简称,为linux中关于视频设备的内核驱动。在Linux中,视频设备是设备文件,可以像访问普通文件一样对其进行读写,摄像头在/dev/video0下。V4L2在设计时,是要支持很多广泛的设备的,它们之中只有一部分在本质上是真正的视频设备。主要有以下几种几种接口视频采集接口(videocaptureinterface):这种应用的设备可以是高频头或者摄
- Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序
weixin_30777913
c++云计算开发语言sql数据仓库
设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的VisualStudio2022的C++代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上,标签加扩展名.csv为导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过多线程和异步操作来提高程序性能,程序需要异常处理和输出,输出出错
- Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序
weixin_30777913
pandaspython云计算数据仓库
设计一个基于多个带标签的SnowflakeSQL模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上,然后逐个文件压缩为zip文件,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过多线程和异步操作来提高程序性能
- Python和FastAPI框架开发和容器化部署AWS上支持多种LLM和向量数据库的微服务API
weixin_30777913
python语言模型微服务aws
用FastAPI创建一个输入提示词和所使用的LLM名称和向量搜索方式的API,返回LLM输出文本,其中用到OpenAIGPT4o3和AWSBedrock上的多个LLM模型的API,通过内部的类配置使用的模型和向量数据搜索类型,向量数据搜索类型包括faiss向量数据库和AWSKendra向量数据库搜索服务,这样的逻辑用设计模式中的工厂模式实现,用Python实现Docker打包项目Python代码并
- C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序
weixin_30777913
c#数据仓库云计算sql
设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的C#代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上,标签加扩展名.csv为导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过多线程和异步操作来提高程序性能,程序需要异常处理和输出,输出出错时的错误信息,每次每个查询导出数据的
- L2-4 吉利矩阵(优化剪枝版)
终相守丶空白
深度优先算法图论
L2-4吉利矩阵暴力解法:L2-4吉利矩阵-CSDN博客作者陈越单位浙江大学所有元素为非负整数,且各行各列的元素和都等于7的3×3方阵称为“吉利矩阵”,因为这样的矩阵一共有666种。本题就请你统计一下,把7换成任何一个[2,9]区间内的正整数L,把矩阵阶数换成任何一个[2,4]区间内的正整数N,满足条件“所有元素为非负整数,且各行各列的元素和都等于L”的N×N方阵一共有多少种?输入格式:输入在一行
- RabbitMQ实战(二)-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式
Java思享汇
RabbitMQ学习RabbitMQ消息持久化事务confirmack
「扫码关注我,面试、各种技术(mysql、zookeeper、微服务、redis、jvm)持续更新中~」RabbitMQ学习列表:RabbitMQ实战(一)-消息通信基本概念·在上一篇学习完RabbitMQ通信的基本概念后,我们来继续学习消息的持久化以及代码实现RabbitMQ通信。在正常生产环境运维过程中无法避免RabbitMQ服务器重启,那么,如果RabbitMQ重启之后,那些队列和交换器就会
- cmd命令
sanzk
cmd
常用命令查看电脑名称:hostname查看网卡信息:ipconfig快速打开网络设置界面:control.exenetconnections或rundll32.exeshell32.dll,Control_RunDLLncpa.cpld打开防火墙设置:wf.msc指定网卡设置IP地址:netshinterfaceipv4setaddressname="WLAN"static6.6.6.22255.
- 【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
pythonjava开发语言股票API股票数据接口股票数据
在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 如何打造TikTok矩阵:多账号管理与内容引流的高效策略
m0_74891046
矩阵
随着短视频平台的崛起,TikTok成为了全球范围内最具影响力的社交平台之一。在这个平台上,通过精确的内容营销和运营策略,许多创作者和品牌成功实现了曝光、粉丝增长和变现。为了提高运营效率,许多专业的内容创作者和团队开始使用TikTok矩阵系统,借助多个账号同时运营和引流,进一步放大曝光效果。本文将介绍如何打造一个高效的TikTok矩阵,帮助你利用多个账号进行精准引流,提升内容创作和运营效率,并实现变
- 深入解析:大型机器学习模型的基本概念与特点
AI大模型-大飞
机器学习人工智能AI大模型AI神经网络大模型
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的基本概念出发,对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分,并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读,供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。本文目录如下:·大模型的定义·大模型相关概念区分·大模型的发展历程·大模型的特点·大模型的分类·大模型的泛化与微调1.大模型的定义大模型是指具有大规模参数和复杂计算结
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key