Java千百问_07JVM架构（013）_java什么情况会内存溢出

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1、Java堆什么情况会溢出

所有对象的实例都在Java堆上分配内存，堆大小由-Xmx和-Xms来调节，如果程序使用的内存超过了堆最大内存（-Xmx），则会溢出Java heap space。

了解java内存模型看这里：java内存模型是什么样的
了解堆内存看这里：java堆内存是什么样的
了解java垃圾回收机制看这里：java垃圾回收机制是什么

实例：

public class HeapOOM { 

    static class OOMObject{} 

    /** * @param args */ 
    public static void main(String[] args) { 
        List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>(); 

        while(true){ 
            list.add(new OOMObject()); 
        } 
    } 

} 

加上JVM参数运行：

-verbose:gc -Xms10M -Xmx10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

其中-verbose:gc是为了打印GC过程的详细情况，上述程序就能很快报出内存溢出（OOM）：
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

并且能自动生成Dump文件，Dump记录了进程内存的完整信息。

了解Dump文件看这里：什么是Dump文件

2、Java方法区什么情况会溢出

方法区（永久代）是存放虚拟机加载类的相关信息（如类、静态变量和常量），大小由-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize来调节，类太多有可能使永久代溢出PermGen space。

实例：

public class MethodAreaOOM { 

    static class OOMOjbect{} 

    /** * @param args */ 
    public static void main(String[] args) { 
        // TODO Auto-generated method stub 
        while(true){ 
            Enhancer eh = new Enhancer(); 
            eh.setSuperclass(OOMOjbect.class); 
            eh.setUseCache(false); 
            eh.setCallback(new MethodInterceptor(){ 

                @Override 
                public Object intercept(Object arg0, Method arg1, 
                        Object[] arg2, MethodProxy arg3) throws Throwable { 
                    // TODO Auto-generated method stub 
                    return arg3.invokeSuper(arg0, arg2); 
                } 

            }); 
            eh.create(); 
        } 
    } 

} 

加上永久代的JVM参数后：

-XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M

运行后会报如下异常：
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

静态变量或常量也会有可能撑爆方法区：

public class ConstantOOM { 

    /** * @param args */ 
    public static void main(String[] args) { 
        // TODO Auto-generated method stub 
        List<String> list = new ArrayList<String>(); 
        int i=0; 
        while(true){ 
            list.add(String.valueOf(i++).intern()); 
        } 
    } 

} 

同样加上JVM参数：

-XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M

运行后报如下异常：
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

3、Java栈和本地方法栈什么情况会溢出

栈是存放线程调用方法时存储局部变量、操作、方法出口等与方法执行相关的信息，栈大小由-Xss来调节，方法调用层次太多会使栈溢出StackOverflowError。

实例：

package com.cutesource; 

public class StackOOM { 

    /** * @param args */ 

    private int stackLength = 1; 

    public void stackLeak(){ 
        stackLength++; 
        stackLeak(); 
    } 

    public static void main(String[] args) throws Throwable{ 
        // TODO Auto-generated method stub 
        StackOOM oom = new StackOOM(); 
        try{ 
            oom.stackLeak(); 
        }catch(Throwable err){ 
            System.out.println("Stack length:" + oom.stackLength); 
            throw err; 
        } 

    } 

} 

设置JVM参数：

-Xss128k

运行报出异常：
Exception in thread “main” java.lang.StackOverflowError

打印出Stack length:1007，这里可以看出，128k的栈容量能承载深度为1007的方法调用。当然这个错误很少见，一般只会出现无限循环的递归中，另外，线程太多也会占满栈区域（线程内分配了自己的栈，但是进程中所有线程可使用的栈总大小是一定的）：

package com.cutesource; 

public class StackOOM { 

    /** * @param args */ 

    private int stackLength = 1; 

    private void dontStop(){ 
        while(true){ 
            try{Thread.sleep(1000);}catch(Exception err){} 
        } 
    } 

    public void stackLeakByThread(){ 
        while(true){ 
            Thread t = new Thread(new Runnable(){ 

                @Override 
                public void run() { 
                    // TODO Auto-generated method stub 
                    dontStop(); 
                } 

            }); 
            t.start(); 
            stackLength++; 
        } 
    } 

    public static void main(String[] args) throws Throwable{ 
        // TODO Auto-generated method stub 
        StackOOM oom = new StackOOM(); 
        try{ 
            oom.stackLeakByThread(); 
        }catch(Throwable err){ 
            System.out.println("Stack length:" + oom.stackLength); 
            throw err; 
        } 

    } 

} 

运行报出异常：
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread

在windows上运行这个例子要很小心，可能会出现系统假死的情况，需要重启机器。