【JAVA】六 JAVA Map 一 HashMap
【JAVA】六 JAVA Map 一 HashMap
JDK API
java.util
Interface Map
Type Parameters:
K - the type of keys maintained by this map
V - the type of mapped valuesAll Known Subinterfaces:
Bindings, ConcurrentMap<K,V>, ConcurrentNavigableMap<K,V>, LogicalMessageContext,
MessageContext, NavigableMap<K,V>, SOAPMessageContext, SortedMap<K,V>All Known Implementing Classes:
AbstractMap, Attributes, AuthProvider, ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap, EnumMap,
HashMap, Hashtable, IdentityHashMap, LinkedHashMap, PrinterStateReasons, Properties,
Provider, RenderingHints, SimpleBindings, TabularDataSupport, TreeMap, UIDefaults,
WeakHashMapMap
先来看看 interface Map 的定义
interface Map 定义了整体的数据结构
下面我们一一介绍具体的实现类来说明
package java.util;
public interface Map<K,V> {
int size();
boolean isEmpty();
boolean containsKey(Object key);
boolean containsValue(Object value);
V get(Object key);
V put(K key, V value);
V remove(Object key);
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);
void clear();
Set<K> keySet();
Collection<V> values();
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();
interface Entry<K,V> { // 子接口
K getKey();
V getValue();
V setValue(V value);
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}HashMap属性
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
/** * 默认初始容量,必须是2的倍数 . * 为什么是2的倍数后面介绍到 . */
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/** * 最大容量 1<<30. * 必须是2的倍数 */
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/** * The load factor used when none specified in constructor. */
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/** * 一个空表实例,是一个Entry类型数组 . */
static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};
/** * 表根据需要调整大小。长度必须是2的幂 */
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;
/** * map的当前长度. */
transient int size;
/** * 要调整大小的极限值（容量*默认计算阀值参数因子） resize (capacity * load factor) * * @serial */
// If table == EMPTY_TABLE then this is the initial capacity at which the
// table will be created when inflated.
int threshold;
/** * 哈希表的负载系数. * * @serial */
final float loadFactor;
/** * * 这个HashMap结构修改的次数 * 结构修改是那些改变的映射 * HashMap或修改其内部结构(例如重复)。 * 这个字段是用来使迭代器的集合视图 HashMap很快失败。 * (见ConcurrentModificationException)。 * */
transient int modCount;
}HashMap 构造方法
/** * 构造一个HashMap * 初始容量 * 负载系数 */
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
init();
}
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/** * 默认初始大小 16 * 默认计算阀值参数因子 0.75 */
public HashMap() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/** * 接受map子集 , 将map子集转换为HashMap类型数据 . * 默认计算阀值参数因子 .75 * @param m the map whose mappings are to be placed in this map * @throws NullPointerException if the specified map is null */
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
inflateTable(threshold);
putAllForCreate(m);
}HashMap添加值
通过源码分析,明确清楚程序首先根据该 key 的 hashCode() 返回值决定该 Entry 的存储位置：如果两个 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同，那它们的存储位置相同。如果这两个 Entry 的 key 通过 equals 比较返回 true，新添加 Entry 的 value 将覆盖集合中原有 Entry 的 value。
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);//根据key计算hash值
int i = indexFor(hash, table.length);//计算出索引
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}hash 方法是位运算的过程
关于位运算可以移步到我的另一篇文章
http://blog.csdn.net/maguochao_mark/article/details/51010289
final int hash(Object k) {
int h = hashSeed;
if (0 != h && k instanceof String) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
indexFor(int h, int length) 方法来计算该对象应该保存在 table 数组的哪个索引处。
/** * 当 length 总是 2 的倍数时，h & (length-1) * 将是一个非常巧妙的设计：假设 h=5,length=16, 那么 h & length - 1 将得到 5； * 如果 h=6, length=16, 那么 h & length - 1 将得到 6 ; * 如果 h=15,length=16, 那么 h & length - 1 将得到 15 ; * 但是当 h=16 时 , length=16 时，那么 h & length - 1 将得到 0 了；当 h=17 时 , * length=16 时，那么 h & length - 1 将得到 1 了 * 这样保证计算得到的索引值总是位于 table 数组的索引之内。 */
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}HashMap添加值 hashCode 相同
由于hash算法是取hashCode在进行位运算,那么难免会有hashCode相同的情况发生.
那么这个时候HashMap是怎么添加值的呢?我们来通过一段代码来说明 .
package com.cn.mark.java.util;
import java.util.HashMap;
class Student {
public Student(String name) {
this.setName(name);
}
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int hashCode() {
return 9999; // 测试 使得 hashCode 相同
}
public boolean equals(Object obj) {
Student student = (Student) obj;
if (this.getName().equals(student.getName()))
return true;
return false;
}
}
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
HashMap map = new HashMap();
map.put(new Student("zhangsan"), "zhangsan");
map.put(new Student("lisi"), "lisi");
}
}
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);//根据key计算hash值
int i = indexFor(hash, table.length);//计算出索引
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];//会取出 zhangsan 的 Student 对象
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}我们看到createEntry时将 zhangsan 的 Student 对象 做为参数传递给了 new Entry<>(hash, key, value, e);方法.
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
}在new Entry<>(hash, key, value, e); 方法中是将 zhangsan 的 Student 对象 作为了 lisi的next属性关联这.
也就是说 hash相同时会形成一个 Entry的单项链表,最先加入的Entry会在当前链表的最末端 .
HashMap 扩大容量
当HashMap中的元素越来越多的时候，hash冲突的几率也就越来越高，因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率，就要对HashMap的数组进行扩容，数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中，这是一个常用的操作，而在HashMap数组扩容之后，最消耗性能的点就出现了：原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是resize。
那么HashMap什么时候进行扩容呢？当HashMap中的元素个数超过 数组大小*loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值为0.75，这是一个折中的取值。也就是说，默认情况下，数组大小为16，那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12的时候，就把数组的大小扩展为 2*16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常消耗性能的操作，所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
table = newTable;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}Fail-Fast机制
我们知道java.util.HashMap是线程不安全的，因此如果在使用迭代器的过程中有其他线程修改了map，那么将抛出ConcurrentModificationException，这就是所谓fail-fast策略。
这一策略在源码中的实现是通过modCount域，modCount顾名思义就是修改次数，对HashMap内容的修改都将增加这个值，那么在迭代器初始化过程中会将这个值赋给迭代器的expectedModCount。
在迭代过程中，判断modCount跟expectedModCount是否相等，如果不相等就表示已经有其他线程修改了Map注意到modCount声明为volatile，保证线程之间修改的可见性。
private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
Entry<K,V> next; // next entry to return
int expectedModCount; // For fast-fail
int index; // current slot
Entry<K,V> current; // current entry
HashIterator() {
expectedModCount = modCount;
if (size > 0) { // advance to first entry
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
}
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
final Entry<K,V> nextEntry() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Entry<K,V> e = next;
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
if ((next = e.next) == null) {
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
current = e;
return e;
}
public void remove() {
if (current == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Object k = current.key;
current = null;
HashMap.this.removeEntryForKey(k);
expectedModCount = modCount;
}
}