hadoop start-all用途

  当搭建好了hadoop环境，我们迫不及待的就开始执行start-all.sh脚本，那么这个脚本具体做什么呢

1：hadoop-config.sh  //想使用自己的配置的，需要在这里设置了
2：start-dfs.sh           //start dfs daemons
3：start-mapred.sh    //start mapred daemons

好吧，看来干活的都是小弟，而且分工明确。

首先来看start-dfs.sh

1:hadoop-daemon.sh    //start namenode
2:hadoop-daemons.sh  //start datanode
3:hadoop-daemons.sh  //masters start secondarynamenode

这个分工也很明确，我们来细看里面的

   hadoop-daemon.s

主要是生成namenode的日志文件，然后将具体的操作请求转发给

 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode 这个类。

hadoop-daemons.sh

1：启动datanade时 调用 slaves.sh  同时将本地的hadoop_home传递过去（所以说slaves和master的hadoop路径要一致了）

2： 启动seconddarynamenode 时将具体的请求转发给
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode 这个类

再来看下slaves.sh做了什么

1：读取slaves文件里ip配置
2：ssh 每个slave机器
3：到HADOOP_HOME目录下
4：执行hadoop-daemon.sh脚本
5：传递的启动参数为start datanode
6：使用的conf文件为slave机器HADOOP_HOME下的。

再看slaves机器上的执行情况，其实是把请求转交给

org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode

这个类来处理了。

好现在来看 start-mapred.sh

1:hadoop-config.sh      //mapreduce的配置相关
2:hadoop-daemon.sh   //start jobtracker
3:hadoop-daemons.sh  //start tasktracker

再看对mapred的处理，其实是把请求转给以下2个类。

org.apache.hadoop.mapred.JobTracker  //master机器上

org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker  //slaves机器上。

其实hadoop的启动脚本注释都很明确了，我这里只是理清一下过程，所以这里总结下就是;

 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode
 org.apache.hadoop.mapred.JobTracker
 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode

这3个主要运行在master机器上

org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode

org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker
这2个主要是运行在slaves机器上，由ssh连接过去然后在相对应的目录下执行脚本。