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肾透侧视攻城狮
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目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息(比如:显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
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目录前言一、实现原理二、实现过程三、filter过滤器的原理总结前言这篇文章介绍一种通过stream流对集合中的对象根据key值去重的简便方法。一、实现原理通过Stream流中的filter方法实现对数据的去重,具体操作是构造一个Predict对象,在Predict中通过检查数据是否存在返回断言中的布尔值。二、实现过程代码如下:publicstaticPredicatedistinctPredic
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1、单条件查询2.1单条件查询语法:SELECT[DISTINCT]*|列名|表达式[别名][,...]FROM表名[WHERE条件表达式];说明:1、条件查询使用WHERE子句来完成,WHERE子句必须紧跟在FROM子句后面。2、条件表达式的格式为:列名比较运算符要比较的值,如deptno=10表示部门编号为10号。3、比较运算符包括=、>、>=、,含义分别是等于、大于、大等于、小于、小等于、不
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1.涉及到的部分基本语法1.1ORDERBY与GROUPBYORDERBY用于对查询结果进行排序;默认是升序(ASC),可以指定降序(DESC)。GROUPBY用于将数据按照一个或多个列进行分组;通常与聚合函数(如SUM、AVG、COUNT等)一起使用。使用聚合函数时需加括号,即:AVG(单价),表示平均单价。二者均位于SQL语句的末尾。1.2SELECT语句SELECT[DISTINCT]col
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一、GROUP_CONCAT手动查出需要用于查询、展示的字段用法:(需要GROUPBY)将每个岗位下的姓名合并为一个以逗号分隔的字符串SELECTGROUP_CONCAT(DISTINCTu.nickNameSEPARATOR',')FROMsystem_postASpostJOINsystem_user_postASupONpost.id=up.post_idWHERE.......--DIST
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文章目录stream流式编程常用的stream三种创建方式Stream的终止操作Collectors具体方法常用方法filtermapgroupBy求和交集,并集,差集flatMappeekdistinctlimitsortedmatch匹配find寻找元素计数和极值stream流式编程常用的stream三种创建方式集合Collection.stream()静态方法Streamof数组Arrays
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与聚合函数同时出现的列,必须同时出现在groupby子句中过滤条件中使用了聚合函数,必须用having替换where过滤条件中没有使用聚合函数,可以用having或者where建议wherehavingmax()having使用范围更广having是先连接后筛选,where是先筛选后连接sql执行顺序1、fromjoinwheregroupbyhaving2、selectdistinct聚合函数3
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一、关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值,只可以在select中使用。1.重复数据完全一样,用distinctselectdistinct*fromtable根据字段去重用distinctselectdistinct列名称from表名称(对一列进行操作)selectdistinct列名称1,列名称2from表名称(对多列进行操作):对多列操作,表示选取多列都不重复的数据,相当于多列拼接的记录
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在使用mapper.xml编写sql语句的时候,我们经常会使用到比较符号,此时不可以像往常一样直接进行使用,需要进行转义,转义参考规则如:>=&’"<<=>>=&'"例如常见的时间比较:错误写法selectdistinctfromxxxcreate_date正确写法selectdistinctfromxxxcreate_date<=#{cr
- Java中的Stream流
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文章目录1引言使用流解决上述问题2流的概述2.2什么是流2.3流用来解决什么问题2.4怎么使用流3创建流4中间操作4.1==filter(过滤操作)==4.2distinct(去重)4.3limit(截取)4.4skip(跳过)4.5==map(转换)==4.6sorted(排序)5终止操作5.1anyMatch(是否有任意一个匹配)5.2allMatch(是否所有的全匹配)5.3noneMatc
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41900–FundamentalsofSecurityProject–2(Week8–Week12)One-WayPropertyversusCollision-FreePropertyInthisprojectyouwillinvestigatethedifferencebetweenhashfunction’stwodistinctiveproperties:one-waypropertya
- Lambda终结操作count
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count可以用来获取当前流中元素的个数。例子:打印这些作家的所出书籍的数目,注意删除重复元素。//打印这些作家的所出书籍的数目,注意删除重复元素。Listauthors=getAuthors();longcount=authors.stream().flatMap(author->author.getBooks().stream()).distinct().count();System.out.
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1、count的常用用法count(column_name)函数返回指定列的值的数目count(*)、count(1)函数返回表的行数count(distinctcolumn_name)函数返回column_name不同的的行数2、sumsum()函数返回数值列的总数。注意:count(条件)即使条件不满足,括号内为非null时也会加1,而sum(条件)只有在满足条件表达式才加1使用if(a,b,
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streamstream记录一下,方便以后查询,就是怕自己记不住stream方法作用filter()接收lambda,从流中排除某些操作limit()截断流,使其元素不超过给定对象skip(n)跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流,若流中元素不足n个,则返回一个空流,与limit(n)互补distinct筛选,通过流所生成元素的hashCode()和equals去除重复元素map接受Lambda
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1978.上级经理已离职的公司员工selectemployee_idfromEmployeeswheresalary<30000andmanager_idnotin(selectdistinctemployee_idfromEmployees)orderbyemployee_idASC626换座位在SQL中实现每两行交换数据可以通过使用窗口函数和自连接来完成。#WriteyourMySQLquer
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1484.按日期分组销售产品转载首先,根据题目的描述以及给出的示例。我们能得到结果集中各个字段的含义如下:①sell_date:卖出产品的日期(应该不用解释了)②num_sold:当前这个日期下,卖出去了多少个不同的产品(注意是“不同的”,这决定了我们需要用DISTINCT去重)③products:某一sell_date下的卖出的所有不同产品的名称接着,我们一个一个思考怎么得到结果集中的各个字段针
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Givenalistofuniquewords,findallpairsofdistinctindices(i,j)inthegivenlist,sothattheconcatenationofthetwowords,i.e.words[i]+words[j]isapalindrome.Example1:Input:["abcd","dcba","lls","s","sssll"]Output:[
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SQL函数及报错问题合集一、sql函数1.日期函数(**Hive**)1.1日期减少函数:date_sub1.2日期增加函数:date_add1.3日期格式转化函数:date2datekey/datekey2date2.字段去重2.1单字段去重(distinct)2.2多字段去重3.众数计算4.casewhen两种方式比较5.排名函数6.窗口函数二、sql报错1.重复嵌套聚合一、sql函数1.日期
- 分库分表学习笔记(一)
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图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
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115.不同的子序列classSolution{public:intnumDistinct(strings,stringt){vector>dp(s.size()+1,vector(t.size()+1));for(inti=0;i>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1));for(inti=0;i>dp(word1.size()+1,vector(wor
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Flink全景解析flinksql大数据实时数据处理实时数据数据库开发语言
目录DDL操作DML操作查询语句1.SELECTDISTINCT2.窗口函数3.窗口聚合4.OVER聚合5.连接操作6.TOP-NFlink对SQL的支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite,包括数据定义语言(DataDefinitionLanguage,DDL)、数据操纵语言(DataManipulationLanguage,DML)以及查询语言。目前FlinkSQL所支持的所有语句
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
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由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
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单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
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框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
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hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
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localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不