好久看过这么纠结的算法了,导论上的资料很神很好,作者果然是数学功底扎实啊,每一个函数都可以用数学语言描述出来,好神奇的卷积公式,看了好几遍才看懂,囧啊,果然是菜到没人鸟的鸟。
如果导论看懂了的话应该没,写程序应该没太大问题,主要是一些细节方面的问题了。如傅里叶变换过程中的运算用算数存取。
还好C++中有复数类complex<double>,把它当成普通的数运算就行了。而傅里叶变换的原理理论上是没有误差的,计算机里用double型存储可精确到10^-16,也就是只要四舍五入就可以得到正确结果了。
可能是最近神经有点紧张,思维也变得迟钝,理解东西真是费解,现在终于可以松口气了!
#include<iostream> #include<cstdio> #include<string.h> #include<complex> #define N 50010// using namespace std; const double pi=acos(-1); const complex<double> I(0,1); const double eps=1e-6; char aa[N],bb[N]; int ans[4*N];//char ans[4*N];!!!!!!! complex<double> a[4*N],b[4*N];//an-1,an-2,……,a1,a0 int n; void initial() { int lenA=strlen(aa),lenB=strlen(bb); n=max(lenA,lenB); double t=log2(n); int tt=int(t); if(t-tt>0)tt++; n=1<<(tt+1);//double length int i; for(i=0; i<lenA; i++)a[i]=aa[lenA-1-i]-'0'; while(i<n)a[i++]=0; for(i=0; i<lenB; i++)b[i]=bb[lenB-1-i]-'0'; while(i<n)b[i++]=0; } void bitReverse(complex<double> * a) { for(int i=1; i<n-1; i++) { int j=0; for(int k=1,tmp=i; k<n; j=((j<<1)|(tmp&1)),k<<=1,tmp>>=1); if(j>i)swap(a[i],a[j]); } } void iterative_FFT(complex<double> *a,int sig) { bitReverse(a); for(int m=2; m<=n; m<<=1)//是把a[]按m的长度分组, { int mh =m>>1; for(int i=0; i<mh; i++) { complex<double> wi=exp(i*sig*pi/mh*I); for(int j=i; j<n; j+=m) { int k=j+mh; complex<double> u=a[j],t=wi*a[k];; a[j]=u+t; a[k]=u-t; } } } if(sig==-1)for(int i=0; i<n; i++)a[i]/=n; } void convolution() { iterative_FFT(a,1); iterative_FFT(b,1); for(int i=0; i<n; i++)a[i]*=b[i];//a*b iterative_FFT(a,-1); } void output() { int k=0; ans[0]=0; for(int i=0; i<n; i++)// { int tmp=a[i].real()+eps;//four ignore five increase ans[i]+=tmp; if(ans[i])k=i,ans[i+1]=ans[i]/10,ans[i]%=10; else ans[i+1]=0; } while(k>=0)cout<<ans[k--];//[0,k] cout<<endl; } int main() { // freopen("data.txt","r",stdin); while(~scanf("%s%s",aa,bb)) { initial(); convolution(); output(); } return 0; } 参考:http://3214668848.blog.163.com/blog/static/487649192011081395742/?latestBlog