图像滤波综合（方框、均值、高斯、中值、双边）

图像滤波综合（方框、均值、高斯、中值、双边）

//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
// 描述：全局变量声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
Mat g_srcImage,g_dstImage1,g_dstImage2,g_dstImage3,g_dstImage4,g_dstImage5;
int g_nBoxFilterValue=6;  //方框滤波内核值
int g_nMeanBlurValue=10;  //均值滤波内核值
int g_nGaussianBlurValue=6;  //高斯滤波内核值
int g_nMedianBlurValue=10;  //中值滤波参数值
int g_nBilateralFilterValue=10;  //双边滤波参数值
//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
// 描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
//轨迹条回调函数
static void on_BoxFilter(int, void *); //方框滤波
static void on_MeanBlur(int, void *); //均值块滤波器
static void on_GaussianBlur(int, void *); //高斯滤波器
static void on_MedianBlur(int, void *); //中值滤波器
static void on_BilateralFilter(int, void *); //双边滤波器
void ShowHelpText();
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
// 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main(   )
{
system("color 4F");  
ShowHelpText();
// 载入原图
g_srcImage = imread( "1.jpg", 1 );
if( !g_srcImage.data ) { printf("读取srcImage错误~！ \n"); return false; }
//克隆原图到四个Mat类型中
g_dstImage1 = g_srcImage.clone( );
g_dstImage2 = g_srcImage.clone( );
g_dstImage3 = g_srcImage.clone( );
g_dstImage4 = g_srcImage.clone( );
g_dstImage5 = g_srcImage.clone( );
//显示原图
namedWindow("【<0>原图窗口】", 1);
imshow("【<0>原图窗口】",g_srcImage);
//=================【<1>方框滤波】=========================
//创建窗口
namedWindow("【<1>方框滤波】", 1);
//创建轨迹条
createTrackbar("内核值：", "【<1>方框滤波】",&g_nBoxFilterValue, 50,on_BoxFilter );
on_MeanBlur(g_nBoxFilterValue,0);
imshow("【<1>方框滤波】", g_dstImage1);
//=====================================================
//=================【<2>均值滤波】==========================
//创建窗口
namedWindow("【<2>均值滤波】", 1);
//创建轨迹条
createTrackbar("内核值：", "【<2>均值滤波】",&g_nMeanBlurValue, 50,on_MeanBlur );
on_MeanBlur(g_nMeanBlurValue,0);
//======================================================
//=================【<3>高斯滤波】===========================
//创建窗口
namedWindow("【<3>高斯滤波】", 1);
//创建轨迹条
createTrackbar("内核值：", "【<3>高斯滤波】",&g_nGaussianBlurValue, 50,on_GaussianBlur );
on_GaussianBlur(g_nGaussianBlurValue,0);
//=======================================================
//=================【<4>中值滤波】===========================
//创建窗口
namedWindow("【<4>中值滤波】", 1);
//创建轨迹条
createTrackbar("参数值：", "【<4>中值滤波】",&g_nMedianBlurValue, 50,on_MedianBlur );
on_MedianBlur(g_nMedianBlurValue,0);
//=======================================================
//=================【<5>双边滤波】===========================
//创建窗口
namedWindow("【<5>双边滤波】", 1);
//创建轨迹条
createTrackbar("参数值：", "【<5>双边滤波】",&g_nBilateralFilterValue, 50,on_BilateralFilter);
on_BilateralFilter(g_nBilateralFilterValue,0);
//=======================================================
//输出一些帮助信息
cout<<endl<<"\t运行成功，请调整滚动条观察图像效果~\n\n"
<<"\t按下“q”键时，程序退出。\n";
while(char(waitKey(1)) != 'q') {}
return 0;
}
//-----------------------------【on_BoxFilter( )函数】------------------------------------
// 描述：方框滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_BoxFilter(int, void *)
{
//方框滤波操作
boxFilter( g_srcImage, g_dstImage1, -1,Size( g_nBoxFilterValue+1, g_nBoxFilterValue+1));
//显示窗口
imshow("【<1>方框滤波】", g_dstImage1);
}
//-----------------------------【on_MeanBlur( )函数】------------------------------------
// 描述：均值滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_MeanBlur(int, void *)
{
blur( g_srcImage, g_dstImage2, Size( g_nMeanBlurValue+1, g_nMeanBlurValue+1), Point(-1,-1));
imshow("【<2>均值滤波】", g_dstImage2);
}
//-----------------------------【on_GaussianBlur( )函数】------------------------------------
// 描述：高斯滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_GaussianBlur(int, void *)
{
GaussianBlur( g_srcImage, g_dstImage3, Size( g_nGaussianBlurValue*2+1, g_nGaussianBlurValue*2+1 ), 0, 0);
imshow("【<3>高斯滤波】", g_dstImage3);
}
//-----------------------------【on_MedianBlur( )函数】------------------------------------
// 描述：中值滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_MedianBlur(int, void *)
{
medianBlur ( g_srcImage, g_dstImage4, g_nMedianBlurValue*2+1 );
imshow("【<4>中值滤波】", g_dstImage4);
}
//-----------------------------【on_BilateralFilter( )函数】------------------------------------
// 描述：双边滤波操作的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void on_BilateralFilter(int, void *)
{
bilateralFilter ( g_srcImage, g_dstImage5, g_nBilateralFilterValue, g_nBilateralFilterValue*2, g_nBilateralFilterValue/2 );
imshow("【<5>双边滤波】", g_dstImage5);
}
//-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】-----------------------------
// 描述：输出一些帮助信息
//----------------------------------------------------------------------------------------------
void ShowHelpText()
{
//输出欢迎信息和OpenCV版本
printf("\n\n\t\t\t非常感谢购买《OpenCV3编程入门》一书！\n");
printf("\n\n\t\t\t此为本书OpenCV2版的第37个配套示例程序\n");
printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为：" CV_VERSION );
printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");

}

方框：

均值：

高斯：

中值：

双边：