MySQL:索引
CREATE TABLE book
(
bookid INT NOT NULL,
bookname VARCHAR(255) NOT NULL,
authors VARCHAR(255) NOT NULL,
info VARCHAR(255) NULL,
comment VARCHAR(255) NULL,
year_publication YEAR NOT NULL,
INDEX(year_publication)
);
该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
SHOW CREATE table book \G
*************************** 1. row ***************************
Table: book
CREATE Table: CREATE TABLE `book` (
`bookid` int(11) NOT NULL,
`bookname` varchar(255) NOT NULL,
`authors` varchar(255) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
`comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
`year_publication` year(4) NOT NULL,
KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，book1表的year_publication字段上成功建立索引，其索引名称year_publication为MySQL自动添加。使用EXPLAIN语句查看索引是否正在使用：
explain select * from book where year_publication=1990 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: book
type: ref
possible_keys: year_publication
key: year_publication
key_len: 1
ref: const
rows: 1
Extra:
1 row in set (0.05 sec)
【例9.2】创建一个表t1，在表中的id字段上使用UNIQUE关键字创建唯一索引。
CREATE TABLE t1
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
);
该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
SHOW CREATE table t1 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
CREATE Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(30) NOT NULL,
UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
由结果可以看到，id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引。
【例9.3】创建一个表t2，在表中的name字段上创建单列索引。
表结构如下：
CREATE TABLE t2
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NULL,
INDEX SingleIdx(name(20))
);
该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
SHOW CREATE table t2 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
CREATE Table: CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(50) DEFAULT NULL,
KEY `SingleIdx` (`name`(20))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，id字段上已经成功建立了一个名为SingleIdx的单列索引，索引长度为20。
【例9.4】创建表t3，在表中的id、name和age字段上建立组合索引，SQL语句如下：
CREATE TABLE t3
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX MultiIdx(id, name, age(100))
);
该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
SHOW CREATE table t3 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t3
CREATE Table: CREATE TABLE `t3` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(30) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
KEY `MultiIdx` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，id、name和age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的组合索引。
组合索引可起几个索引的作用，但是使用时并不是随便查询哪个字段都可以使用索引，而是遵从“最左前缀”：利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀。例如这里由id、name和age 3个字段构成的索引，索引行中按id/name/age的顺序存放，索引可以搜索下面字段组合：（id, name, age）、（id, name）或者id。如果列不构成索引最左面的前缀，MySQL不能使用局部索引，如（age）或者（name,age）组合则不能使用索引查询。
在t3表中，查询id和name字段，使用EXPLAIN语句查看索引的使用情况：
explain select * from t3 where id=1 AND name='joe' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t3
type: ref
possible_keys: MultiIdx
key: MultiIdx
key_len: 94
ref: const,const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，查询id和name字段时，使用了名称MultiIdx的索引，如果查询（name,age）组合或者单独查询name和age字段，结果如下：
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t3
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
Extra: Using where
此时，possible_keys和key值为NULL，并没有使用在t3表中创建的索引进行查询。
5．创建全文索引
FULLTEXT全文索引可以用于全文搜索。只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列。索引总是对整个列进行，不支持局部（前缀）索引。
【例9.5】创建表t4，在表中的info字段上建立全文索引，SQL语句如下：
CREATE TABLE t4
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(info)
) ENGINE=MyISAM;
因为MySQL5.6中默认存储引擎为InnoDB，在这里创建表时需要修改表的存储引擎为MyISAM，不然创建索引会出错。
语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
SHOW CREATE table t4 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t4
CREATE Table: CREATE TABLE `t4` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(30) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
FULLTEXT KEY `FullTxtIdx` (`info`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，info字段上已经成功建立了一个名为FullTxtIdx的FULLTEXT索引。全文索引非常适合于大型数据集，对于小的数据集，它的用处可能比较小。
6．创建空间索引
空间索引必须在MyISAM类型的表中创建，且空间类型的字段必须为非空。
【例9.6】创建表t5，在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引，SQL语句如下：
