无向图最短路径问题

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问题描述：在一个无向图中，有若干个点。某些点存在路径。如何从一个点到达另一个点使走的路程最短？
    它是运用贪心的算法不断添加点从而到达终点。建立一个集合，在代码中可以用来标记一下就可以。这个集合的初始时只有起点，我们把从源到u且中间只经过S中顶点的路程为从源到u的特殊路径，并用dist数组记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径。Dijkstra算法从源出发，达到直接相连的点i，设为一层点，并把dist[i]赋为其权值。然后再检查与这几个点（除源点）相连的点，设为二层点，二层点中可能有一层点,比较一下源点直接到该点的路程和源点间接到达该点路程，修改dist[]，直到找到终点。
    其中和prim算法有点相似，又和BFS有点相似。
void Dijkstra(int n,int v,int dist[],int prev[],int **table){  
    //其中n指n个节点,v指起点,dist[i]记录源点到i点的最短特殊路径,prev[i]记录在特殊路径当中i点的前一个点,table[][]就是无向图的邻接矩阵
    int i,j,k;
    bool s[maxint];   //maxint是个非常大的数
    for (i=1;i<=n;++i)
    {
        dist[i] = table[v][i];
        s[i] = false;
        if (dist[i] == maxint) prev[i] = 0;   //将该点的前一个点赋为0,应为它不与v点直接相连
        else     prev[i] = v;   
     }
     dist[v] = 0; s[v] = true;      //与prim不同的是初始时从源点出发
     for (i=1;i<n;++i)
     {
         int temp = maxint;
         int u = v;
         for (j=1;j<=n;++j)
         {
              if ((!s[j])&&(dist[j]<temp))
              {
                    u = j;
                    temp = dist[j];
               }
         }
         s[u] = true;
         for (j=1;j<=n;++j)
         {
              if ((!s[j])&&table[u][j]<maxint)
              {
                 int newdist = dist[u] + table[u][j];     //newidist为从源点到该点的最短特殊路径
                 if (newdist<dist[j])
                 {
                      dist[j] = newdist;
                      prev[j] = u;
                  }
              }
          }
      }

}

记个网站：数据结构例子的  http://www.javaeye.com/wiki/topic/849828