Java NIO vs. IO
当学习了Java NIO和IO的API后，一个问题很快进入心中：
我应该在何时使用IO，何时使用NIO呢？
在本文中，我会尽量清晰地阐明Java NIO和IO的差异、它们的用例，以及它们如何影响您的代码设计。
Java NIO和IO的主要差异
下表总结了Java NIO和IO之间的主要差别，我会更详细地描述表中每部分的差异。
| IO |
NIO |
| 面向流 |
面向缓冲 |
| 阻塞的IO |
非阻塞IO |
| 选择器 |
面向流与面向缓冲
Java NIO和IO之间第一个最大的区别是，IO是面向流的，其中NIO是面向缓冲区的。那么，者是什么意思？
Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。
Java NIO的缓冲导向方法略有不同。数据读取到一个它以后处理的缓冲区，需要时，可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是，还需要检查，是否该缓冲区包含所有您需要充分处理的数据。而且，需确保当更多的数据读入缓冲区时，不要覆盖尚未处理的缓冲区数据。
阻塞与非阻塞IO
Java IO的各种流是阻塞的。这意味着，当一线程调用读read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情。
Java NIO的非阻塞模式，使一个线程从某通道请求读取数据，仅得目前可用的，或若目前没有数据可用时，什么都没有。而不是保持线程阻塞，直至数据变得可供读取，该线程可以继续其他的事情。
非阻塞写也是如此。一线程请求写入一些数据到某通道，但不等待它完全写入，然后该线程同时可以去做别的事情。
线程将不是阻塞的IO空闲时间调用通常花费在其它通道在此期间的IO执行上，亦即，一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道。
选择器
Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道，可以注册一个选择器的多个通道，然后使用一个单独的线程“选择”通道：已有输入可用于处理，或某通道已准备写入。这种选择机制，使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。
NIO和IO如何影响应用程序的设计
无论您选择IO或NIO工具箱，可能会影响您应用程序设计的以下几个方面：
1. 对NIO或IO类的API调用。
2. 数据处理。
3. 用来处理数据的线程数。
API调用
当然，使用NIO的API调用时看起来与使用IO时有所不同，这也难怪，不是仅仅从一个InputStream逐字节读取，数据必须先读入缓冲区，然后从那里处理。
数据处理
使用纯粹的NIO设计相较IO设计，数据处理也受到影响。
在一IO设计，从一InputStream或 Reader逐字节读取。想象一下，正在处理一基于文本数据的行流，例如：
Name: Anna
Age: 25
Email: [email protected]
Phone: 1234567890
该文本行的流可以这样处理：
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InputStream input = ... ;
// get the InputStream from the client socket
BufferedReader reader =
new
BufferedReader(
new
InputStreamReader(input));
String nameLine = reader.readLine();
String ageLine = reader.readLine();
String emailLine = reader.readLine();
String phoneLine = reader.readLine();
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请注意处理状态由程序执行多久决定确定。换句话说，一旦reader.readLine()方法返回，你就知道肯定文本行就已读完， readline()阻塞直到整行读完，此即原因。你也知道此行包含名称；同样，第二个readline()调用返回的时候，你知道这行包含年龄等。
正如你可以看到，该处理程序仅在有新数据读入时运行，并知道每步的数据是什么。一旦正在运行的县城已处理过读入的某些数据，该线程不会再回退数据（大多如此）。下图也说明了这条原则：
Java IO: 从阻塞流中读取数据
一个NIO实现会有所不同。下面是一个简单的例子：
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ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(
48
);
int
bytesRead = inChannel.read(buffer);
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注意第二行，从通道读取字节到ByteBuffer。当这个方法调用返回时，你不知道你所需的所有数据是否在缓冲区内。你所知道的是，该缓冲区包含一些字节，这使得处理有点困难。
想象一下，如果第一次 read(buffer)调用后，所有读入缓冲区为半行，例如，“Name:An”，你能处理数据吗？显然不能，需要等待，直到整行数据读入缓存，在此之前，对数据的任何处理毫无意义。
所以，你怎么知道是否该缓冲区包含足够的数据可以处理呢？好了，你不知道。发现的方法只能查看缓冲区中的数据。其结果是，在知道数据是否在其中前，需要检查缓冲区几次。这不仅效率低下，而且可以使方案设计杂乱不堪。例如：
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ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(
48
);
int
bytesRead = inChannel.read(buffer);
while
(! bufferFull(bytesRead) ) {
bytesRead = inChannel.read(buffer);
}
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bufferFull()方法必须跟踪有多少数据读入缓冲区，并返回真或假，取决于缓冲区是否已满。换句话说，如果缓冲区准备好被处理，它被认为是满了。
bufferFull()方法扫描缓冲区，但必须保持在bufferFull（）方法被调用之前状态相同。如果没有，下一个读入缓冲区的数据可能无法读到正确的位置。这是不可能的，但却是需要注意的又一问题。
如果缓冲区已满，它可以被处理。如果它不满，在特定的情况下，也许可以部分过处理其中存在的任何数据。许多情况下并非如此。
下图展示了“缓冲区数据循环就绪”：
Java NIO: 从通道读取数据直至所需数据在缓存区中
摘要
NIO可让您管理只使用一个（或几个）单线程管理多个通道（网络连接或文件），但付出的代价是，解析数据可能会比从一个阻塞流中读取数据时较为复杂。
如果需要管理成千上万打开的连接共存，每次只能发送小部分数据，例如聊天服务器，实现NIO的服务器可能是一个优势。同样，如果你需要保持许多打开的连接到其他计算机上，如P2P网络中，使用一个单独的线程来管理你所有出站连接，可能是一个优势。一个线程多个连接的设计方案如下图所示：
Java NIO: 单线程管理多连接
如果你有非常高的带宽更少的连接，一次发送大量的数据，也许典型的IO服务器实现可能的最佳契合。下图说明了一个典型的IO服务器设计：
Java IO: 典型IO 设计 –每线程处理一个连接
[原文]：http://tutorials.jenkov.com/java-nio/nio-vs-io.html