EM 我的理解

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html

E 1. 假定 参数是theta， latent variable 是z 类似于seletor这种。我们先假定theta知道。

求log MLE的的lower bound, 即q(z) = posterior distrbution of z. 即给定一个函数，我们求出qz的形式，能使得其是MLE的tightest lower bound

M 2. 再 求theta，来maximize 这个lower bound