2013年小米校园招聘笔试题

一、填空题(5分每题,一共8题)
1、两个人A(速度为a)、B(速度为b)在一直路上相向而行。在A、B距离为s的时候,A放出一个鸽子C(速度为c),C飞到B后,立即掉头飞向A,遇到A在掉头飞向B......就这样在AB之间飞来飞去,直到A、B相遇,这期间鸽子共飞行路程为?
答案是:s*c/(a+b)

2、(he)的平方=she。h、e、s代表的数字?
答案是:分别代表2、5、6

3、运算(93&-8)的结果为:88

4、将一个无序整数数组构造成一个最大堆,最差时间复杂度为:
5、int *p = &n;
那么*p的值是()
A、p的值     B、p的地址     C、n的值     D、n的地址

6、一个完全二叉树有770个节点,那么其叶子的个数为:385

7、有一个二维数组a[1...100 , 1...65]有100行,65列,我们以行序为主序,如果该数组的基地址是10000,且每个元素占2个存储单元,请问a[56 , 22]的存储地址是:17194
8、以下代码输出结果是:
[cpp] view plain copy
  1. class B  
  2. {  
  3. public:  
  4.     B()  
  5.     {  
  6.         cout<<"B constructor\n";  
  7.         s = "B";  
  8.     }  
  9.     void f()  
  10.     {  
  11.         cout<<s;  
  12.     }  
  13. private:  
  14.     string s;  
  15. };  
  16.   
  17. class D : public B  
  18. {  
  19. public:  
  20.     D() : B()  
  21.     {  
  22.         cout<<"D constructor\n";  
  23.         s = "D";  
  24.     }  
  25.     void f()  
  26.     {  
  27.         cout<<s;  
  28.     }  
  29. private:  
  30.     string s;  
  31. };  
  32.   
  33. int main(void)    
  34. {  
  35.     B *b = new D();  
  36.     b->f();  
  37.     ((D*)b)->f();  
  38.     delete b;  
  39.     return 0;  
  40. }  
输出结果是
B constructor
D constructor
BD

二、编程题
1、数组乘积(15分)
输入:一个长度为n的整数数组input
输出:一个长度为n的整数数组result,满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积(假设不会溢出)。比如输入:input = {2,3,4,5},输出result = {60,40,30,24}
程序时间和空间复杂度越小越好。
C/C++:
int *cal(int* input , int n);

Java:
int[] cal(int[] input);
[cpp] view plain copy
  1. int *cal(int* input , int n)  
  2. {  
  3.     int i ;  
  4.     int *result = new int[n];  
  5.     result[0] = 1;  
  6.     for(i = 1 ; i < n ; ++i)  
  7.         result[i] = result[i-1]*input[i-1];  
  8.     result[0] = input[n-1];  
  9.     for(i = n-2 ; i > 0 ; --i)  
  10.     {  
  11.         result[i] *= result[0];  
  12.         result[0] *= input[i];  
  13.     }  
  14.     return result;  
  15. }  

2、异形数(25分)
在一个长度为n的整形数组a里,除了三个数字只出现一次外,其他的数字都出现了2次。请写程序输出任意一个只出现一次的数字,程序时间和空间复杂度越小越好。
例如: a = {1,3,7,9,5,9,4,3,6,1,7},输出4或5或6
C/C++:
void find(int* a , int n);

Java:
void find(int[] a);
[cpp] view plain copy
  1. // lowbit表示的是某个数从右往左扫描第一次出现1的位置  
  2. int lowbit(int x)  
  3. {  
  4.     return x&~(x-1);  
  5. }  
  6.   
  7. void find(int* a , int n)  
  8. {  
  9.     int i , xors;  
  10.     xors = 0;  
  11.     for(i = 0 ; i < n ; ++i)  
  12.         xors ^= a[i];  
  13.     // 三个数两两的异或后lowbit有两个相同,一个不同,可以分为两组  
  14.     int fips = 0;  
  15.     for(i = 0 ; i < n ; ++i)  
  16.         fips ^= lowbit(xors ^ a[i]);  
  17.     // 表示的是:flips=lowbit(a^b)^lowbit(a^c)^lowbit(b^c)   
  18.     int b;    // 假设三个只出现一次的其中一个数为b  
  19.     b = 0;  
  20.     for(i = 0 ; i < n ; ++i)  
  21.     {  
  22.         if(lowbit(xors ^ a[i]) == fips)  
  23.             b ^= a[i];  
  24.     }  
  25.     // 成功找到三个数中一个数  
  26.     cout<<b<<endl;  
  27. }  

3、朋友圈(25分)
假如已知有n个人和m对好友关系(存于数字r)。如果两个人是直接或间接的好友(好友的好友的好友...),则认为他们属于同一个朋友圈,请写程序求出这n个人里一共有多少个朋友圈。
假如:n = 5 , m = 3 , r = {{1 , 2} , {2 , 3} , {4 , 5}},表示有5个人,1和2是好友,2和3是好友,4和5是好友,则1、2、3属于一个朋友圈,4、5属于另一个朋友圈,结果为2个朋友圈。
最后请分析所写代码的时间、空间复杂度。评分会参考代码的正确性和效率。
C/C++:
int friends(int n , int m , int* r[]);

Java:
int friends(int n , int m , int[][] r);
[cpp] view plain copy
  1. // 简单的并查集应用  
  2. int set[10001];  
  3.   
  4. inline int find(int x)           //带路径优化的并查集查找算法  
  5. {  
  6.     int i , j , r;  
  7.     r = x;  
  8.     while(set[r] != r)   
  9.         r = set[r];  
  10.     i = x;  
  11.     while(i != r)   
  12.     {  
  13.         j = set[i];  
  14.         set[i] = r;  
  15.         i = j;  
  16.     }  
  17.     return r;  
  18. }  
  19. inline void merge(int x , int y)     //优化的并查集归并算法  
  20. {  
  21.     int t = find(x);  
  22.     int h = find(y);  
  23.     if(t < h)  
  24.         set[h] = t;  
  25.     else  
  26.         set[t] = h;  
  27. }  
  28.   
  29. int friends(int n , int m , int* r[])  
  30. {  
  31.     int i , count;  
  32.     for(i = 1 ; i <= n ; ++i)    //初始化并查集,各点为孤立点,分支数为n   
  33.         set[i] = i;  
  34.     for(i = 0 ; i < m ; ++i)  
  35.         merge(r[i][0] , r[i][1]);  
  36.     count = 0;  
  37.     for(i = 1 ; i <= n ; ++i)  
  38.     {  
  39.         if(set[i] == i)  
  40.             ++count;  
  41.     }  
  42.     return count;  
  43. }  

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