CREATE TABLE t5
( g GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL INDEX spatIdx(g) )ENGINE=MyISAM;
该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
SHOW CREATE table t5 \G
【例9.7】在book表中的bookname字段上建立名为BkNameIdx的普通索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx ( bookname(30) );
添加索引之前，使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引：
SHOW INDEX FROM book \G
下面使用ALTER TABLE 在bookname字段上添加索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx( bookname(30) );
使用SHOW INDEX语句查看表中的索引：
SHOW INDEX FROM book \G
【例9.8】在book表的bookId字段上建立名称为UniqidIdx 的唯一索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX UniqidIdx ( bookId );
使用SHOW INDEX语句查看表中的索引：
SHOW INDEX FROM book \G
【例9.9】在book表的comment字段上建立单列索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkcmtIdx ( comment(50) );
使用SHOW INDEX语句查看表中的索引：
【例9.10】在book表的authors和info字段上建立组合索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkAuAndInfoIdx ( authors(20),info(50) );
使用SHOW INDEX语句查看表中的索引：
【例9.11】创建表t6，在t6表上使用ALTER TABLE创建全文索引，SQL语句如下：
首先创建表t6，语句如下：
CREATE TABLE t6
(
id INT NOT NULL,
info CHAR(255)
) ENGINE=MyISAM;
注意修改ENGINE参数为MyISAM，MySQL默认引擎InnoDB不支持全文索引。
使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引：
ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx ( info );
使用SHOW INDEX语句查看索引：
SHOW index from t6 \G
【例9.12】创建表t7，在t7的空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引，SQL语句如下：
CREATE TABLE t7 ( g GEOMETRY NOT NULL )ENGINE=MyISAM;
使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引：
ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g);
使用SHOW INDEX语句查看索引：
SHOW index from t7 \G
2．使用CREATE INDEX创建索引
CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引，MySQL中CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],…) [ASC | DESC]
可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的语法基本一样，只是关键字不同。
在这里，使用相同的表book，假设该表中没有任何索引值，创建book表语句如下：
CREATE TABLE book
(
bookid INT NOT NULL,
bookname VARCHAR(255) NOT NULL,
authors VARCHAR(255) NOT NULL,
info VARCHAR(255) NULL,
comment VARCHAR(255) NULL,
year_publication YEAR NOT NULL
);
提示：读者可以将该数据库中的book表删除，按上面的语句重新建立，然后进行下面的操作。
【例9.13】在book表中的bookname字段上建立名为BkNameIdx的普通索引，SQL语句如下：
CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname);
语句执行完毕之后，将在book表中创建名称为BkNameIdx的普通索引。读者可以使用SHOW INDEX或者SHOW CREATE TABLE语句查看book表中的索引，其索引内容与前面介绍相同。
【例9.14】在book表的bookId字段上建立名称为UniqidIdx 的唯一索引，SQL语句如下：
CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book ( bookId );
语句执行完毕之后，将在book表中创建名称为UniqidIdx 的唯一索引。
【例9.15】在book表的comment字段上建立单列索引，SQL语句如下：
CREATE INDEX BkcmtIdx ON book(comment(50) );
语句执行完毕之后，将在book表的comment字段上建立一个名为BkcmtIdx的单列索引，长度为50。
【例9.16】在book表的authors和info字段上建立组合索引，SQL语句如下：
CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book ( authors(20),info(50) );
语句执行完毕之后，将在book表的authors和info字段上建立了一个名为BkAuAndInfoIdx的组合索引，authors的索引序号为1，长度为20，info的索引序号为2，长度为50。
【例9.17】删除表t6，重新建立表t6，在t6表中使用CREATE INDEX语句，在CHAR类型的info字段上创建全文索引，SQL语句如下：
首先删除表t6，并重新建立该表，分别输入下面语句：
drop table t6;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
CREATE TABLE t6
(
id INT NOT NULL,
info CHAR(255)
) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
使用CREATE INDEX在t6表的info字段上创建名称为infoFTIdx的全文索引：
CREATE FULLTEXT INDEX ON t6(info);
语句执行完毕之后，将在t6表中创建名称为infoFTIdx的索引，该索引在info字段上创建，类型为FULLTEXT，允许空值。
【例9.18】删除表t7，重新创建表t7，在t7表中使用CREATE INDEX语句，在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引，SQL语句如下：
首先删除表t7，并重新建立该表，分别输入下面语句：
drop table t7;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
CREATE TABLE t7 ( g GEOMETRY NOT NULL )ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
使用CREATE INDEX语句在表t7的g字段建立空间索引，
CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t7 (g);
语句执行完毕之后，将在t7表中创建名称为spatIdx的空间索引，该索引在g字段上创建。
9.3 删除索引
MySQL中删除索引使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句，两者可实现相同的功能，DROP INDEX语句在内部被映射到一个ALTER TABLE语句中。
1．使用ALTER TABLE删除索引
ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
【例9.19】删除book表中的名称为UniqidIdx的唯一索引，SQL语
句如下：
首先查看book表中是否有名称为UniqidIdx的索引，输入SHOW语句如下：
SHOW CREATE table book \G
*************************** 1. row ***************************
Table: book
