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--勇
数据库milvus全文检索
检查中文分词配置Milvus2.5+支持原生中文全文检索,但需显式配置中文分词器:创建集合时指定分词器类型为chinesepythonschema.add_field(field_name="text",datatype=DataType.VARCHAR,max_length=65535,enable_analyzer=True,analyzer_params={"type":"chinese"}
- 华为OD机试 - 中文分词模拟器(Java 2024 D卷 100分)
哪 吒
华为od中文分词java
华为OD机试2024D卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(D卷+C卷+A卷+B卷)》。刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定一个连续不包含空格字符的字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号(逗号、句号、分号),同时给定词库,对该字符串进行精确分
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卷土重来…
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es创建倒排索引的时候,需要对文档进行分词。搜索时,需要对用户输入的内容分词。但是默认的分词规则对中文处理并不友好。英语分词器,一个汉子分成一个词,对于java英文单词会分成一个词。POST/_analyze{"text":"我住在北京这个大城市学习java","analyzer":"english"}中文分词器也是一样,一个汉子分成一个词POST/_analyze{"text":"我住在北京这个
- 华为OD机试C++ - 中文分词模拟器
steven_my
华为OD机试C++华为odc++pythonjavajavascript算法华为OD机试
中文分词模拟器前言:本专栏将持续更新互联网大厂机试真题,并进行详细的分析与解答,包含完整的代码实现,希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等,如有任何疑问,欢迎联系我,wechat:steven_moda;email:
[email protected];备注:CSDN。题目描述给定一个连续不包含空格的字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号(逗号、分号、句号),同时
- 中文分词模拟器【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)
向哆哆
算法案例精选集中文分词华为odjavapythonjavascriptc++
题目描述给定一个连续不包含空格字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。说明:1.精确分词:字符串分词后,不会出现重叠。即“ilovechina”,不同词库可分割为“i,love,china”“ilove,china”,不能分割出现重叠的"i,ilove,china",i重叠出现2.标点符号不成词,仅用于断句3.词库:根据外部知识
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题目描述给定一个连续不包含空格字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。说明:1.精确分词:字符串分词后,不会出现重叠。即“ilovechina”,不同词库可分割为“i,love,china”“ilove,china”,不能分割出现重叠的"i,ilove,china",i重叠出现2.标点符号不成词,仅用于断句3.词库:根据外部知识
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一、中文分词的本质:寻找词边界中文与英文不同,词与词之间没有空格分隔。分词就是要在连续的字符流中找出正确的词边界。示例:原始文本:"自然语言处理很有趣"正确分词:"自然/语言/处理/很/有趣"错误分词:"自然语言/处理/很有/趣"(不合理)分词的核心是判断每个字符是否是词的边界。二、序列标注:将分词转化为标签预测最常用的分词标注方案是BIOES标签体系:B(Begin):词的开始I(Inside)
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2.3.3其他除了前面所介绍的常用语数据挖掘建模的库之外,还有许多库也运用于数据挖掘建模,如jieba、SciPy、OpenCV、Pillow等。1.jiebajieba是一个被广泛使用的Python第三方中文分词库。jieba使用简单,并且支持Python、R、C++等多种编程语言的实现,对新手而言是一个较好的的入门粉刺工具。在GitHub社区,jieba长期有着较高的讨论度,社区中也有不少与j
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claude生成的一个排序的例子,有几种简单的方法。示例数据查询:“人工智能在医疗领域的应用前景如何?”文档库:8个相关文档,涵盖AI在医疗、金融、教育、自动驾驶等领域的应用实现的排序方法SimpleBM25Ranker-中文BM25排序器使用jieba进行中文分词计算TF-IDF和文档长度归一化处理中文停用词ChineseKeywordRanker-关键词匹配排序器Jaccard相似度+查询词覆
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手动分词和基于神经网络(如RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比:1.实现原理对比对比维度手动分词(规则/词典驱动)神经网络RNN分词(数据驱动)核心逻辑人工定义规则或词典,按规则切分文本通过模型学习文本特征与分词边界的映射关系典型方法-最大匹配法(如正向/逆向匹配)-基于词典的规则系统-RNN/LSTM/GRU等序列模型-端到端训练决策依据词典条目、词长、预定义规则
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本篇文章主要讲解中文分词和ElasticSearch中的重要API——Suggester,同时也会提到SearchTemplate、IndexAlias和FunctionScoreQuery等高级搜索功能。自然语言与查询当处理人类自然语言时,有时尽管搜索和原文不完全匹配,但是希望搜到一些内容。可以采取的措施:归一化词元:例如消除变音符号(西语,拼音)。抽取词根:消除单复数等。包含同义词。拼写错误处
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jieba是一个流行的中文分词库,用于将中文文本切分成单个词语。它是在Python中进行自然语言处理和文本分析时的常用工具之一。本文将介绍如何在Python中安装jieba库,并提供相应的源代码。安装jieba库的步骤如下:步骤1:安装Python首先,确保你已经安装了Python。jieba库兼容Python2.7和Python3.x版本。你可以从Python官方网站(https://www.p
