python log学习笔记
logging 模块为应用程序提供灵活的手段来记录事件，错误，警告和调试信息。这些信息额可以进行收集、筛选、写入文件、放给系统日志等操作，甚至还可以通过网络发送给远程计算机。
日志记录级别
每个日志记录由一些文本和指示其严重性的相关级别组成。级别包含符号名称和数字值，如下所示。
| 级别 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| CRITICAL | 50 | 关键错误/消息 |
| ERROR | 40 | 错误 |
| WARING | 30 | 警告消息 |
| INFO | 20 | 通知消息 |
| DEBUG | 10 | 调试 |
| NOTSET | 0 | 无级别 |
Logger对象
为了发出日志消息，必须获得Logger对象，这时可以使用：
getLogger([logname])
这个函数，如果logname是空，那么取的是与根记录器（root)相关的Logger对象。
处理器对象
1.内置处理器
handlers.FileHandle(filename,mode,encoding, delay)
将日志消息写入文件filename。mode是打开文件时使用的文件模式，默认为‘a’。encoding是文件编码.delay是一个布尔标志，如果为True，就会延迟打开日志文件，知道发出收条日志消息。
handlers.RotatingFileHandler(filename, mode, maxByte, backupCount, encoding, delay)
将日志消息写入文件filename。但是，如果文件的大小超出maxBytes指定的值，那么它将被备份为filename.1,然后打开一个新的日志文件filename。
handlers.HTTPHandle(host, url, method)
使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP服务器。method为GET或POST.
2.处理器配置
以下方法用于为每个Handler对象h配置它自己的级别和筛选。
h.setLevel(level)
设置要处理消息的阈值。level是一个数字代码，如ERROR或CRITICAL
h.addFilter( filt )
给处理器添加Filter对象 filt
消息格式化
当日志记录调用中对Handler对象进行格式化时，这些对象就会发出日志消息。但是，有事需要给消息添加另外的上下文信息，如时间戳，文件名，行号等。
1.Formatter对象
要修改日志消息的格式，必须首先创建Formatter对象。
Formatter( fmt , datefmt )
fmt为消息提供提供格式字符串。 datefmt是一个与time.strftime()函数兼容的日期格式字符串。
比较常用的用法：
format = logging.Formatter("%(levelname)-10s % (asctime)s % (message)s")
crit_hand = logging.StreamHandler(sys.stderr)
crit_hand.setFormatter(format)
日志记录配置
将应用程序设置为使用logging模块，一般包括下面几个基本步骤。
1. 使用getLogger()函数创建各种Logger对象。正确设置消息处理的level，如INFO,DEBUG等等
2. 通过实例化各类处理器(FileHanler、StreamHandler、SocketHandler等）创建Handler，并设置正确的level
3. 创建消息Formatter对象，并使用setFormatter()方法把他们附加给Handler对象。
4. 使用addHandler()方法将Handler对象附件给Logger对象。
配置相关的代码可以写在logconfig.py这种文件中，然后在应用程序的主程序中导入它，然后其他的地方只要getLogger就行了，全局使用。
下方有大片干货来袭
但是觉得用配置文件的方式更加方便可读：
;logcofig.ini
;
;Configuration file for setting up logging
;The following sectios provide names for Logger,Handler,and Formatter
;objects that will be configured later in the file.
[loggers]
keys=root
[handlers]
keys=Info_Handler,Debug_Handler,Error_Handler,console
[formatters]
keys=format
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=Info_Handler,Debug_Handler,Error_Handler,console
[formatter_format]
format=%(process)s %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
[handler_Info_Handler]
class=logging.handlers.RotatingFileHandler level=INFO formatter=format args=('log/myproject-info.log','a',60000000,4,) [handler_Debug_Handler] class=logging.handlers.RotatingFileHandler level=DEBUG formatter=format args=('log/myproject-debug.log','a',60000000,4,) [handler_Error_Handler] class=logging.handlers.RotatingFileHandler level=ERROR formatter=format args=('log/myproject-error.log','a',60000000,4,) [handler_console] class=StreamHandler level=INFO formatter=format args=(sys.stdout,)使用下面的语句即可使用log功能：
import logging
from logging import config
logger = logging.getLogger()
config.fileConfig('logconfig.ini')
logger.info("hello mutex86")Warning！
在python 2.7中，logging模块仅仅是线程安全的，也就是说多进程代码不能直接这样使用。下面是官方给出的解决办法.
If you need to log to a single file from multiple processes, one way of doing this is to have all the processes log to a SocketHandler , and have a separate process which implements a socket server which reads from the socket and logs to file.
参考资料
《python参考手册》第四版