高访问量并发解决方案

1. 大量用户访问
    a) 分布范围广泛的话，可采用CDN加速，使用户能够访问最近的服务站点，减少网络流量和传输距离，时间。
   b）配置web服务器集群，负载均衡

2. 大数据量的读取存储
数据库垂直分库：
  a）将业务分类，相同业务部分的表部署在一个数据库服务器上。
  b）特定表的数据量较大，可对表进行表分区。这也属于垂直分库的范围。

数据库水平分库sharding：    

   a） 多个数据库服务器部署相同的环境（即包含所有的表结构），但是每个数据库保存的数据时不同的，一般依据用户id取模，或者区域，或者自增id等，或者一致性hash算法等，将不同用户的数据保存在不同的数据库服务器中。

   b）读写分离。将每个单独的数据库服务器扩展为一个个数据库服务器集群，集群内部实现读写分离，可采用主从复制，master-slaves，或者master-master。

   c）memcahe