CREATE Table: CREATE TABLE `book` (
`bookid` int(11) NOT NULL,
`bookname` varchar(255) NOT NULL,
`authors` varchar(255) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
`year_publication` year(4) NOT NULL,
UNIQUE KEY `UniqidIdx` (`bookid`),
KEY `BkNameIdx` (`bookname`),
KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
查询结果可以看到，book表中有名称为UniqidIdx的唯一索引，该索引在bookid字段上创建，下面删除该索引，输入删除语句如下：
ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
语句执行完毕，使用SHOW语句查看索引是否被删除：
SHOW CREATE table book \G
*************************** 1. row ***************************
Table: book
CREATE Table: CREATE TABLE `book` (
`bookid` int(11) NOT NULL,
`bookname` varchar(255) NOT NULL,
`authors` varchar(255) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
`year_publication` year(4) NOT NULL,
KEY `BkNameIdx` (`bookname`),
KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，book表中已经没有名称为uniqidIdx的唯一索引，删除索引成功。
添加AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除。
2．使用DROP INDEX语句删除索引
DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下：
DROP INDEX index_name ON table_name;
【例9.20】删除book表中名称为BkAuAndInfoIdx的组合索引，SQL语句如下：
DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
语句执行完毕，使用SHOW语句查看索引是否被删除：
SHOW CREATE table book \G
*************************** 1. row ***************************
Table: book
CREATE Table: CREATE TABLE `book` (
`bookid` int(11) NOT NULL,
`bookname` varchar(255) NOT NULL,
`authors` varchar(255) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
`year_publication` year(4) NOT NULL,
KEY `BkNameIdx` (`bookname`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，book表中已经没有名称为BkAuAndInfoIdx的组合索引，删除索引成功。
删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。
综合案例
登录MySQL数据库。
打开Windows命令行，输入登录用户名和密码：
C:\>mysql –h localhost -u root -p
Enter password: **
创建数据库index_test。
创建数据库index_test的语句如下：
CREATE database index_test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
结果显示创建成功，在index_test数据库中创建表，必须先选择该数据库，输入语句如下：
USE index_test;
Database changed
结果显示选择数据库成功。
创建表test_table1。
CREATE TABLE test_table1
(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name CHAR(100) NOT NULL,
address CHAR(100) NOT NULL,
description CHAR(100) NOT NULL,
UNIQUE INDEX UniqIdx(id),
INDEX MultiColIdx(name(20), address(30)),
INDEX ComIdx( description(30) )
);
使用SHOW语句查看索引信息：
SHOW CREATE table test_table1 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: test_table1
CREATE Table: CREATE TABLE `test_table1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(100) NOT NULL,
`address` char(100) NOT NULL,
`description` char(100) NOT NULL,
UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`),
KEY `MultiColIdx` (`name`(20),`address`(30)),
KEY `ComIdx` (`description`(30))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，test_table1表中成功创建了3个索引，分别是：在id字段上名称为UniqIdx的唯一索引；在name和address字段上的组合索引，两个索引列的长度分别为20个字符和30个字符；在description字段上的长度为30的普通索引。
创建表test_table2，存储引擎为MyISAM。
CREATE TABLE test_table2
(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
firstname CHAR(100) NOT NULL,
middlename CHAR(100) NOT NULL,
lastname CHAR(100) NOT NULL,
birth DATE NOT NULL,
title CHAR(100) NULL
) ENGINE=MyISAM;
使用ALTER TABLE语句在表test_table2的birth字段上，建立名称为ComDateIdx的普通索引。
ALTER TABLE test_table2 ADD INDEX ComDateIdx(birth);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用ALTER TABLE语句在表test_table2的id字段上，添加名称为UniqIdx2的唯一索引，并以降序排列。
ALTER TABLE test_table2 ADD UNIQUE INDEX UniqIdx2 (id DESC) ;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用CREATE INDEX在firstname、middlename和lastname3个字段上建立名称为MultiColIdx2的组合索引。
CREATE INDEX MultiColIdx2 ON test_table2(firstname, middlename, lastname);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用CREATE INDEX在title字段上建立名称为FTIdx的全文索引。
CREATE FULLTEXT INDEX FTIdx ON test_table2(title);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用ALTER TABLE语句删除表test_table1中名称为UniqIdx的唯一索引。
ALTER TABLE test_table1 DROP INDEX UniqIdx;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用DROP INDEX语句删除表test_table2中名称为MultiColIdx2的组合索引。
DROP INDEX MultiColIdx2 ON test_table2;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0