awr报告

Oracle Database 10g 提供了一个显著改进的工具：自动工作负载信息库 (AWR)。Oracle 建议用户用这个取代 Statspack。AWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题。与 Statspack 不同，快照由一个称为 MMON 的新的后台进程及其从进程自动地每小时采集一次。为了节省空间，采集的数据在 7 天后自动清除。快照频率和保留时间都可以由用户修改。它产生两种类型的输出：文本格式（类似于 Statspack 报表的文本格式但来自于 AWR 信息库）和默认的 HTML 格式（拥有到部分和子部分的所有超链接），从而提供了非常用户友好的报表。

Awr属于sys用户，存储在sysaux表空间中，每隔一个小时收集，默认保留7天

Wri（internal）

Wrm（metedata）

Wrh（history）
存储在dba_hist_视图中
AWR 使用几个表来存储采集的统计数据，所有的表都存储在新的名称为 SYSAUX 的特定表空间中的 SYS 模式下，并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一种类型存储元数据信息（如检查的数据库和采集的快照），后一种类型保存实际采集的统计数据。H 代表“历史数据 (historical)”而 M 代表“元数据 (metadata)”。在这些表上构建了几种带前缀 DBA_HIST_ 的视图，这些视图可以用来编写您自己的性能诊断工具。视图的名称直接与表相关；例如，视图DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上构建的。

一、安装

SQL>conn / AS SYSDBA
SQL>var snap_id number
SQL>exec :snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL>print snap_id
   SNAP_ID
----------
      1182
SQL>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
输入 report_type 的值: <enter默认为html类型>
输入 num_days 的值: 1
输入 begin_snap 的值: 1181
输入 end_snap 的值: 1182
输入 report_name 的值: <enter采用默认文件名>
Reportwritten to awrrpt_1_1181_1182.html
SQL>exit
下载awrrpt_1_1181_1182.html并打开查看。

Db time表示：活动会话的事务持续时间，及等待时间+运行时间的总和。

需要注意的是使用 AWR 需要有 Diagnostic Pack License。Oracle 后来推出了一个解决方案可以禁止掉该特性。
在 Note.436386.1 有说明:
SQL>@dbms_awr.plb
然后执行：
SQL>dbms_awr.disable_awr();
如果用 sys 之外的用户创建 AWR 报告，则需要进行合适的授权。否则会报告错误 PACKAGE 执行错误。
SQL>CONNECT / AS SYSDBA;
SQL>GRANT ADVISOR TO foo;
SQL>GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO foo;
SQL>GRANT EXECUTE ON sys.dbms_workload_repository TO foo;
要注意 Bug 4597354 在创建基线数据的时候，对性能有很大影响。在一个非常繁忙的系统上不要进行此操作。
如果结合 EM 用 AWR 是很方便的.

二、操作

1.查看当前的AWR保存策略

SQL>col SNAP_INTERVAL format a20
SQL>col RETENTION format a20
SQL>select * from dba_hist_wr_control;
      DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL
------------------------------ -------------------- ----------
262089084+00000 01:00:00.0    +0000700:00:00.0    DEFAULT
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。

2.调整AWR配置

AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。

2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）：
SQL>exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30,retention=>5*24*60);

2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照
SQL>exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

2.3 手工创建一个快照
SQL>exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

2.4 查看快照
SQL>select * from sys.wrh$_active_session_history

2.5 手工删除指定范围的快照
SQL>exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973,high_snap_id => 999, dbid => 262089084);

2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较
SQL>exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003,end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');

2.7 删除baseline
SQL>exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name =>'apply_interest_1', cascade => FALSE);

2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
SQL>exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir =>'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);

2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库
SQL>exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile =>'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
把AWR数据转移到SYS模式中：
SQL>exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');

3.AWR报告日常分析

3.1 SQLordered by Elapsed Time

记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。

ElapsedTime(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time +Wait Time
CPUTime(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
Executions:SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
Elapper Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
% TotalDB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
SQL ID:SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
SQLModule: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
SQLText: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。

3.2 SQLordered by CPU Time:

记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。

3.3 SQLordered by Gets:

记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。

3.4 SQLordered by Reads:

记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

3.5 SQLordered by Executions:

记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

3.6 SQLordered by Parse Calls:

记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。

3.7 SQLordered by Sharable Memory:

记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。

3.8 SQLordered by Version Count:

记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

3.9 SQLordered by Cluster Wait Time:

记录了集群的等待时间的TOP SQL

--End--