openCV 低通滤波blur函数



本文转自：http://blog.csdn.net/cau_eric/article/details/27378503

opencv版本为 2.4.8 或 2.4.9

blur
Blurs an image using the normalized box filter.

blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。

 

函数原型

C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )
 

参数详解如下：

• 第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
• 第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone，以源图片为模板，来初始化得到如假包换的目标图。
• 第三个参数，Size类型（对Size类型稍后有讲解）的ksize，内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中，w 为像素宽度， h为像素高度)。Size（3,3）就表示3x3的核大小，Size（5,5）就表示5x5的核大小
• 第四个参数，Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
• 第五个参数，int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT，我们一般不去管它。

 示例：

         Mat src,dst;
src = imread("e:/images/boldt.jpg");
if(!src.data)
{
    return 0;
}

blur(src,dst,Size(3,3));

imshow("src",src);
imshow("blur-dst-Size(3,3)",dst);
blur(src,dst,Size(8,8));
imshow("blur-dst-Size(8,8)",dst);</span>

          Mat src,dst;
	src = imread("e:/images/boldt.jpg");
	if(!src.data)
	{
		return 0;
	}
	
	blur(src,dst,Size(3,3));

	imshow("src",src);
	imshow("blur-dst-Size(3,3)",dst);
	blur(src,dst,Size(8,8));
	imshow("blur-dst-Size(8,8)",dst);</span>

 

 

注：

blur 支持本地计算，即输入输出可以使用同一参数。

如下：

blur(src,src,Size(3,3));