之前对于经典骨牌的轮廓线DP的位压缩,采用的如下形状的位压缩:
当ij判断放置哪种骨牌时,是根据k4k3k2k1k0判断的,在填入了骨牌后,转移到的状态也是由k3k2k1k0ij这样排布的,就是原状态左移一下,如果横着放骨牌就会影响到k0位,竖着放和不放都是把ij从右边附加到原状态上。
本题的插头DP是保存插头的状态,采用如下的状态:
红线就是轮廓线,轮廓线上有插头。有插头就记为1,没有插头就记为0。上图就是k0k1k2k3k4k5=101111。竖的红线右侧就是当前位ij。
初始状态当然是一个插头都没有就是k0k1k2k3k4k5=000000,结束状态也是000000。
转移时只要判当前格子(本图为第二行第三列的格子,当前状态是101111)左插头和上插头的状态,就能知道能够转移到哪些状态去。
现在就转移到了100011这种状态。
假如知道现在的状态,也可以通过先前的状态推得现在状态组数。
枚举现在的状态,枚举到第2行第2列的11101状态(我的状态左边是低位,11101存的时候就按10111存),当前状态可以由第2行第1列的10001转移得到。
其实用滚动数组可以只保存2*(1<<12)个状态就够了,时间复杂度为n*m*(1<<m)。
#include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; typedef long long LL; int const maxn = 12; int g[maxn][maxn]; LL dp[2][1<<maxn]; int n,m; void read(){ scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ scanf("%d",&g[i][j]); } } } LL solve(){ read(); int cur=0; memset(dp,0,sizeof dp); dp[cur^1][0]=1; for(int i=1;i<=n;i++){ memset(dp[cur],0,sizeof dp[cur]); for(int k=(1<<m)-1;k>=0;k--){ dp[cur][k<<1]=dp[cur^1][k]; } cur^=1; for(int j=1;j<=m;j++,cur^=1){ int b=1<<(j-1); int r=1<<j; for(int k=(1<<(m+1))-1;k>=0;k--){ if(g[i][j]){ if(j!=m){ if((r&k) && (b&k)){//下方和右方都有插头 dp[cur][k]=dp[cur^1][k^b^r]; }else if((r&k) || (b&k)){//下方或右方一方有插头 dp[cur][k]=dp[cur^1][k]+dp[cur^1][k^b^r]; }else{//下方和右方都没插头 dp[cur][k]=dp[cur^1][k^b^r]; } }else if(!(r&k)){ if(b&k){ dp[cur][k]=dp[cur^1][k]+dp[cur^1][k^b^r]; }else{ dp[cur][k]=dp[cur^1][k^r^b]; } }else{ dp[cur][k]=0; } }else{ if((r&k)||(b&k)){//下方或右方有插头 dp[cur][k]=0; }else{//没有插头 dp[cur][k]=dp[cur^1][k]; } } } } } return dp[cur^1][0]; } int main(){ int T; LL ans; scanf("%d",&T); for(int cas=1;cas<=T;cas++){ ans = solve(); printf("Case %d: There are %I64d ways to eat the trees.\n",cas,ans); } return 0; }