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jieba库简介jieba(结巴分词)是一个高效的中文分词工具,广泛用于中文自然语言处理(NLP)任务。它支持以下功能:分词:将句子切分为独立的词语。自定义词典:添加专业词汇或新词,提升分词准确性。关键词提取:基于TF-IDF或TextRank算法提取文本关键词。词性标注:识别词语的词性(如名词、动词)。并行分词:加速大规模文本处理。核心函数与用法1.分词功能jieba.cut(sentence,
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以下是SpringBoot集成Lucene的详细步骤:添加依赖在SpringBoot项目的pom.xml文件中添加Lucene的依赖,常用的核心依赖和中文分词器依赖如下:org.apache.lucenelucene-core8.11.0org.apache.lucenelucene-analyzers-common8.11.0org.wlteaik-analyzer20200623创建配置类创建
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Jieba是一个流行的中文分词Python库,它提供了三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。精确模式尝试将句子最精确地切分,适合文本分析;全模式则扫描文本中所有可能的词语,速度快但存在冗余;搜索引擎模式在精确模式的基础上,对长词进行再次切分,提高召回率。分词功能Jieba的核心功能是分词,它依据词库确定汉字间的关联概率。用户可以通过以下函数进行分词操作:jieba.cut(s,cut_al
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mysql8.0创建全文索引mysql8.0创建全文索引也可以创建复合全文索引,即多列全文索引注意:启用mysql的WITHPARSERngram中文分词器,就会以ngram_token_size的最小分词长度为准,innodb_ft_min_token_size参数将失效但有时候mysql8.0.32创建全文索引报错Duplicateentrynull-null,但是明明字段就没有null的值如
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蟹蟹呵呵
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IK中文分词器下载网址注意版本要一模一样才能使用将解压后的后的文件夹放入ES根目录下的plugins目录下,重启ES即可使用。我们这次加入新的查询参数"analyzer":“ik_max_word”。#GEThttp://localhost:9200/_analyze{"text":"测试单词","analyzer":"ik_max_word"}ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分。i
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python爬虫开发语言实战案例
目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境(可选)二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容2.1配置Selenium和ChromeDriver2.2模拟浏览器抓取3.处理分页四、数据清洗与存储1.数据清洗2.数据存储五、情感分析1.中文分词2.情感分析3.批量情感分析六、数据
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基于jieba分词和RNN实现的中文分词目标数据准备主程序预测效果目标本文基于给定的中文词表,将输入的文本基于jieba分词分割为若干个词,词的末尾对应的标签为1,中间部分对应的标签为0,同时将分词后的单词基于中文词表做初步序列化,之后经过embedding和RNN循环神经网络等网络结构层,最后输出在两类别(词内部和词边界)标签上的概率分布,从而实现一个简单中文分词任务。数据准备词表文件chars
- Lucene.Net 分词器选择指南:盘古分词 vs 结巴分词的深度对比与未来趋势
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引言在大数据与自然语言处理的浪潮中,分词技术作为信息检索、文本分析、搜索引擎优化等领域的核心技术,扮演着至关重要的角色。Lucene.Net作为开源的全文检索库,其强大的文本处理能力,使得选择一个合适的分词器成为开发者和企业实现高效检索的关键。而在中文分词的实现中,盘古分词和结巴分词是目前最受关注的两种技术方案。本文将对比这两者的性能、功能和适用场景,探讨它们在Lucene.Net中的实现方式,并
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获取MD&A文本信息对MD&A文本利用Python开源“jieba”中文分词模块对MD&A文本进行分词,为了提高文本信息挖掘的精度,整合哈工大百度等常用的停用词表(stopwordslist),对分词后的MD&A文本进行停用词和非中文词清理,仅保留MD&A文本中有意义的有效词汇。得到了上市公司年报MD&A部分的文本语料。构建供应链中断风险种子词集。根据供应链中断风险的定义与来源(Kleindorf
- Lucene.Net全文搜索引擎:架构解析与全流程实战指南
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【全文检索】分词搜索引擎lucene.net
文章目录引言:为什么选择Lucene.Net?一、Lucene.Net核心架构剖析1.1模块化设计二、Lucene.Net索引原理揭秘2.1倒排索引:搜索的基石2.2段(Segment)机制三、全流程实战:从0到1构建搜索引擎3.1环境准备3.2索引构建3.3搜索实现四、性能优化黄金法则4.1索引优化策略4.2搜索优化技巧五、常见问题与解决方案Q1:搜索结果评分不准?Q2:中文分词不准确?六、总结
- 知识图谱问答系列文档(一)——思知机器人简介
AI小波哥
智能问答自然语言处理知识图谱
(一)思知项目介绍思知机器人项目简介知识图谱对话机器人思知机器人项目简介思知项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。知识图谱融合了两千五百多万的实体,拥有亿级别的实体属性关系,机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解,致力于最强认知大脑。自然语言处理工具包的功能有:中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本摘要、新词发现、情感分析等。开放的项目有:-知识图谱-对话机器人
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
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* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不