javascript引擎 PK: V8 vs Spidermonkey

一个月前心血来潮瞎折腾了下Nodejs，用ab和JMeter进行简单地压力测试后，不得不佩服它的速度与性能（备注：测试比较了几个框架后得出的结果）。Nodejs是什么，一个基于chrome的javascript V8引擎的platform，特点是事件驱动，异步非阻塞IO模型，轻量。本文不是给Nodejs做广告的，它只是一个引子，关于Nodejs的具体信息大家自己google吧，这里就不多作说明了。之所以是个引子，正由于它是基于V8引擎的，而让我感叹V8的威力时，不由想到另外一个firefox的JS引擎SpiderMonkey，进而忍不住想PK一下他们的性能。

 

说明下PK用的环境吧，

1．  环境一：i5处理器，win7，vs2008

2．  环境二：酷睿2代(呵呵，5年前的老机器了)，linux(ubuntu)，codeblocks

 

Win7+VS2008下软件测试环境安装与配置：

1.      安装Nodejs（V8）

这个比较简单，直接到nodejs.org下载直接安装就OK了，方便起见可以把安装后的node.exe路径添加到环境变量PATH里。

2.      安装SpiderMonkey

1. 下载SpiderMonkey1.8.0（Ver1.8.5在win7编译有点问题，暂未解决，所以用了1.8.0）
2. 下载并安装MozillaBuild
3. 可选：如果后面安装时显示找不到WINNT6.1.mk，就把SpiderMonkey的src/config文件夹下的WINNT6.0.mk改名为WINNT6.1.mk
4. 启动VS环境Command Prompt，执行MozillaBuild的start-msvc9.bat
5. 进入SpiderMonkey源码目录运行make –f makefile.ref BUILD_OPT=1
6. 编译完成后在WINNT6.1_OPT.OBJ文件夹下会生成js.exe(方便起见，添加；路径到PATH环境变量)

OK，windows环境搞定。

备注：本来是想通过V8和SpiderMonkey原生C/C++库来运行js代码进行测试的，那样结果应该更客观，V8环境调试运行都成功了，但是SpiderMonkey编译后，运行测试代码时显示加载dll失败了，在使用和运行SpiderMonkey编译后的js.exe时倒是没有问题，也没太多时间研究，就放弃了。最后决定通过Nodejs(V8)的node.exe和SpiderMonkey的js.exe来进行测试。

 

Ubuntu下软件测试环境安装与配置：

1.      安装Nodejs（V8）

1. 安装编译依赖源sudo apt-get install g++ curl libssl-dev apache2-utils
2. 安装git(安装过的可省略) sudo apt-get install git-core
3. 通过git取源代码git clone git://github.com/ry/node.git
4. 编译

 cd node
 ./configure
 make
 sudo make install

5. 运行node -v,出版本的话就OK

2.      安装SpiderMonkey

1. 下载deb包（spidermonkey-bin_1.8.1.4-2ubuntu5_i386.deb, libmozjs0d_1.8.1.4-2ubuntu5_i386.deb）

https://launchpad.net/ubuntu/hardy/i386/spidermonkey-bin/1.8.1.4-2ubuntu5 

2. 先安装libmozjs，再安装spidermonkey-bin
3. 运行js -v，出版本就OK

OK，ubuntu环境搞定。（这里做个广告，ubuntu真的不错，很方便，后续准备写篇关于ubuntu的博文，介绍下windows到ubuntu切换后ubuntu下可替用的软件，有兴趣的给我留言，呵呵）

 

关于测试方式，我简单写了三个待测试的js函数，分别是测试多循环计算的，测试字典dict存取的，测试对象访问的，具体test.js代码如下：

 // 测试多循环计算
 computerFunc = function() {
    var result = 0;
    for (var i = 0; i < 1000; i++) {
        for (var j = 0; j < 1000; j++) {
            result += i;
        }
     }
    return result;
 };
 // 测试字典dict存取
 dictFunc = function() {
    var dict = {};
    var key = "key";
    var result = 0;
    for (var i = 0; i < 1000000; i++) {
        dict[key + i] = i;
     }
    for (var item in dict) {
        result += dict[item];
    }
    return result;
 };
 // 测试对象访问
 objFunc = function() {
    var result = 0;
    var OBJ = function(c) {
        this.count = c;
    };
    OBJ.prototype.get_count = function() {
        return this.count;
     }
    for (var i = 0; i < 1000000; i++) {
        var o = new OBJ(i);
        result += o.get_count();
    }
    return result;
 };
 if (typeof(print) != "function")
    print = console.log;
 //以下三个函数，每次测试时只运行其中一个
 print(computerFunc());
 print(dictFunc());
 print(objFunc());

然后怎么看运行时间呢，我是在C代码下分别通过nodejs的node.exe和SpiderMonkey的js.exe启动运行js代码，通过C的time库来计算运行时间的。C的代码如下：

 #include<stdio.h>
 #include<stdlib.h>
 #include<time.h>
 int main(int argc, char* argv[]) {
        clock_tstart, end;
        start= clock();
        //测试V8或Spidermonkey时切换以下两行
        system("node.exetest.js");
        //system("js.exe test.js");
        end= clock();
        doubleoffset = (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;
        printf("%f,second\n", offset);
        return0;
 }

Ok，一切就绪，结果如何呢？

Windows下的运行结果

	循环计算	Dict存取	对象访问
Nodejs(V8) Ver0.6.13	0.129s	1.289s	0.145s
Spidermonkey Ver1.8	0.224s	1.755s	0.792s

 

Ubuntu下的运行结果

	循环计算	Dict存取		对象访问
Nodejs(V8) Ver0.6.13	0.1078s	3.3123s	0.1382s
Spidermonkey Ver1.8	3.4167s	7.0412s	2.7921s

 

结果很明了，V8胜出。

结论

1.      各个测试结果都显示V8在性能上比当前版本的Spidermonkey要出色很多。

2.      在Linux及多核计算能力一般的CPU环境下，异步非阻塞IO的V8性能优势非常大。

3.      Dict字典操作上，优势没有其他两项明显，说明V8在字典操作上的优化还有待进一步提高。期待后续新版本V8在这一项上性能的进一步优化。